积雪变化对陆地生态系统植被特征和土壤碳氮过程的影响

在季节性积雪地区,冬季气候变暖导致积雪变薄、积雪不连续、融雪提前及雪盖面积缩小等现象。然而相较于氮沉降、增温、降水变化等全球变化因子,目前尚缺乏积雪因子对陆地生态系统过程和功能影响的系统报道。为加深人们对积雪特征变化生态后果的认知,综述了积雪深度和融雪时间变化对植被物候和群落组成、凋落物分解、土壤碳氮过程、温室气体排放和土壤微食物网(土壤动物和微生物)的影响。由于模拟积雪变化手段不同和复杂的气候、土壤背景,生态系统各要素对积雪特征变化的响应规律存在较大的分异和不确定性。例如,在未来气候变暖导致积雪变薄和融雪提前情景下,植被物候提前,生长季延长,导致生产力增加和凋落物数量增加,禾草比例减少导致凋落物质量增加,早春温度高刺激微生物活性,凋落物分解速率高,促进土壤碳氮周转过程。但积雪减少和融雪提前导致的早春低温和夏季干旱也可能引起植被生产力下降,凋落物数量减少质量降低,土壤微生物活性低,分解速率低,从而减缓碳氮周转过程。此外,积雪特征变化对植被特征和土壤碳氮过程影响相关研究目前还存在以下问题:1)积雪深度和融雪时间对生态系统的影响是否存在交互效应仍缺乏关注,且积雪变化对后续生长季是否存在持续效应也不明确;2)积雪因子对植被、土壤碳氮动态过程和土壤生物的影响,各生态要素研究相对较为独立;3)积雪变化引起对土壤地化循环过程影响的微生物驱动机制缺乏组学数据支撑;4)缺乏遥感手段反演各类影响生态系统功能和过程的积雪参数。应加强植被群落-土壤碳氮过程-土壤微食物网生态关联研究、基于基因组学的土壤微生物群落组成和生态功能研究和遥感相关技术研究,以期为发展积雪生态学提供参考。

简析新疆曲子的传承与发展

中华文化源远流长,其中的重要内容之一就是地域文化。新疆是我国少数民族聚居地之一,新疆地区在长期发展过程中形成了具有鲜明特色的民族文化,新疆曲子音乐文化就是其中之一,直到现在,新疆曲子依旧有大量的受众,在国内的音乐文化体系中占有重要地位。然而,当前新疆曲子的传承和发展却遇到了一定的困难。因此,本文针对新疆曲子的传承和发展进行针对性的分析和探究。

高校家庭社会学课程思政教学困境及改进方法

加强高校课程思政建设是落实新时代高校立德树人、实现人才培养目标的基本要求。家庭社会学作为家政学专业的核心课程,本身蕴含着丰富的思政元素,探究高校家庭社会学课程思政教学困境及改进方法,对提高教师的专业教学水平和培养学生的家国情怀具有重要意义。目前,家庭社会学课程思政建设处于初步探索阶段,在教学过程中,存在专任教师课程思政胜任力不足、家庭社会学课程思政评价体系不完善以及思政资源无法满足家庭社会学课程思政建设需求等教学困境,高校要想进一步推动家庭社会学课程思政建设,需提升专任教师课程思政教学胜任能力、构建高校专业课程思政教学评价体系以及运用互联网挖掘优质资源,拓宽课程思政建设的广度和深度。

足式越野机器人集群系统关键技术与应用展望

足式机器人作为典型的地面移动机器人之一,其越野能力和智能水平不断提升,将足式越野技术与集群技术深入融合,是未来无人化装备发展的重要趋势之一。首先分析了群体仿生学机理、单体足式越野机器人、集群感知与协作和集成演示与应用等方面的研究现状,提出了足式越野机器人集群系统面临的技术挑战和科学问题,从足式越野机器人高机动越野、群体自组织机理与集群协作决策控制、群体协同态势感知和通讯自组网与应用验证四个方面深入剖析了亟待解决的核心关键技术,最后对足式越野机器人集群在军民领域的发展前景提出了设想和建议。

图像特征提取方法的综述

图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.

一种轻量级的跨域单点登录解决方案

在项目开发过程中,为了克服现有单点登录系统设计复杂、实施困难等问题,在总结现有单点登录方案的基础上,提出一种跨域、跨平台的单点登录解决方案。该方案利用JS和XML技术手段实现,通过在登录中心生成带有登录信息的JS代码,并嵌入到应用平台中以实现登录信息的共享。该方案已经在浙江省标准信息服务平台中得到应用,结果表明该方案实施简单,可扩展性好。

基于RBAC模型的权限组件

基于信息化系统的特点及其对权限控制的需要,在.NET框架下,基于RBAC模型设计与实现了一套权限控制组件,并在设计过程中对RBAC模型进行了扩展,引入了权限委托、分级授权,UBAC等特性,并将该组件应用于多个EIS系统的开发过程中,结果表明该组件能够很好的集成于信息化系统中,能够减轻权限开发的复杂度,提高权限管理工作的效率.

基于LERBF算法的人体行为自相似识别

在当前人体动作行为识别过程中,一般侧重于对某一类动作行为的识别,算法的通用性和实用性均较差,对此基于局部证据RBF算法(Local Evidence RBF Algorithm,LERBF),在高层行为特征上实现对人体动作的自相似识别。首先,基于广义自相似时变特性,并结合光流场时空关注点,进行人体动作行为的特征局部提取,以此建立人体行为自相似局部描述特征矩阵;其次,基于SVM学习过程建立个体行为独立识别机制,并结合所提LERBF特征高层融合理论,建立起结构的分类优化机制,进而获得分类精度提高;最后,通过实验分析,LERBF具有90%左右的识别精度和最快的运算速度,验证所提识别算法具有更高的计算效率和精度。

外源硫添加对草甸草原土壤磷组分的影响

依托中国科学院额尔古纳森林草原过渡带生态系统研究站硫添加(0、1、2、5、10、15、20、50 g·m^(-2)·a^(-1))试验平台,分析了表土磷组分的变化动态,测定了土壤无机磷组分(Ca_(2)-P、Ca8-P、Al-P、Fe-P、Ca_(10)-P、O-P)和有机磷组分(按照其活性由大到小依次为活性有机磷、中等活性有机磷、中稳性有机磷、高稳性有机磷),研究了外源硫添加对草原土壤磷组分的影响。结果表明:随硫添加量的增加,土壤Al-P和Ca8-P质量分数显著增加,土壤Ca_(2)-P和Ca_(10)-P质量分数显著降低,硫添加降低土壤pH值,促进了易溶性无机磷(Ca_(2)-P)的溶解以及难溶性无机磷(Ca_(10)-P)向中等活性无机磷(Al-P、Ca8-P)的转化。随硫添加量的增加,土壤的活性、中等活性及高稳性有机磷质量分数降低,而中稳性有机磷质量分数增加,表明高量硫添加有利于中稳性有机磷的积累。硫添加增加了土壤有效磷质量分数,表明由硫添加诱导的土壤酸化可提高土壤磷的有效性。

移动机器人跨域跃质关键技术综述

人类探索陆域、天域、空域、海域等空间的脚步从未停止,该过程蕴含了多域-多介质环境的复杂科学问题。移动机器人是实现跨域跃质环境下运动能力的典型代表,未来将走向更广的陆面、更高的蓝天、更远的深空、更深的海底,对移动机器人能够在多域-多介质环境中始终保持高性能提出了挑战。介绍了移动机器人在能量域-时空域-信息域的科学融合,及其在探索新域新质道路上所发挥的越来越重要的作用。归纳了移动机器人在支撑与牵引技术、速度与稳定技术、交互与协同技术等方面的基础理论研究应用及国内外发展现状。对移动机器人学科重点解决的多域-多介质机器人既有机动性和作业智能性问题提出建议,以期能够完成人类所不可及的任务,真正实现机器人装备体系在多域-多介质环境下的广泛应用。

基于插件技术的试题多样化解决方案和实现

针对在线外语学习平台中试题展示的需要,研究了插件的基本思想,将插件的思想应用到试题的设计过程中,提出了一种基于插件的试题设计与展现方法,并在ASP.NET MVC环境下给出了具体的设计与实现,并将此方法应用到易立方智能化外语学习平台中.实践证明该方法能够很好的解决题型多样化问题,为当前在线学习平台的设计提供了一定的参考价值.

分布式一致性算法的研究及应用

为了能在分布式环境下使用Fib Js开发出持续高可用性的服务,并能保证分布式环境下的数据一致性,研究了分布式系统中的一致性问题。分析了分布式一致性算法Paxos,研究了该算法的工作原理,并对该算法进行了优化。根据算法思想设计了一种适应于分布式环境下的数据一致性的方案,采用Fib Js对该方案进行了实现,并在集群环境下对该方案进行了检验。验证结果表明,该方案能够很好的解决分布式环境下数据一致性问题。

B/S模式下的半自动化外语作文批改组件的设计与实现

基于在线外语学习中英语作文在线批改的需要,在研究Language Tool、Java Script和Jquery技术基础上,设计和实现了一个基于浏览器的半自动化的作文批改组件。该组件能够借助Language Tool实现对作文内容的自动拼写和语法检测,并在检测结果的基础上,允许批阅者在浏览器端对中间结果进行继续批改,方便了教师在线作文批阅,也方便了学生在线查看作文的批改结果。该组件已应用到易立方智能化外语学习平台中,可以为其他在线外语学习平台提供参考。

服务高校学生的移动知识库平台构建研究

为了构建适应移动环境的教学辅助平台,在研究了HBase,Lucene,响应式布局,微信公众号二次开发等技术基础上,设计和实现了服务高校学生的移动知识库平台。该平台用于高校课程知识内容的存储和检索,能够根据移动设备的屏幕大小进行内容的自适应展示,借助微信公众号二次开发技术,能够实现知识内容的订阅与推送。该平台能够有效地辅助高校教师的教学活动,方便学生对课程知识的掌握,该平台的构建可以为其他移动教学平台的建设提供参考。

一种基于服务的可扩展网格监控框架

网格环境下的资源具有分布广、动态性、异构性等特有的特点。为了解决网格环境下分布的、动态的、异构的资源的监控问题,依据网格资源监控系统的需求,针对网格系统应该具有的功能,侧重研究了监控系统的可扩展性,以及异构和动态资源的监控等问题,在GMA监控架构的基础上,设计了一种基于开放网格信息服务的可扩展的网格监控框架。本框架很好的解决了网格环境下资源的监控问题,并且具有很好的可扩展性、异构性、灵活性和互操作性。

岗位需求驱动下.Net开发课程群的构建

Net开发技术方向是主流的企业需求职位,非常有利于学生的就业,为了提升.Net课程群建设与发展,该文以.Net开发技术课程群建设为研究对象,通过岗位能力需求调研把握企业实际岗位能力所需,分析当前课程群建设存在的问题,对课程群建设提出可行的优化措施,指导课程群的未来建设目标。

燕麦β-葡聚糖对高胆固醇血症大鼠血脂和生长的影响

研究燕麦β-葡聚糖对实验性高胆固醇血脂大鼠的血脂及生长的影响。58只雄性SD大鼠随机分为基础组(n=10)和模型组(n=40),分别饲喂基础饲料和高脂饲料,饲养3周后,将造模成功的高胆固醇血症大鼠随机分为高脂对照组、添加燕麦β-葡聚糖低剂量组、中剂量组和高剂量组,每组10只,分别饲喂含0、6、12、24 gβ-葡聚糖/kg的高脂饲料6周。在实验的2、4和6周末测定血浆总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG,6周末测定)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C);实验结束时对各组大鼠称重并计算平均采食量。结果表明:给与不同剂量β-葡聚糖能够极显著降低大鼠空腹血浆TC、LDL-C水平(P<0.01),而对HDL-C、TG无显著影响,并具有明显剂量和时间依赖性;饲料中添加β-葡聚糖后大鼠体重和采食量均有所下降,这表明燕麦β-葡聚糖能够促进脂代谢,具有降胆固醇作用。

燕麦β-葡聚糖对高脂血症大鼠空腹和餐后脂代谢的影响

研究了燕麦β-葡聚糖对高脂血症大鼠空腹和餐后脂代谢的影响。58只雄性SD大鼠随机分为基础组(n=10)和模型组(n=40),分别饲喂基础饲料和高脂饲料,饲养3w后,将造模成功的高血脂症大鼠随机分为高脂对照组、添加燕麦β-葡聚糖低剂量组、中剂量组和高剂量组,每组10只,分别饲喂含0、6、12、24gβ-葡聚糖/kg的高脂饲料6w。于实验期末,分别测定大鼠空腹(禁食12h)和餐后(禁食16h后再强饲5g饲料后2h)血浆TC、TG、LDL-C、HDL-C、ApoAI和ApoB的含量以及肝脏脂质变化。结果表明:不同剂量β-葡聚糖都极显著降低空腹血浆TC、LDL-C和ApoB水平,而对HDL-C、TG和ApoAl无显著影响;β-葡聚糖可以改善餐后血脂分布,降低肝脏脂质含量,不同剂量之间具有一定的差异性。

高速公路声屏障优化设计的模拟计算研究

选取一种声屏障作为研究对象,根据拟建高速公路周边噪声敏感点的分布特点,构建现实的模拟场景,利用Cadna/A噪声模拟软件建立声屏障降噪预测模型,对该声屏障设置参数进行了优化研究.研究结果发现:在现实的模拟场景中,当右侧声屏障长440m高3.6m,左侧声屏障长400m高4.4m时,该声屏障不仅使所有敏感点达标,且实现了建设成本的最小化.

高速公路声敏感点声场分布模拟与仿真

通过采用Cadna/A噪声模拟软件建立道路交通的预测模型,分析高速公路噪声源的特点,研究拟建高速公路建成后可能会给沿线的声敏感点带来不利的影响,并对高速公路沿线敏感点声屏障设置前后的声场分布情况进行了模拟研究。研究结果表明:声屏障高度为3 m时,敏感点昼夜噪声值均可达到国家标准,其最大降噪量为10.2 dB(A),最小降噪量也有7.1 dB(A),此研究结果可以为拟建高速公路沿线的敏感点噪声控制措施提供参考。