基于钻孔伪标签半监督深度学习的沈阳市浅表地层三维建模研究

三维地质模型对于城市地下空间资源开发及工程建设具有重要价值,但基于大规模钻孔数据的城市三维地质建模及地层预测仍缺乏有效手段。该文针对大范围第四系冲积平原地貌的浅层三维地质建模问题,提出一种基于钻孔数据伪标签的半监督深度学习自动建模方法。首先将升采样的钻孔数据输入人工神经网络,然后对待预测网格点添加高置信度伪标签数据,最后结合地貌单元约束预测网格的地层属性。依据沈阳市三环范围内1.2万条岩土工程勘察钻孔数据,应用该方法在阶地、漫滩等地貌单元约束下建立了城市整体三维地层模型,与隐式曲面建模结果对比表明,该方法建立的三维地质模型有效揭示了56个标准地层的覆盖关系,建模结果整体与沈阳市地质情况相符,局部与钻孔数据保持一致,预测能力较强,可为基于大规模、多地层、分布不均匀钻孔数据的高精度深度学习三维地质模型构建提供借鉴。

厌氧折流板反应器处理垃圾渗滤液的试验研究

试验所用废水取自于已经封场多年的广州市大田山垃圾填埋场的渗滤液,其方法是对比原有的ABR工艺与在原有的ABR工艺中加入生物接触氧化池进行可行性试验研究,以求达到更好的处理效果。研究结果表明,组合新工艺可使进水的CODCr去除41%,NH3-N去除17%,比原有单一工艺的处理效果好,从而减少了后续工艺的处理负荷。

基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法

针对基于钻孔数据的传统显式三维地质建模方法存在过程繁琐、模型质量难以保证等缺点,本文提出了一种基于机器学习的隐式三维地质建模方法,将地层三维建模问题转换为地下空间栅格单元的属性分类问题.分别基于支持向量机、BP神经网络等分类算法,实现了钻孔数据的自动三维地质建模.实际建模结果表明,对于有限、稀疏的钻孔数据,支持向量机方法建模准确率较高,建模效率、效果优于显式建模方法.最后通过敏感性分析研究了超参数对建模结果准确率、模型形态的影响,为可控的自动三维地质建模提供了一种新的解决思路.

老年患者安全服用心血管药物的对策及观察

随着年龄的增长,老年人的心血管系统逐渐老化,心脏肌肉和血管壁弹性减弱,心脏泵血功能下降,血液循环速度减慢。这些因素使得老年人更易发生心血管疾病,如高血压、冠状动脉粥样硬化性心脏病及心律失常等。在治疗心血管疾病时,老年患者需要使用心血管药物来缓解症状、控制疾病发展。然而,由于老年患者身体机能下降以及多重疾病共患,心血管药物的使用存在一些安全性问题。因此,在使用心血管药物时,需要特别注意老年患者的身体状况和药物使用情况,以确保药物的安全性和有效性。

日间病房护理模式在冠状动脉造影术患者中的作用

为了探讨在冠状动脉造术中,采用日间病房的护理方式对病人的治疗效果开展本项研究。方法 选择2018年在本院接受冠状动脉造影术的100例患者作为研究对手,将其分成两组:日间组和常规组,分别采用日间病房护理和常规护理,调查他们的日均消费与家属满意度。结果:人均医疗费用与日间组患者的平均住院日为(1.01±0.14)天、人均医疗费用(4155.42±137.11)元,均低于常规组(4.15±1.73)天及(4984.32±553.07)元;患者及家属满意率100.00%(50/50),高于常规组84.00%(42/50)。患者及家属满意率100.00%(50/50),高于常规组84.00%(42/50)。结论 冠心病急诊患者采用日间病房护理模式能有效缩短治疗时间,降低医疗消费以及提升病人家属满意度。