复杂场景下声频传感器网络核稀疏表示车辆识别

提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法.首先利用Mel频率倒谱系数提取车辆声音特征;然后采用核方法将其投影到高维特征空间以实现线性可分,将线性稀疏表示扩展到核域空间,构建过完备字典,求解核稀疏最优化问题对目标车辆进行分类.实验验证了该算法在声频数据集结构复杂的情况下,能有效地识别目标车辆,与传统的声频目标分类算法相比,提高了识别的准确率.