卫星信道中基于部分解耦的volterra均衡算法

对信道中大功率放大器产生的非线性特性实现快速有效地均衡是提高卫星通信系统性能关键技术之一。文中首先建立了基于volterra级数的卫星信道模型,并分析了信道对二维调制信号所产生的非线性影响;针对基于最小均方误差实现的volterra均衡器收敛速度慢这一问题,提出了基于复基带volterra模型的部分解耦均衡算法,该算法使均衡器线性权系数收敛于线性滤波器最优解,并用拉格朗日乘数法构造了新的代价函数,使均衡器的各阶权系数满足约束,以达到均衡器各阶权系数之间的解耦。仿真结果表明,新算法在保证稳态误差的条件下,其收敛所需迭代次数相对于全耦合的最小均方误差算法从16 000次减小到1 000次。

无线网络中基于能量有效性的吞吐量跨层控制协议

针对无线网络中ARQ协议的传输能耗,建立了每比特有效数据的等效能耗数学模型和设定了以链路最低能耗为能量有效性的优化目标。并依据传输能耗的研究结论将数据链路层的子包传输机制与物理层的自适应调制编码技术(AMC)相结合,提出了一种基于能量有效性的吞吐量跨层控制协议。该协议以最大化系统吞吐量为目的,并实现了AMC和子包机制的能量有效性控制。仿真结果显示该协议可以使系统吞吐量的性能达到整体最佳和使数据传输能耗达到能量有效性的目标。

卫星高速数据传输中低误差抑制均衡算法

幅相键控调制系统中,为消除码间干扰,并解决高阶调制信号多模值的匹配问题,本文基于均衡器输出功率的线性变换定义新的代价函数,使用抑制低误差函数项的方法构造新的梯度函数,进而提出了新的均衡算法。该算法通过解决信号多模值与算法散度常量的匹配问题,提高收敛速度和降低稳态均方误差;通过抑制低误差函数项的方法,保证收敛过程的稳定。仿真结果表明,针对16-APSK调制信号,本文算法在保证收敛稳定性的同时,其均衡性能较恒模算法也有显著的提高。

可扩展处理器的自定义指令自动识别综述

近年来,可扩展处理器越来越多地应用于嵌入式系统当中.在可扩展处理器周围使用自定义指令能够保证一定的灵活性,同时也能很好地满足嵌入式应用对高性能和低功耗的需求.自定义指令自动识别是可扩展处理器设计中的关键问题之一.针对可扩展处理器的应用领域和发展趋势,介绍近年来自定义指令自动识别的研究进展;在此基础上,对于自定义指令识别涉及的关键步骤:中间表示生成、自定义指令枚举、自定义指令选择和代码转换,分别进行总结和归纳,分析不同方法的优点和难点;按照不同应用领域,对可扩展处理器的应用进行了总结和分析;最后展望了自定义指令自动识别的未来发展趋势和研究方向.