抛掷爆破爆堆形态的标准化分析处理方法研究

抛掷爆破爆堆的形态对于倒堆系统总作业量与成本、后续倒堆环节的工作面参数设计工作等有着至关重要的影响,针对当前爆堆形态样本量不足、错误数据影响预测效果等问题,提出了爆堆形态的标准化分析-处理方法,具体包括数据库的构建、基于工作面形态特征的样本筛选及分类、基于爆堆形态特征的样本筛选与分类,实现了海量爆堆数据的快速处理,提高了样本的有效性。利用局部加权线性回归对样本集合进行回归分析,最终获得了三组具有普遍解释意义的典型爆堆曲线,研究提出的处理方法具有快速、高效、便捷等特点,为现场抛掷爆破-拉斗铲倒堆工艺的设计提供了准确的依据。

地铁火灾应急疏散路线规划与对策

为有效控制地铁内灾难发生、避免重大伤亡和损失,预先对地铁火灾进行模拟并制定相应疏散方案是必要的。首先,通过大量地铁案例分析,得出火灾发生概率、类型和部位。其次,对研究对象的数据进行收集,测绘形成图纸,并建立模型。最后,以北京地铁西直门站为例,在确定火灾情景后,利用Pyro Sim模拟地铁火灾,分析火灾发生时地铁内的环境温度、烟气浓度及可见度等因素对疏散的影响;根据测量所得人员参数,利用Pathfinder模拟疏散情况,分析疏散过程中的时间点、拥挤度和疏散瓶颈等不利因素;在火灾和疏散结果对比和分析中,提出地铁火灾疏散路线的规划及对策,建立多套消防救援方案,分析合理的救援路线,并对地铁内部的应急防控能力提出建议。

露天煤矿安全生产隐患排查治理分析及研究

为充分做好露天煤矿安全生产隐患排查治理工作,有效减少并避免露天煤矿的安全生产事故,本文对露天煤矿安全生产隐患进行了分级、分类,以及确定了露天煤矿安全生产隐患排查治理的范围和内容;在统计分析32所露天煤矿的安全生产标准化中隐患排查治理数据的基础上,同时利用词云可视化技术,分析并找出了目前申请一级标准化达标的露天煤矿整体存在的不足,提出了改进的方向,以期能够有效地指导露天煤矿企业,落实好安全生产隐患排查治理标准化,进而保障露天煤矿的安全生产。

基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究

本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破--拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较高适应性,预测效果误差在453%内,利用典型爆堆曲线预测爆破参数,输出参数值与相似历史数据对比误差在656%内,预测精度不低于93%,预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计方案的优化。

基于风险评价矩阵对隐患排查系统中人员培训课程定制探究

安全是生产活动中的基本需求,也是基础保障。近年来,国家成立应急管理部,重视应急防范工作,安全工作关口前移,及时开展安全生产隐患排查工作;从隐患着手管控风险,并落实安全教育培训,提高劳动者在生产过程中的安全意识。为了实现"隐患一旦出现,立即培训员工整改",研究提出改进风险评价矩阵模型,对现有隐患排查平台系统中的隐患类型和人员属性进行分析,选择出相应有针对的培训课程方案,实现系统的培训课程定制。结果表明,评价模型能够根据隐患类型,对不同人员确定相应的课程培训方案,从而保证培训工作的针对开展,提高培训效率和效果。

黑岱沟露天煤矿拉斗铲倒堆作业方式比选分析

拉斗铲倒堆作业方式的设计应充分考虑原煤产量、工作线长度等参数,然而近十年来黑岱沟露天煤矿原煤生产目标不断提高,转入二采区后工作线长度也发生了变化,拉斗铲倒堆工艺的效率不断降低、成本不断增加,目前已成为黑岱沟露天煤矿综合开采工艺的瓶颈环节。针对上述问题,研究分析了倒堆工作面参数对系统作业效率的影响,提出了三种拉斗铲倒堆作业方式,计算了各方案的移设周期内可挖掘物料量、可用排弃空间、二次倒堆量等关键指标,得出在当前开采条件下,采用"拉斗铲分别站立于工作面与排土场倒堆"作业方式系统效率最高,经济效益最佳。