长江口水体活性硅、氮、磷含量的时空变化及相互关系

海水中的活性硅、氮、磷是海洋浮游植物的主要营养元素,其含量与海域的初级生产力有一定的关系,各国海洋学家已进行了大量的研究。我国李法西,顾宏堪,等对河口硅、近海氮等营养要素也进行了很多研究,得出了一些有意义的结论,积累了宝贵的资料。本文根据1981年8月和11月两航次,“曙光07”号轮的观测资料,探讨了长江口水体活性硅、氮、磷诸营养盐的时空变化及各要素的相互关系,并估算了可溶性硅、氮、磷的输入通量。

EMD方法和倒频谱在齿轮箱故障诊断中的应用

将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和倒频谱结合,利用EMD分解齿轮箱的振动信号,得到具有不同频率的固有模态函数(IMF)。从得到的基本模态函数可以发现齿轮箱振动信号具有明显的调幅特性,证明EMD方法可以有效地提取齿轮箱故障信息。将固有模态函数进行包络谱分析,运用倒频谱的方法对这些信号进行进一步提取和分离。试验表明,倒频谱和EMD方法相结合,能够准确提取振动特征。

改进Apriori算法对试车台监测数据的关联挖掘

为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行挖掘,得到对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。

遗传BP神经网络试车台振动趋势预测

为解决航空发动机附件试车台主要监测参数振幅与流量、压力等其他参数之间的关系难以用线性模型来预测的问题,建立具有7-8-1结构并经遗传算法(genetic algorithm,GA)优化过阈值和权值的遗传反向误差传播(back propagation,BP)神经网络。以输出转速、增压泵入口流量、增压泵入口温度、增压泵入口压力、增压级出口流量、增压级出口温度和增压级出口压力为网络输入,附件的径向振幅为网络输出建立预测模型。将训练后的网络用于某型航空发动机附件振动趋势的预测,得到的预测值符合要求。

基于实时高频率分辨率的附件机匣振动测试系统

针对航空发动机振动数据高速实时监测频谱要求较高的问题,通过提高频谱线数进而提高频谱分辨率开发了一套12通道的具备信号采集、信号监测、频谱分析、数据存储、数据查询和生成报表等功能的航空附件传动机匣振动测试系统。该系统即能进行实时高速频谱分析,又能实时查询振动烈度趋势。保证显示器频谱刷新速度的基础上系统软件的实时频谱分析的线数至少为6400线。对提高故障诊断的实时性与精确性具有重要意义。

SiO2负载钴系催化剂的环己烯环氧化性能

采用沉积沉淀法制备不同负载量的SiO2(硅胶)负载钴氧化物催化剂,采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、透射电镜(TEM)、N2吸脱附等手段对催化剂进行表征,结果表明钴系氧化物为Co3O4,并且钴氧化物均匀地负载在SiO2(硅胶)载体上,其活性组分的粒子大小集中分布在2~10nm。将制备的催化剂应用于环己烯环氧化反应,以环己烯、分子氧为原料,异丁醛为催化助剂,N,N-二甲基甲酰胺(DMF)为反应溶剂,在高压釜中进行。同时将SiO2负载钴氧化物催化剂与不同载体上制备的钴系催化剂进行比较,发现催化剂用量0.20g、环己烯2.00g、异丁醛3.50g、反应温度50℃、反应时间5h、氧气压力4MPa时,环己烯的转化率和环氧环己烷的选择性分别可达到66.56%和71.03%。

X射线通信系统的误码率分析

基于栅极控制脉冲发射X射线源与单光子探测技术的X射线通信语音方案已经在实验室实现,为探索未来X射线深空通信应用打下了坚实的基础.实验室X射线语音通信演示系统实现后,迫切需要测试X射线通信系统的误码率性能.在泊松噪声模型下对X射线通信演示系统的理论分析的基础上,使用基于现场可编程门阵列的误码率测量方法对开关键控调制方式下X射线通信误码率进行测量.通过实验测量发现,要实现语音通信,系统误码率应该达到10-4量级;分析、测量了现有系统在开关键控调制方式下不同速率对应的误码率,论证了泊松噪声模型理论分析现有X射线通信系统的合理性;分析提出了限制现有实验室条件下X射线通信误码率性能的主要因素.