基于支持向量机的呼吸器肺炎检测算法

针对重症监护室病人接受呼吸器插管治疗后,肺炎感染状况无法得到实时监控和诊断的问题,提出了一种基于支持向量机模型的呼吸器肺炎检测方案。使用电子鼻装置采集未注射抗生素病人的呼出气体作为实验数据,建立了支持向量机肺炎检测模型,利用交叉验证和受试者工作特征曲线对模型的稳定性和准确性进行分析。实验结果表明,支持向量机模型对呼吸器肺炎感染检测是非常稳定、有效的,为医师早期用药提供科学有效的参考。

黔西南州烟叶生产机械化情况分析及探讨

在分析现有机械化评价方法的基础上,结合黔西南州烟叶生产实际情况,建立烟叶生产机械化水平评价指标体系,并利用科学方法确定各级评价指标的权重及标准值,利用机械化水平综合评价值对黔西南州6个县(区)烟叶生产基地单元的机械化水平进行测评。通过对各级指标的对比,分析阻碍黔西南州烟叶生产机械化发展的原因,为该州烟叶生产机械化的长远发展提供科学依据。