遗传算法与BP神经网络的结合在瓦斯突出风险预测中的应用

该文针对煤与瓦斯突出风险预测问题,利用BP神经网络建立预测模型,通过遗传算法对神经网络的权值和阈值优化,提高网络预测的精度。利用采集的前10组数据对网络进行训练,利用11~20组数据对预测模型进行检验,并且将检验结果与自适应BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明:遗传算法与网络预测模型结合后的预测值跟实测值的绝对误差由原来的-0.011 9~0.200 0缩小到-0.001 3~0.061 1,提高了预测精度。

浅谈氢氧化锂的应用及生产工艺路线

随着全球新能源开发的升温,动力和储能用锂离子电池呈高速发展的趋势,未来几年全球锂离子电池年产量仍将保持高速增长,年增长率达到30%左右,由此推动了氢氧化锂市场消费的快速增长。近年来氢氧化锂作为锂电池基础原料的市场份额有较大提高,越来越多的企业选择使用氢氧化锂制备三元材料,且未来仍将呈现上升的趋势。文章简单评述了氢氧化锂的应用,并对氢氧化锂的制备方法进行了论述分析及选择。

小学数学教学中如何培养学生自主能力

自主能力不仅能推动学生当下的学习与发展,而且在学生的日后成长过程中,发挥着非常重要的意义和作用。教师需要从各个角度入手,开展具体的教学设计工作以培养学生的自主能力。因此,本文将立足小学数学课堂教学现状,对小学数学教学中如何培养学生的自主能力展开分析和论述。