基于ZIP模型的零膨胀检验方法的比较研究

针对已存在关于零膨胀的R检验、C检验、Score检验、卡方检验、似然比检验、Wald检验和基于置信区间检验,通过Monte Carlo模拟分析方法,在功效和犯第一类错误比例的意义下,在不同零膨胀程度、不同均值和不同样本量下对上述检验作比较研究.得到了不同条件下7种检验方法的优良性,并结合理论对7种检验方法进行分析.

EPA功能块互连技术及其实现方法

本文首先分析了EPA功能块应用进程的结构,然后重点论述了管理信息库、链接对象列表以及信息分发服务等EPA功能块互连的关键技术。最后结合包含典型功能块的功能块应用进程实例,详细分析了功能块互连的实现方法。测试表明,设备经过功能块组态后能够实现预期的控制策略。

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析,得到了不同条件下三种模型的优良性,并针对不同的条件给出了模型选择的建议.

基于预住院模式对平均住院天数影响的研究

目的研究预住院模式下对平均住院天数的影响。方法收集某三甲医院2020年10月所有入院患者(常规住院与预住院)6 336例,筛选出入院人数前十名的科室及排除信息不全患者后,总共纳入研究的病例2 016例,其中预住院病例1 180例,常规住院836例。分析不同科室及不同医保类型患者在不同入院模式下平均住院天数的差异。结果不同入院方式在耳鼻喉科、肝胆外科、肛肠外科、骨科、泌尿外科、骨科(脊柱创伤肿瘤)、泌尿外科、乳腺外科、小儿外科及眼科之间的平均住院天数差异均有显著统计学意义(P<0.05)。对于自费患者、市医保、异地医保及新农合、省医保在常规住院及预住院之间平均住院天数差异均具有显著统计学意义(P<0.05)。结论基于预住院模式下针对不同科室及不同医保类型的患者,预住院模式可以有效缩短大部分科室患者的平均住院天数。