关于物资质量积分管理机制的实践与探索

本文目的在于探索一种加强供应商产品质量的创新管理方式,分析了油田物资质量管理的现状,介绍了质量积分机制的建设和运行情况,提出利用质量积分手段加强质量监管的方法和实施要点,阐明了质量积分对物资质量安全的有效性和关键作用。

企业社会化网络招聘现状与建议——以微博、微信、QQ调查为例

当下,为了适应迅猛发展的社会化网络媒体新时代,企业必须创新管理模式以获得快速发展。企业生存发展的关键在于人才,而面对数以百万计的求职者,如何快速高效招聘员工,是企业不得不思考的问题。本文以新浪微博招聘、微信招聘和QQ招聘为例,通过对其发展状况和问卷调查的分析,探索社会化网络招聘的现状并提出相关建议,以期帮助求职者顺利找到自己心仪的工作职位,并助力企业高效地招聘到符合自身战略规划的优秀人才。

我国货币政策与股票市场的互动研究

一、货币政策对股票市场的影响 货币政策对股票市场既有直接影响,也有间接影响.所谓直接影响,是指货币政策的变化如利率调整等,通过改变金融市场上各种金融工具的相对价格,进而影响资金流向,最终影响股票价格;所谓间接影响,是指货币政策的变化影响实质经济增长,亦即影响股票市场的'基本面',从而对股票价格形成影响.间接影响通过货币政策信号改变投资者对经济的未来预期,进而反映在股票的即期价格中.在通常情况下,股票市场或股票价格本身并非是中央银行实施货币政策直接调控的目标,但中央银行几乎每一次货币政策操作或每一项货币政策措施的出台,都会对股票市场以及股票价格产生直接或间接的影响.

消化乡村债务的探索

镇村债务,是目前农村经济发展中较为突出问题,也是农民最为关注的焦点.根据市委领导意见,芜湖市财政局在南陵县奎湖镇开展镇村债务消化试点工作,帮助试点镇按照"两清三盘一计划"的总体思路,积极探索镇、村债务消化的途径.

基于VMD-CNN的高噪声动态生产过程质量异常监控

针对由智能制造现场动态生产过程的复杂随机因素影响造成的高噪声和质量异常监控方法效率低等问题,将变分模态分解方法 (variational mode decomposition, VMD)与深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合,提出一种基于VMD-CNN的实时质量监控新方法.首先,利用VMD方法,将高噪声动态过程原始数据分解为包含质量异常特征和噪声信息的两类本征模态函数,通过去除噪声数据的本征模态函数,消除动态生产过程的高噪声干扰;进而,采用灰度变换将保留原始质量异常特征的本征模型函数转化为质量异常图像,构建VMD-CNN模型对质量异常图像进行识别,并提出基于VMD-CNN的高噪声动态过程质量异常实时监控框架;最后,通过实验验证所提方法的有效性,并与小波去噪方法和CNN识别模型进行对比分析,实验结果显示所提方法的识别精确度显著优于现有的动态过程质量异常监控方法.

关于油田直达物资报备系统建设的研究

本文分析了油田直达物资质量监管的现状,探讨了一种针对直达物资质量管理的质量提升举措——直达物资报备系统,介绍了建设直达物资报备系统的背景和目的,对系统的建设运行情况进行总结分析,总结了利用信息化手段加强质量监管的方法和实施要点,阐明了应用报备系统模式对直达物资质量安全合格的有效性和关键作用,展望了物资质量管理体系下一步完善的方向和未来的功能拓展。