低压配网无功补偿配置技术的应用

主要对配电站低压无功补偿配置的原则进行了讨论与分析,验证了配电站低压无功补偿容量分组方式的合理性,对无功补偿的容量进行了有效的判断并确定了其简化方式,并以具体事例为基础,对影响配电站低压无功补偿配置方案的有关因素进行了分析,取得了良好的社会效益.

基于大数据技术的短期负荷预测方法分析

短期负荷预测无论是对电网动态估计还是电力负荷调度均有着重要的现实意义。面对海量的负荷数据与监测数据,需充分挖掘价值信息,以完成负荷预测。因此,以电力系统大数据特性为出发点,分析了用户用电规律和影响因素,提出了基于Hadoop架构的大数据技术,用于预测短期负荷。通过实验数据测试证明,该方法能够有效提高短期负荷预测精度,具有实用意义。

基于S参数的多端口线束网络的建模与仿真

随着电动汽车技术的高速发展,车内线束的电磁兼容问题越来越明显。文章采用S参数测量线束网络,因为在高频范围内,S参数不受寄生参数的影响,相比Y、Z参数测量更加方便、计算精度更高。将测量得到的频域的S参数通过逆快速傅里叶变换(IFFT)转换到时域,推导出了诺顿等效模型,在此基础上仿真验证二端口线束网络和多端口线束网络建模的正确性。