基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测

提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少自适应神经模糊推理系统的输入量,可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。

主成份分析法在电力负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统运行和规划的依据。准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。提出了一种基于主成份分析法的电力负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析,可以减少自适应神经模糊推理系统的输入量,从而提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效和可行的。

基于神经网络的过热汽温模型预测控制

通过神经网络系统辨识实现非线性系统的模型预测控制MPC(ModelPredictiveControl),建立了基于神经网络系统辨识的过热汽温模型预测控制系统。仿真结果表明,较之传统的过热汽温串级调节系统,采用该模型预测控制策略的过热汽温控制系统的控制性能有很大的提高。

如东沿海地区风速数据分析及风力发电量计算

通过运用威布尔函数,对如东沿海地区的风速数据进行分析,计算了该地区70m高度处的风速分布特性和风能平均功率密度。根据风速数据的采集高度,确定了所选的风力机。并以该种风力机为例,研究分析了该地区的风力发电量和容量系数。计算结果表明,如东沿海地区70m高度处的风力发电储量十分丰富。

双极膜在冶金工业中的应用

双极膜和单极膜的巧妙配合 ,可用于多种工业过程 ,如化工、生物等领域 ,并大大地改变了这些领域的面貌 .针对冶金领域 ,介绍了双极膜在冶金分离、环境治理中的应用及研究现状 ,并对双极膜电渗析器的组装方式进行了比较和评价 .

原盐常量自动分析系统

介绍了一种新型原盐质量检测仪器。它采用微波法检测水分，光电比浊法检测不溶性和可溶性杂质，由计算机进行数据处理，计算出原盐中各种成分的含量。着重对系统结构，工作原理，使用效果进行了讨论。测量精度符合GB5461-85国标规定。

工作曲线的建立与测量精度之关系

介绍建立工作曲线数学模型的方法,研究用光电比浊法测定原盐中钙、硫酸根离子的建模过程,对于不同的被测组分采用不同的改进措施,以提高测量精度。

某集装箱港口投资项目的蒙特卡洛风险分析

目前,我国对港口投资项目的经济评价一般采用确定性方法,即根据一些预测或估算得到的数据,推算出唯一确定的经济评价指标值,并由此作出港口投资的决策.对于那些对经济效果具有影响而又容易发生变化的因素,则将其作为敏感性变量,对其作敏感性分析.敏感性分析只能反映某影响因素变化某一幅度时,对经济效果产生相应的变化值,却不能反映出这一变化的可能性有多大.要全面了解港口投资项目经济效果的变化规律,详细考察项目可能遇到的风险以及各种经济指标的可靠程度,只进行敏感性分析是不全面的,因此,在港口工程规范中还要求对项目作经济性风险分析.

中国风电发展宏观障碍分析及政策建议

中国的风电事业经过 2 0多年的发展 ,至今仍然没有取得大的突破。为了解决这一状况 ,使中国的风电事业得以快速发展 ,本文首先将世界各风电强国和我国的风电发展现状作一比较 ,然后重点分析了中国风电事业发展的宏观障碍 ,揭示了风电价格与风能资源、融资条件和税收条件的关系 ,阐述了风电设备本土化率难以提高的原因 ,并且讨论了风电购电合同以及市场需求量对于风电发展的影响。针对文章中所涉及的每个问题 ,都提出了相关的政策建议。

江苏如东地区风速数据分析及风能发电储量

通过分析江苏如东气象局公布的 2 0 0 2年 1～ 1 2月沿海地区的风速数据及所选用的风电机特性 ,研究了该地区的风能发电储量。在选用最优型的风电机时 ,考虑了计算得出的最优风速 ,并通过对该种风电机进行建模来描述其特性。通过分析计算 ,得出如东沿海地区 70 m高处的平均风速、风能平均功率密度和所选用风电机的年发电量。

2001～2003年港口主要上市公司财务分析

目前在国内上市的港口企业有上海的上港集箱、深圳的盐田港和深赤湾、以及天津港.其他港口企业如北海新力、芜湖港、营口港等由于其腹地经济规模较小,货源有限,因此竞争实力较差,短期内又难以改变,与沿海港口不可同日而语.