多参数最优估计

本文在[1]、[2]和[3]的基础上,讨论多参数统计模型的参数估计问题,提出了一种多参数最优估计的概念,得到了最优估计方程的存在与唯一性定理以及最优性的充要条件等结果．

比较两组样本均值的随机加权法

利用随机加权法给出了两组相互独立的样本均值比较的假设检验,这种检验并不要求被检样本分布一定是正态的,同时证明在适当条件下所用的估计比通常的正态逼近具有更高的精度。

正态母体变异系数的计量标准型一次抽样检查方案

采用样本的变异系数L=s/(?)作为统计量来检验正态母体N(μ,σ~2),(μ>0)的相对散布度σ/μ。文中推导了L的分布密度,讨论了1/L的数学期望和渐近性质。在这基础上最后给出了在给定上规格限条件下,对变异系数进行一次抽样的抽检方案。

最大熵谱估计在导弹系统仿真模型验证中的应用

给出了基于最大熵谱估计的统计推断验模方法，该方法可以定量地给出导弹系统动态性能数据的真实谱密度的置信区间估计，据此能够对仿真模型有效地进行定量分析．最后结合导弹系统仿真实例说明了这种验模方法在导弹系统仿真模型验证中的具体应用．

一类双线性时间序列模型的矩估计

目的研究一类对角双线性模型ｘｔ＋∑ｐｉ＝１ａｉｘｔ－ｉ＝ｅｔ＋∑ｑｊ＝１ｂｊｅｔ－ｊｘｔ－ｊ的矩估计方法，着重分析一阶模型ｘｔ＝ｅｔ＋ｂｅｔ－１ｘｔ－１的高阶矩估计及其大样本性质．方法计算模型的矩，理论证明时运用中心极限定理，采用计算机仿真方法验证模型参数．结果与结论获得一阶模型的高阶矩估计和一般模型的低阶矩估计，并给出仿真结果和说明。

时序模型参数的最优估计——几个定理及证明

本文在[1]和[2]的基础上,讨论非线性时间序列模型参数的最优估计问题,针对不同模型和不同算法,本文以[1]为依据证明了这些最优估计的强相容性和渐近正态性.