高校大学生“慢就业”行为的深层动因与破解路径

大学生就业是保证社会和谐稳定的重要基石。随着经济社会的发展和就业环境的日益严峻,大学生就业问题面临着更多的挑战,“慢就业”现象呈明显上升趋势。深入分析发现,就业市场人才供需失衡、个人就业认知偏差、家庭传统就业观念影响和高校就业教育指导工作缺位是高校大学生“慢就业”现象产生、发展、持续、蔓延的深层动因。基于此,需构建个人、家庭、学校、社会四维一体协同教育机制以寻求大学生“慢就业”问题的破题新思路。

北京市冬季气象要素对气溶胶浓度日变化的影响

对2004年1月1—15日北京气溶胶浓度与相对湿度、气压、风速、风向等气象要素的平均日变化进行分析,结果表明:北京冬季ρ(PM10)日变化明显,受气象要素的日变化影响.ρ(PM10)与相对湿度和气压呈正相关性;风速对ρ(PM10)的日变化影响明显,09:00—18:00风速和ρ(PM10)变化趋势一致,呈正相关性,其他时间则呈负相关性;风向对粗、细粒子的数浓度影响不同,细粒子数浓度在偏东风时大,西、西南风时小,而粗粒子则相反;粗、细粒子的数浓度日变化受气象要素的影响程度不同,相对于粗粒子,细粒子数浓度更易受气象要素日变化的影响.

北京市冬季气溶胶的污染特征及来源分析

于2004年1月在中国科学院大气物理研究所气象观测塔院内进行了PM10的采样分析.结果表明,北京市冬季气溶胶浓度有明显的昼夜变化特征,峰值与交通和生活排放源有关;气溶胶元素浓度分析表明,北京市除受局地排放源影响外,还受远距离输送的影响;与1983年相比,北京市冬季人为污染明显增加,自然沙尘污染有减少的趋势.

气象条件对北京北郊冬季气溶胶污染的影响

对2004年1月1～12日北京大气物理所气象观测塔院内气溶胶浓度的观测资料和同期的气象资料进行了分析,结果表明北京冬季出现气溶胶污染的频率较高,采样期间超标率达58%,超标发生时地面风速较小,以偏东风为主,并伴有强的低空逆温;稳定性降雪过程对PM10有滞后的清除作用.气溶胶浓度与相对湿度和风速二元线性回归分析结果表明,平均风速对PM10日均浓度的影响较大,北京冬季PM10体现了细粒子的特征.天气形势对气溶胶浓度的影响显著,冬季当北京位于高压或两高压的均压场内,会出现地面高污染.

相位剩余时差校正方法在提高分辨率中的应用

为获得高信噪比和高分辨率的叠加剖面,需要校平CMP道集的同相轴,消除各种时差,实现真正的同相位叠加.给出利用相位替换剩余时差校正方法,结合理论模型和实际资料,分析相位替换剩余时差校正提高分辨率方法.结果表明,选取合适的参考道,相位替换剩余时差校正在理论上可以消除任何时差,该方法可有效提高地震资料的信噪比和分辨率.

稠油热采时移地震监测正演模拟分析

我国具有丰富的稠油资源,但国内外针对陆相薄互层稠油油藏的热采动态时移地震监测研究还很少。在认真分析热采对储层弹性特性影响的基础上,结合油藏开发理论和岩石物理测量结果,建立了薄互层油藏火烧油层动态模型,开展了时移地震正演模拟研究,结果表明:稠油热采(注蒸汽、火烧油层、注热水)会引起储层岩石和孔隙流体弹性特性的显著改变,从而导致明显的地震振幅差异。利用时移地震振幅差异可以区分油层中的高温区范围,跟踪高温前缘,甚至确定其推进速度。但因单层厚度小、地震分辨率低,横向上难以精细划分出油藏工程中所确定的不同区带,纵向上难以确定储层内热采前缘分布的非均匀性。

陆相薄互层稠油油藏热采时移地震监测研究

目前,针对陆相薄互层油藏实施时移地震监测尚没有明显的突破,加强时移地震方法、理论的研究和应用,对于我国时移地震监测技术的发展和应用具有积极的意义.根据油藏工程理论,在详细分析火烧油层对储层物性影响的基础上,结合已有的实验室岩石物理测量结果,重点就稠油热采过程中温度的剧烈变化对储层岩石和孔隙流体弹性特性的影响进行了较为详细的分析.并开展了薄互层油藏火烧油层地震正演模拟研究.结果表明,在稠油热采过程中,高温高压不仅会使得孔隙流体特性发生显著的改变,而且储层岩石本身弹性特性的变化也非常明显.即使是对于薄层或薄互层,两方面共同的变化将使得稠油热采前后储层弹性特性产生巨大的差异,进而引起显著的地震异常.因此,开展陆相薄互层稠油热采时移地震监测,不仅具有坚实的岩石物理基础,而且具有切实的可行性.

稠油热采时移地震监测研究与应用

我国具有丰富的稠油资源,但国内外针对陆相薄互层稠油油藏热采动态的时移地震监测研究还很少.通过分析火烧油层对储层的影响,结合已有的岩石物理测量结果,建立了薄互层油藏火烧油层模型,开展了地震正演模拟研究,并给出了应用实例.结果表明,稠油热采(注蒸汽、火烧油层、注热水)会引起储层岩石和孔隙流体弹性特性的显著改变,从而导致明显的地震属性差异;时移地震可以用来划分油层中高温区范围,跟踪高温前缘等.在陆相薄互层稠油田热采开发中,利用时移地震来监测油田开发的全过程是可行的.

反演技术在汪南地区扶杨油层储层预测中的应用

以工区的三维地震资料精细解释生成的构造格架为基础,对汪南区块采用Jason软件来进行波阻抗反演,运用测井资料、地质资料对波阻抗反演数据体以及地震属性进行储层的标定,综合储层的波阻抗和地震属性特点,从而对工区扶杨油层各段进行立体精细的储层预测。

卫星-升平地区三维地震精细构造解释

在卫星-升平地区三维工区范围内,利用不同的解释技术和手段,针对登娄库组各段进行了精细构造解释。从多方位观测、方差切片、相干切片及地震属性提取等方面对小断层和层位做了精细解释,进一步落实登娄库组各段小断层、微幅度构造的分布特征,编制工区登娄库组断层叠合图和圈闭构造叠合图。从各反射层的构造形态来看,登娄组各段都具有很好的继承性。

有限差分波动方程正演模拟中的吸收边界条件

在地震波传播的数值模拟过程中,在有限的区域内建立吸收边界条件是一个很重要的问题。主要运用有限差分的方法对二维声波方程进行正演模拟,介绍并分析了利用有限差分的方法进行波动方程正演模拟过程中的几种吸收边界条件。先通过理论阐述,然后通过建立均质模型和层状介质模型来研究不同吸收边界条件下的边界吸收效果,得到对应的波场快照和单炮记录,并加以比较。通过实际验证得知当运用完全匹配层(PML)吸收边界条件时吸收效果最好,基本上不产生虚假反射。

黄土塬、沙漠地区地震勘探技术研究

巨厚黄土沉积疏松干燥、弹性较差、潜水面较深、地震波能量吸收衰减严重、震源激发条件差、浅层干扰严重、野外施工条件困难等原因造成了该类型地区信噪比低,静校正困难。为改善野外资料采集的品质,做了以下工作。首先,对黄土塬地区的表层和地下地质条件,以及干扰波特征进行了分析;然后,在改善激发条件方面进行了激发方式、激发岩性等实验,进而获得高品质高信噪比的地震资料。

径向基函数神经网络在砂体厚度预测中的应用

目前,人工智能神经网络在地震储层参数的预测方面具有广泛的应用,最常用的为BP神经网络,但是效果并不是十分理想。径向基函数神经网络(RBFN)是一种前馈神经网络,其在函数逼近、模式识别方面都优于BP网络,已经在岩性识别、孔渗预测方面取得了较好的应用效果。本文首次将此方法运用于预测砂体厚度,利用地震属性信息和神经网络的学习,基于实际数据计算,最后计算出相应的砂体厚度值,并与实测值进行误差分析。实例分析表明,利用径向基函数神经网络进行砂体厚度预测具有一定的可行性和实用价值。

基于小波包变换的薄互层识别方法应用研究

薄互储层是我国主要储集油气的地质结构,应用小波包变换的方法对薄互层的识别和层厚度预测研究,提出了一种新的研究薄互层识别的方法。建立楔形模型以及复杂的含有薄互层的模型,并开展了地震正演模拟,根据小波包分解重构理论,应用小波包变换的方法得到合成地震剖面和偏移剖面,实际地震数据结合井信息的标定,对薄互储层的划分和厚度的预测进行了较为详细的研究。模型和实际资料算例结果均表明,小波包变换方法在识别薄互储层中可以突破四分之一波长的限制。

低渗火山岩气藏水平井压裂优化设计

压裂水平井由于裂缝的存在,气体经由裂缝向井筒汇聚时气量大、流速高,会造成附加的紊流压降,因此低渗透气藏压裂水平井的产能方程应该考虑裂缝中非达西流动的影响。为了建立气藏与裂缝的物理模型和数学模型来模拟压裂以后气藏的产气量变化,这里应用渗流定律并且结合了气藏的产气特点和水力裂缝的渗流特征,通过产生多条裂缝来增加气藏的油气运移通道,进而来提高水平井的单个水平井产能。

三维地质建模在北二区西部区块研究中的应用

大庆油田已进入特高含水期,以北二西区为例,萨北开发区北二西东块先后采用水驱及化学驱,井史复杂,但研究区内仍含有大量的剩余油。现阶段开发与调整主要目的就是寻找剩余油,开采剩余油。随着计算机的发展,采用斯伦贝谢公司开发的petrel软件,这样就可以方便快捷的建立三维地质模型能够定量表征油藏。通过对地质、地震、测井等数据的综合运用,建立构造模型、属性模型,精细描述油藏空间地质特征,对油气藏的开发和调整具有重要的指导意义,从而进一步提高这部分剩余油的采收率。

火山岩气藏压裂裂缝间干扰对水平井产能的影响

以建立适用于火山岩气藏压裂水平井产能预测模型来指导气藏开发为目的,对火山岩气藏压裂裂缝间干扰对水平井产能的影响进行研究。火山岩气藏压裂水平井产能的预测方法要综合考虑气体滑脱效应、启动压力梯度、应力敏感效应及裂缝内的紊流效应,水平井产能的持续依赖于裂缝间的干扰程度。在王志平等人提出的火山岩气藏水平井压裂多条横向裂缝任一横向裂缝的产能预测模型基础上,研究裂缝间干扰对水平井产能的影响。最终建立了裂缝间存在干扰的产能模型,并提出裂缝间干扰系数的概念,形成了新的火山岩气藏水平井压裂产能模型,指出产能的变化趋势取决于干扰系数的变化趋势;通过编程,用实际水平井的产能对模型进行验证,证实此模型预测产能与实际产能吻合较好。

地震属性分析技术综述

近年来,地震属性分析技术在地层岩性解释、构造解释、储层评价、油藏特征描述以及油藏流体动态检测等方面得到了广泛应用,并且在油气勘探开发中起着越来越重要的作用.地震属性技术能提取隐藏在地震资料中的有用信息,提高对储层有利区预测的准确度.因此,对地震属性技术在储层预测中的应用的研究显得十分重要.本文就地震属性的发展历程、地震属性分类、地震属性提取和地震属性的优化及预测方法进行了归纳总结,并对地震属性技术在国内外的发展情况作了简要的介绍.

地震资料一致性处理方法研究与初步应用

地震资料一致性处理对于复杂地表条件下不同震源、不同检波器、不同采集方式地震资料的连接对比,以及以区域构造特征和油气分布总体研究为目的的大连片处理至关重要。为此,开展了地震资料一致性处理方法研究。在总结当前一致性处理方法的基础上,详细阐述了互均衡处理技术的方法原理。该技术直接从叠加地震记录入手,采用最小平方算法求取多个匹配滤波算子,将各匹配滤波算子作用于一组数据,达到一致性处理的目的。互均衡处理技术综合了现有各种一致性处理方法的优点,不仅可以适应地震子波时变的特点,实现振幅、时差、频率、相位以及波形等的全面校正,而且能够避免噪声的影响。对新疆沙漠地区可控震源与炸药震源记录的一致性处理试验表明,该方法可以大大提高不同震源资料的一致性,采用的全局匹配滤波方式,可以同时兼顾深浅层地震子波的变化。

薄层峰值频率特征分析

当前大多数油田都已进入勘探开发后期,薄层及薄互层已成为地震勘探的主要目标.根据沉积的特征可将薄层划为四种类型,对不同薄层类型进行地震反射特征分析研究具有重要的理论意义和实际参考价值.本文首先对地震波垂直入射情况进行分析,得出薄层厚度与峰值频率的定量关系式,并对其进行高阶近似,得到适用于不同类型薄层的峰值频率随厚度变化的公式.然后对各型薄层采取不同参数,得出峰值频率随着薄层顶底反射系数之比变化的规律.最后,本文又对薄层进行AVO分析,研究各类薄层峰值频率随入射角变化的特征,并探讨了厚度和子波峰值频率对薄层峰值频率的升频作用,对薄层峰值频率特征得出了初步结论,并为实际地震资料处理提供参考.