基于改进PSO算法的掘进机减速器齿轮修形参数优化

通过分析减速器齿轮修形理论,提出一种改进的PSO算法来求解掘进机减速器齿轮最优修形参数组合,并利用Romax Designer软件对修形后齿轮的性能进行仿真分析。实验结果表明:太阳轮和行星轮的传动误差幅值分别降低了0.087 7、0.204 1μm;齿轮传动过程中所受载荷集中在齿中心,外力载荷分布均匀,避免了载荷偏载情况的发生;振动加速度明显降低,可以进一步提升减速器齿轮的传动性能,能够作为减速器及类似机械零件的设计和改进方法。

基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用

对GM(1,1)建模的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响,进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法.实证分析结果表明通过初值修正能够提高预测模型的预测精度.

含倾斜文字的图像垃圾邮件过滤技术研究

垃圾邮件制造者采用图像来隐藏垃圾信息,把文字隐藏在图像中并带一定的倾斜。在对含有倾斜文字的图像邮件深入分析后,针对图片中含有倾斜文字的垃圾邮件,文章给出了一种在进行OCR识别之前对图像进行hough变换,并结合支持向量机识别垃圾邮件的算法,实验结果表明,该方法具有比较满意的过滤效果。

岩石弹性参数对流体敏感性研究及应用

本文从储层砂体预测和含油气性检测的研究出发,基于Biot-Gassmann方程,分析了岩石弹性参数对不同孔隙流体的敏感性。通过对济阳坳陷下第三系岩样的弹性参数测试数据对比分析了不同弹性参数对流体敏感性影响,提出该研究区储层流体检测的高敏感性的弹性参数以及弹性参数组合。

加权关联规则的改进算法

关联规则挖掘在许多领域已有广泛的应用,目前存在许多发现关联规则的算法,但这些算法都认为项目对规则的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,决策者往往优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。分析现有的加权关联规则存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型。

基于强化学习的爱因斯坦棋的算法研究

爱因斯坦棋是我国全国大学生指定计算机博弈比赛项目之一,在本文发表之前,多数队伍使用了搜索树算法来参加比赛,而为了提高算法的表现,多数算法需要加入具体的模板处理。然而,如果需要得到最优表现,则要加入大量模板并尽可能地搜索更深的博弈树。而使用深度强化学习并结合使用树搜索不仅不需要加入过多的模板处理、搜索深层树节点,还能随着接收不同的算法和样本,智能体可以逐步地改善表现,并进一步提高胜率。因此,本文通过使用了深度强化学习中的DQN算法,并结合了极大极小树搜索算法和随机生成行为法测试了该算法的胜率,最后取得了远优于这两种方法的结果。

低偶然符合效应的高脉冲分辨能力数字化X荧光能谱仪研制

在X荧光能谱测量中,当两个事例发生间隔较短时,存在脉冲前沿或后沿堆积的情况。如果能谱仪的脉冲分辨能力不足,在事例发生间隔小于能谱仪脉冲分辨能力时,发生了偶然符合效应。当堆积发生在信号的上升沿时,后端电子学无法识别堆积脉冲,并将堆积脉冲当成1个脉冲,从而在测量能谱中会产生虚假能峰;当堆积出现在下降沿时,堆积信号间隔小于通道成形时间时,堆积信号会被丢弃,导致所测量谱线的有效计数减小,对精确放射性测量带来了不利影响。从提高能谱仪模拟电路信噪比、降低误触发、缩短快成形通道成形时间、提高能谱仪的脉冲分辨能力,从而减小符合效应等角度入手,研制了一种低偶然符合效应的快慢双成形通道的数字化能谱仪。该能谱仪设计了具有高脉冲分辨能力的快通道,采用对称零面积梯形成形算法,有效消除快通道时间变窄带来的不足,结合对梯形平顶的判断,实现对低频噪声抑制与降低误触发概率;同时设计高信噪比、低噪声的模拟电路以减小快通道对噪声误触发的概率,降低偶然符合概率。文中先利用仿真验证了提升快通道时间可以提升脉冲分辨能力,接着利用MOXTEK的X光管激发被测样品Cu获得特征X射线,由KETEK的高分辨率SDD探测器检测信号,通过调节X光管的管流得到计数率范围为13~103 kcps的X荧光能谱,从而得到偶然符合概率与计数率的关系,并且通过改变快通道成形时间分析其对偶然符合的影响。实验表明,更低的快通道成形时间拥有更高的脉冲分辨率能力,更低的偶然符合效应;在103 kcps计数率下,150 ns快通道成形时间条件下,Cu的Kα峰、Kβ及Kα+Kβ的偶然符合概率分别为1.568%,0.265%和0.403%;设计的对比实验结果表明:在相同快通道成形时间条件下,所研制的数字化能谱仪相比于Amptek的DP-5型号数字化能谱仪偶然符合概率低了60%。

基于叠前道集优化处理及应用

以叠前道集的保幅处理为核心,建立了一种针对叠前CRP道集的"去噪-切除-拉平"组合的优化处理技术。首先,采用叠前投影去噪技术来进行压制,分离出可预测的有效信号和不可预测的随机信号;然后,采用高精度拉东域叠前去噪技术对线性噪音进行去除;最后,针对CRP道集局部不平的问题,对道集采用保持AVO特征的道集拉平处理。在中江气田某区实际应用表明,优化后的道集及叠加剖面的信噪比有一定的提高,目的层段的道集优化后角道集与AVO正演模拟结果基本一致,河道振幅异常明显,为隐蔽河道刻画提供技术支撑。

高分辨频谱处理技术在致密砂岩气藏开发中的应用效果分析

中江气田JS气藏河道具有宽度窄、厚度薄、相互叠置复杂隐弊致密的特征。针对薄互层砂体地震分辨难、钻井跟踪难背景下,开展了高分辨谱反演拓频和波形特征指示反演技术,能显著地拓宽地震频带提高分辨率,从而识别薄储层和理清多期次叠置河道砂体,为钻井跟踪提供可靠的依据。将该技术应用于中江气田JS气藏的开发评价工作中,有力地助推高效评价建产。