基于条件随机场的农业命名实体识别

为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种不同的特征以提高识别率。最终训练得到的模型对各命名实体识别的准确率达到了93%以上,召回率达到了84%以上,证明对农业命名实体细致划分为多个实体是可行的。

基于COCA语料库的英汉学习词典新词收录及释义研究

新词随着人类社会经济、政治科技、文化等的发展而不断增加。而新词的学习是二语习得中非常重要的一个方面。作为英语学习者非常重要的参考工具书,英汉学习词典应当及时收录已被大众普遍认可并广泛使用的英语新词,并提供丰富准确的使用信息。文章将介绍当代美国英语语料库(COCA)在辅助英汉学习词典进行新词收录和释义方面的积极作用,COCA语料库的词频统计数据及搭配信息都能为汉英学习词典收录和释义新词提供有效参考。