基于H5标准的氟制冷剂充装管理系统设计与实现

化工工业高速增长导致各种化工产品充装设备层出不穷,由于化工行业的易燃、易爆、易腐、有毒、有害等特殊性,有针对性地对特种设备进行管理显得尤为紧迫。氟制冷剂是一种含氟低毒的制冷工质,需存储在特殊高压罐装容器中,防止泄漏发生危险。本文以氟制冷剂充装管理系统为例介绍了特种设备管理系统的设计与实现过程,结合合作企业实例应用结果,表明该管理系统的引入能大大提高工作效率,节省企业人力资源成本,提高特种充装设备的各项参数记录的准确性和实时性,可以进行事后跟踪分析,为充装容器的连续高周转率使用提供决策依据。

基于协方差交叉融合的多传感器数据融合研究

为提高多传感器数据融合的精度和速度,结合凸组合融合算法与协方差交叉融合算法,并采用果蝇优化算法优化协方差交叉融合算法的融合系数,提出一种改进协方差交叉融合算法,实现了多传感器数据的快速、精确融合。仿真结果表明,所提算法在x轴和y轴上的数据融合均方根误差约为3 m,融合的时间约为0.44 s,相较于多贝叶斯估计、模糊聚类、极大似然估计等数据融合算法,具有明显优势,提高了多传感器数据融合的精度和速度。

基于nginx和redis架构的高并发框架的设计与研究

随着云计算、大数据、分布式管理技术的快速提升和改进,信息化应用软件已经被应用于很多行业,数以亿计的用户接入到服务器中,实现了人类社会的信息化、智能化和共享化。用户访问数量和逻辑业务的增多,也间接导致服务器访问存在严重的瓶颈,造成数据加工和存储缓慢,不利于信息化应用的普及。文章基于Nginx和Redis设计一个高并发框架,该框架可以实现用户逻辑业务并发访问功能,同时可以利用Redis映射服务模式处理数据库,进一步提升集群服务器的响应能力,具有重要的作用和意义。

基于慕课的教学改革与实践

慕课是云计算、多媒体和数据库发展的阶段性产物，可以为用户提供一个在线学习平台，涵盖了数以万计门课程教学资料。慕课数字化学习平台具有二次开发的接口，方便每一个教育机构根据自身需求进行适应性完善，提高慕课利用成效，具有重要的作用和意义。

基于大数据技术的学情分析系统的设计与研究

我国教育数据异常丰富.截止到2016年,全国共有学校51.2万所,各级各类学生近3.2亿人,专职教师共计1578万人.其中在校总人数3699万人,占世界高等教育总规模的20%.庞大的基数产生了庞大的教育基础数据和伴生数据,这对于学情监测分析来说,无疑是重要依据.基于此,文章基于大数据,设计学情分析系统,旨在帮助院校实现对学生'多渠道、多角度'的学情分析.