推进全球高等教育共同体建设——《无限的可能:世界高等教育数字化发展报告》序言二

近年来,联合国教科文组织高度关注教育数字化转型,并将其视为实现教育变革的关键手段之一。2022年召开的联合国教育变革峰会,着力推动数字化学习和转型,促进教育更具包容性、公平性、有效性、相关性和可持续性。中国共产党第二十次全国代表大会明确提出要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。当前,中国着力“推动教育变革和创新,构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系”,实施国家教育数字化战略行动,助力实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会,并取得了阶段性成果。

一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法

提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,该方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量,输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点,在信噪比大于3 dB时可以获得高的识别正确率.

基于角色的高校分系列人事管理研究

社会学意义中的"角色"兼顾了多元的涵义和多样的性质,同时也伴随着"角色失调"的现象。高校组织作为其内部成员社会角色的载体,其本身组织架构的功能与特性影响着高校人事管理的变革。社会角色的视野关照结合高校组织的特性,决定了高校人事管理的分系列,以此为高校人事管理提供理论依据。

为国家培养优秀的电子信息科学与技术领域的人才——清华大学电子工程系

清华大学电子工程系源于I932年成立的清华大学电机系电讯组，1952年建系，始称“无线电工程系”1958年更名为“无线电电子学系”，1989年更现名至今。建系以来，经过历代师生员工的努力，逐步建成了“电子科学与技术”．“信息与通信工程”两个全国重点一级学科，涵盖物理电子学与光电子学．电路与系统，电磁场与微波技术．通信与信息系统，信号与信息处理，复杂系统与网络等研究领域；逐步建成了较为完整的工学学士．工学硕士，工程硕士和工学博士的人才培养体系，向社会输送了大批优秀人才；逐步形成了团结，务实．

基于Sobel算子和图像融合的辐照图像去噪算法

基于Sobel梯度算子和像素级图像融合框架,提出一种针对辐照图像去噪的算法。通过分析辐照噪声相比典型噪声模型的特殊性,利用硬件冗余,根据空间中同一位置在双图像传感器中对应双像素都受到噪声污染的概率极小的特点,利用Sobel算子识别噪声和图像融合技术实现图像去噪。实验表明,本算法较好地保留了图像信息的同时,实现了辐照噪声的去除。

基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理

在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵的估计.Mountaintop实际数据和仿真实验均表明,SR-STAP收敛速度更快,从而在实际杂波环境中获得更高的信杂噪比改善.

一种新型多DSP并行计算结构及其应用

传统的雷达信号处理系统的设计方法是针对特定应用的 ,因此系统的通用性差 ,而具有超级计算机体系结构的通用高速实时雷达信号处理系统有望解决这一问题。该系统的关键部件为担负具体计算任务的处理结点。首先提出了一种新型的、由 5片ADSP - 2 10 6x构成的多DSP并行计算结构。它具有运算能力强、I/O带宽大、通信手段多样、能灵活地改变拓扑结构、可扩展、通用性强等特点。并且以此并行计算结构为核心设计实现了通用高速实时雷达信号处理系统的处理结点。

PHD滤波器在多目标检测前跟踪中的应用

检测前跟踪(TBD)用于对低信噪比目标的雷达检测与跟踪.同时,传统的概率假设密度(PHD)滤波器是解决多目标跟踪问题的有效方法,但它不适用于多目标TBD问题.本文通过分析多目标跟踪问题中PHD滤波器的适用模型和假设,提出了针对TBD的"标准"多目标观测模型,并对噪声进行了"泊松化",设计出一种能解决多目标TBD问题的PHD滤波器,从而使得PHD滤波器可以应用在多目标TBD问题之中,并充分发挥其处理多目标问题的优势.数值仿真结果表明,本文算法在估计的准确度和精度上都要优于经典的多目标粒子滤波器.

基于调频函数和遗传算法的非线性调频信号产生方法

在雷达领域中,利用非线性调频脉冲压缩可提高脉压系统的性能.本文根据我们已建立的调频函数模型,提出了一种利用多参量遗传算法来产生满足脉压系统要求的非线性调频信号的方法,给出一个用该方法设计非线性调频信号的实例.实验结果表明,这一方法能够快速灵活地设计出所需信号.

基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状

该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复STAP技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复STAP、共型阵条件下基于稀疏恢复的STAP方法等具体研究内容。最后,总结了基于稀疏恢复STAP技术的框架和结构,并以此为基础对后续研究工作的方向和前景进行了探讨。

基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法的研究

本文提出了一种基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法，这种算法是对基于ＬＩＰ模型的Ｌｅ图像增强算法的改进．该算法能够有效地增强整个图像的对比度，增大图像的动态范围，并且依据人眼视觉特性，增强图像的边缘而不明显地增大噪声．这种算法容易实现，适用于实时系统的应用．几种算法实验结果的比较和分析，表明了这种算法的有效性．

基于凸优化方法的认知雷达波形设计

针对认知雷达扩展目标检测的问题,提出了一种与目标散射特性相关的相位编码信号设计方法,利用半正定松弛将输出信噪比的优化问题松弛为一个凸优化问题,并利用一维交互迭代搜索逼近原问题的全局最优解。该方法具有收敛速度块、运算量小等优点,能够准确逼近全局最优解。

英法大学人事制度考察报告

现代大学制度建设一直是高等教育改革中至关重要的一环。大学人事管理的核心在于成熟制度建设,而决定制度建设成功与否及能否最大程度实现制度预期的关键则在于制度本身是否具有合理性。通过对英、法两国大学人事制度形成背景、发展脉络及其变革成效的考察,可以获得一些有益启示:一是构建中国特色现代大学制度要理顺政府、社会和大学的关系,扩大和落实大学办学自主权;二是改革高等教育政府宏观管理模式、完善大学内部治理结构势在必行;三是要正确处理引入先进制度和把握自身国情之间的关系,坚定不移地走中国特色现代大学人事制度改革之路。

车载传感器系统自主探测外部交通环境的主要限制性因素分析

为了能够在危险情况下给驾驶员提供帮助，车载传感器系统应能自主地、高精度地、高可靠地、实时地探测周围障碍物的位置和速度。在复杂的道路交通环境中，会有多种原因使得遥测传感器(探测目标时不与之作物理接触的传感器)很难满足上述要求。本文分析两种主要的原因。第一个原因主要与车载遥测传感器有关，是在车载非惯性系中使用遥测传感器而出现的克里奥利效应。第二个原因是体目标效应，即由于目标大小并非无穷小，从而对反射信号有调制，结果导致距离、角度、多普勒速度测量闪烁，使得传感器测量出现显著误差。本文也给出了解决这些问题的思路。

互补码在高频地波雷达中的应用研究

研究了二相互补码信号在高频地波雷达中的应用。介绍了互补码的常用构造方法,分析其非周期自相关特性,并与m序列码的压缩性能进行了对比。互补码信号具有理论零副瓣电平,克服了一般相位编码信号的高副瓣问题。针对高频地波雷达发射脉冲较宽导致近距离回波遮挡严重的问题,根据互补码的分段互补特性,提出采用距离分段匹配的脉冲压缩方法。该方法可以有效克服回波信号按码型完全匹配时产生的高副瓣问题。由于高频波段波长长,多普勒敏感性可以忽略。分析结果表明:互补码信号应用于高频地波雷达,既可以获得低距离副瓣,又可以有效地解决近距离探测问题,因而提高了地波雷达的目标检测性能。

基于频域处理的机载雷达自适应杂波抑制方法

传统的机载雷达自适应杂波抑制多是从时域角度来考虑的 ,提出了一种基于频域的杂波抑制方法———FFT频域处理法。该方法将输入数据首先经过FFT运算变换到频域上 ,然后利用质量中心法来估计杂波谱的中心多普勒频率和带宽 ,最后将杂波分布区内的FFT通道输出置零 (即滤除杂波 )。实验仿真结果表明 ,与传统的基于谱估计的自适应MTI方法相比 ,该方法具有良好的改善因子和较小的信噪比损失 ,对于慢速目标检测十分有利 ,并能有效地防止目标白化 ,其运算简单 ,适于工程实现。

岸/舰双基地地波超视距雷达抗电离层干扰研究

针对现阶段困扰低纬度地区高频地波雷达发展的电离层干扰问题,分析了电离层的干扰特性,提出双基地体制下利用收发之间的位置相互关系减小高仰角区的电离层干扰的方案;通过对发射天线进行优化设计,增加天线在俯仰维的孔径,减小向上的能量辐射,达到降低电离层干扰的目的。仿真验证了该方法的有效性。

岸/舰双基地地波雷达提高定位精度方法研究

针对双基地地波超视距雷达工作带宽窄,定位精度差,且与目标位置有关的问题,利用双基地地波雷达在单/双基地同时工作模式下能够获取多种测量集合,提出应用三角形几何重心法和三点加权平均法,该方法能够提高该体制雷达的定位精度,仿真结果验证了该方法的有效性。

微波成像中的参数化稀疏表征模型

稀疏表征的任务是找到一个基信号矩阵,在雷达回波数据域和稀疏域之间构建一个线性映射。经典稀疏表征模型中,基信号矩阵是预先设定的,例如:傅里叶矩阵、小波矩阵等等,而且在稀疏求解过程中是固定不变的。然而,雷达目标往往存在非合作运动,这将给雷达回波带来未知的距离徙动和频率调制,导致传统基矩阵无法实现非合作目标回波信号的稀疏表征。为解决这一难题,提出了参数化稀疏表征模型,构建了以目标特征状态为参数的基信号矩阵,并实现了目标运动状态估计与稀疏恢复的联合求解。仿真和实测雷达数据实验表明,参数化稀疏表征模型能够有效地提高雷达图像质量。

数字式可编程微光电视图像实时处理系统

简要回顾了传统的微光电视系统的发展及像增强器的性能。对微光图像作数字处理可改善对比度，抑制噪声，进一步提高图像质量。随着大量高速DSP芯片的出现，对微光电视图像进行数字化处理己成为可能。分析了微光电视图像的特点及实时数字图像处理算法，在此基础上提出并实现了一种多DSP并行的微光电视图像实时处理系统。