农田环境信息远程采集和Web发布系统的实现

针对农田环境信息多样性、多变性和分散性等特点,设计并实现了一种基于无线传感器网络、GPRS、Web和Web Services技术的农田环境信息采集和发布系统。首先,采用大量微型无线传感器网络节点组成多跳、自组织智能网络系统,实现对农田环境信息的分布式多点采集;其次,通过GPRS将实时数据发送到数据处理服务器,经处理后存入数据库。最后,通过互联网发布数据并提供数据共享的服务。系统通过.Net Remoting机制构建分布式处理方式,实现了B/S、C/S和Web Services3种模式。通过客户端不仅可以查询实时数据和历史数据,了解节点分布情况,而且能够远程控制服务器端的数据采集模块。该系统的实现为农业领域中远距离、多要素数据的采集和共享提供了一种便捷的解决方案。

基于加权马尔可夫模型的标准化降水指数干旱预测研究

基于不同时间尺度标准化降水指数的干旱监测结果,以规范化的各阶自相关系数为权重,采用加权马尔可夫链方法对未来干旱状态进行预测和分析。以关中平原和渭北旱塬36个气象站39年逐月降水量为分析数据,系统地分析了该方法在不同时间尺度(从1个月到1年)上的预测能力及存在的问题。结果表明:对所选的5个时间尺度该方法都有一定的预测能力,并且随着时间尺度的增加,预测正确率也相应提高。同时,该方法对无旱的预测比较准确,对干旱的发生也有一定预测能力,可以作为早期干旱预警的参考。但是,该方法对干旱状态突变的预测能力较弱;随着干旱程度的加重其预测能力也逐渐降低。

基于MapGis的城镇土地定级系统的实现

本文对城镇土地定级信息系统的总体框架以及结构和功能等的相关设计作了比较详细的介绍。该系统以VisualC++为开发环境,采用MapGis提供的类库为开发平台,实现了城镇土地定级的自动化、网络化以及动态管理,提高了土地定级的效率和质量。

农田土壤监测无线传感器网络通信平台

为实现田间土壤信息的持续获取,延长田间无线传感器网络的生存时间,对农田土壤监测无线传感器网络通信平台做了研究。重点研究了无线传感器网络节点的软硬件结构和低功耗实现方式。节点硬件系统采用支持低功耗睡眠模式的高性能单片机ATmega128L和低功耗射频芯片CC1000设计完成;通信协议在洪泛通信算法的基础上,加入了数据包登记机制和网络梯度控制,并且支持全网同步的周期性睡眠。结果表明:传感器网络节点软硬件结构简单、实用;经过通信协议改进和加入新休眠机制后,在网络层上实现了传感器网络节点的同步,功耗降低最大达80%,满足了农田土壤监测的需求。

基于ARIS的农业信息采集平台需求分析方法

需求分析是信息系统工程的关键,随着农业信息化的发展,农业信息系统工程的需求定义和分析也逐渐得到重视。该文针对农业软件系统研制中经常发生的需求无法得到准确描述的问题,在农业信息采集平台的研制过程中引入ARIS需求分析建模方法。通过对农业信息采集平台的需求建模,研究了ARIS5种视图在农业信息系统建模中的应用,采用EPC建立流程模型。最后结合软件研制实例分析了ARIS需求分析建模方法在农业领域应用软件研制中的优势。

多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究

采用关中地区39 a的月平均降水量数据,计算了该地区不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)值,运用ARIMA模型对SPI序列进行分析建模,并进行12步预测。结果表明,ARIMA模型对所有时间尺度的SPI 3、6、9序列可进行精度在10%以下的1步预测,对SPI 12、24序列可进行平均精度在10%以下的9步预测,说明ARI-MA模型较适合SPI 3、6、9序列的短期预测,适合SPI 12、24序列的长期预测。

基于阈值的城镇土地定级距离衰减模型

提出了一种新的土地定级距离衰减模型——综合衰减模型。该模型以直线距离衰减模型与最短路径衰减模型为基础,在计算衰减距离时引进了阈值的概念。结合德州市土地定级估价系统对模型进行了实现,结果表明,本文模型与其他模型相比更符合客观实际。

基于Oracle的数据同步技术在重庆不动产登记系统中的应用

本文在对主流的数据同步技术研究和比较的基础上,结合重庆市不动产数据大集中管理模式下在数据安全和数据共享等方面的需求,设计和实施了基于Oracle DataGuard实现数据灾备和读写分离,Oracle GoldenGate实现数据按需分发的不动产数据同步模式,以期为国土资源、房屋管理等行业信息化的数据同步需求提供一种解决方案。

基于智能手机的土地测绘系统开发应用探讨

针对目前土地测绘数据获取存在的测绘设备价格昂贵、操作专业性强、软件扩展性差、数据实时交互难等问题,将移动智能设备软件开发技术、Web GIS技术和面向服务架构的思想相结合,对基于智能手机的测绘系统开发和应用进行探讨。通过试用,该系统具有一定的便携性、易用性和灵活性,为土地执法监察等国土资源管理工作中测绘数据的获取提供了一种解决方案。

重庆市国土房管信息安全体系规划和实施

随着我国政府及各行业信息化进程的不断推进,信息系统安全问题已经被提升到关系国家安全的战略性高度。本文结合信息系统安全等级保护和信息安全保障体系建设等方面的工作,从信息安全建设目标、原则和体系架构三个方面,阐述了重庆市国土房管信息安全体系总体规划,并从物理安全、网络安全、主机安全、数据安全和安全制度五个方面,介绍了信息安全体系建设的主要实施内容。

基于SOA的农田测绘成图系统的设计和实现

农田电子地图是实施精准农业的重要基础数据,但长期以来它的绘制都需要专业的测绘设备、制图软件和技术人员。因此,利用GPS,GPRS和服务器GIS等技术,设计和实现了基于面向服务的体系架构(SOA)的农田测绘成图系统。该系统包括数据层、构件层、服务层和应用层。前3层对外提供了一系列数据和功能服务,实现自动成图、影像底图和测绘成果下载等功能;而应用层作为这些服务的请求者,包括基于智能手机的农田测绘设备和地图数据管理系统,前者能够实现待测区域影像下载,测绘信息上传和成图结果预览等;后者为用户提供了浏览、查询和下载测绘数据的快捷途径。通过在北京小汤山国家精准农业示范基地的试用,该系统能完成大田、设施和果园等多种农田地物的快速测绘,形成农田电子地图。

基于地统计的土壤养分采样布局优化

传统的土壤养分采样布置方法都是基于采样区土壤特征状态空间随机变异的假设。而地统计学研究表明,土壤特征状态在空间上有关联性,因此利用传统方法来制定采样方案并不是最优的,因为它没有考虑土壤特性的空间相关性,不能反映其局部的变化特征。该文在分析土壤肥力空间变异的基础上,研究利用经典统计学方法确定合理的采样点数目,并基于地统计学的半方差函数拟合与Kriging方法确定合理的采样点布局的方法,选择典型地区的土壤肥力进行空间变异分析和采样点布置的优化设计。研究结果表明:在合理的位置布置14个采样点就可以满足典型基地种植区绘制施肥处方图进行变量施肥决策的要求;利用经典统计学与地统计分析相结合的方法进行农田尺度的土壤肥力采样布点优化分析具有良好的可行性。

时空大数据技术在城市房地产分析中的研究与应用——以重庆市为例

房价是城市运行产生的各类时空大数据之一,房价分析是城市管理和研究的一项重要内容。时空大数据技术从空间维度、时间维度为房地产数据分析提供了深入了解和评估演变规律的技术方法和手段。本文采集和标准化处理重庆市中心城区在售商品住宅价格,利用空间插值、热力图等时空大数据挖掘及可视化技术,研究房价的空间分布,分析城市房价的空间格局和变化,进而辅助城市管理和决策。研究表明,重庆市中心城区住宅价格总体呈现以多个中心为基点、逐渐向外部降低的空间格局,同时,显著提升的交通可达性逐步均衡城区组团的房价分布。

数据大集中管理模式下数据同步技术探讨

为确保在大集中数据管理模式下数据的安全,本文就目前流行的ORACLE数据同步技术DATA GUARD、STREAM、GOLDEN GATE技术进行比较,分析其优劣,并结合业务需求,就如何建立同地和异地的数据同步机制进行探讨。