浅论语文素养视野下的小学语文阅读指导

由于素质教育日益受到重视,阅读活动逐渐深入到日常教学环境中,并且在阅读中,学生可以在学习中了解到很多不同的知识,开展自身的视野。同时,在阅读教学中,教师要注意引导,帮助学生完善自身的思维层次,从而达到语文学习能力的整体提升。该文将简单探讨小学语文教学中的阅读指导。

基于变系数模型的高维数据异同性识别方法研究

随着信息技术的发展,高维数据日益丰富。现实中,很多高维数据由多个主体各异的数据集融合而成。如何准确识别出高维数据集间的异同性成为大数据分析的目标之一。本文提出了变系数模型下的高维数据整合分析方法。该方法可以同时对多个数据集进行变量选择和系数估计,并且能够自动识别出变量系数在数据集间的异同性。模拟结果表明本文方法在异同性识别、变量选择、系数估计和预测等方面明显优于对比方法。在肺癌致病基因识别的应用研究中,本文方法能够识别出具有生物解释的致病基因并发现了两种亚型之间的异同性。

基于变分算法的贝叶斯分层收缩模型及其应用

贝叶斯统计推断通常会遇到后验分布中出现高维积分这一公认的计算难题。一种常用的解决方法是使用MCMC算法。然而,MCMC算法在处理高维大数据或复杂模型时计算效率很低,并且难以判断算法收敛性。针对自适应贝叶斯收缩模型、贝叶斯LASSO模型和扩展的贝叶斯LASSO模型,本文提出了一种更高效的变分贝叶斯(VB)算法来进行参数估计和变量选择。该算法源于理论物理中的平均场理论。它将复杂积分问题转化为最优化问题,使用假定分布族中最接近目标后验分布的分布来近似求解,并且易于判断算法收敛情况。数值模拟结果显示,VB算法不仅计算速度明显优于MCMC算法,而且其模型拟合和变量选择效果也与MCMC算法相当,可以作为MCMC算法的一种替代方法。最后,本文运用VB算法分析了俄罗斯房产售价的重要影响因素。