基于CS的大规模MIMO-OFDM信道估计

本文主要研究的是大规模多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,一方面MIMO技术可以尽可能地加快传输速度和信道容量,另一方面OFDM技术又在尽可能地去降低信道之间的串扰,从而提高利用率。在信道研究中关键所在即信道估计,目前大致分为三类:盲道、半盲道及基于数据辅助的信道估计算法,然而出于保证通信质量的前提下,本文重点研究基于数据辅助的信道估计算法。在此基础上,压缩感知(CS)的研究必不可少,压缩感知能从低分辨率采样中创建高分辨率数据集。本文提出一种将CS和信道估计结合起来,在通用的正交匹配追踪算法(OMP)、重构算法上加以正弦余弦算法、SCA算法优化改进,实现对大规模MIMO-OFDM信道的准确估计。

基于视觉反馈的智能环境侦察车的研究

本文主要研究的是基于n RF905无线数据通信方面的内容,主要以射频技术和嵌入式技术为支撑,设计出可遥控环境监测的智能车,采用超声波避障技术来支持小车自主进行环境监测,并且提出了原理框图,制作出了原理样机。经过广泛测试,在433MHZ的ISM频段,通信距离可以稳定在200米左右。它可以广泛应用于安全生产、公安消防。汽车等行业的应用技术研究。基于此,还可以深入了解射频技术的主要思想,并能在在无线通信方面作广泛性发展,循序渐进的将进入物联网这个广泛的领域中。