目的探讨免疫评分与预后的关系,并建立临床诺模图预测肺腺癌患者的生存。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库获取337例肺腺癌患者的临床病理特征和免疫评分,采用多因素COX比例风险回归模型分析肺腺癌患者总生存...目的探讨免疫评分与预后的关系,并建立临床诺模图预测肺腺癌患者的生存。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库获取337例肺腺癌患者的临床病理特征和免疫评分,采用多因素COX比例风险回归模型分析肺腺癌患者总生存期的独立预测因素,根据多变量分析结果建立诺模图,采用一致性指数和校准曲线测定预测准确度和判别能力。结果根据免疫评分将患者分为3个亚组。与免疫评分低的患者相比,免疫评分高的患者总生存期显著改善(HR=0.56,95%CI:0.34~0.91,P=0.018);肿瘤TNM分期也是影响生存期的重要因素。预测总生存期的C指数为0.71(95%CI:0.665~0.755)。1年、3年和5年总生存期概率的校准曲线显示,诺模图预测值和实际观测值之间具有显著一致性。结论免疫评分高与肺腺癌患者更好的总生存期显著相关,肿瘤TNM分期显著影响患者的总生存期。此外,用于预测预后的诺模图可能有助于估计肺腺癌患者的生存期。展开更多
文摘目的探讨免疫评分与预后的关系,并建立临床诺模图预测肺腺癌患者的生存。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库获取337例肺腺癌患者的临床病理特征和免疫评分,采用多因素COX比例风险回归模型分析肺腺癌患者总生存期的独立预测因素,根据多变量分析结果建立诺模图,采用一致性指数和校准曲线测定预测准确度和判别能力。结果根据免疫评分将患者分为3个亚组。与免疫评分低的患者相比,免疫评分高的患者总生存期显著改善(HR=0.56,95%CI:0.34~0.91,P=0.018);肿瘤TNM分期也是影响生存期的重要因素。预测总生存期的C指数为0.71(95%CI:0.665~0.755)。1年、3年和5年总生存期概率的校准曲线显示,诺模图预测值和实际观测值之间具有显著一致性。结论免疫评分高与肺腺癌患者更好的总生存期显著相关,肿瘤TNM分期显著影响患者的总生存期。此外,用于预测预后的诺模图可能有助于估计肺腺癌患者的生存期。