变化字典学习与显著特征提取的单样本人脸识别

针对单样本问题,基于不同的人脸区域在识别过程中的重要性不同这一事实,提出将能显著区分其它类的人脸区域作为提取的显著特征,并视为有较大区分度的块,剩下的区域视为普通块;再根据不同组中每块的稀疏表示重构残差给予不同的权重,以抑制普通块的影响同时保持有区分度的块的作用.为了减小人脸之间未对齐的影响,将每块训练图像对应的8邻域增加到训练集中,以实现样本的扩充;同时提出新的类内变化字典学习方法,学习得到共享的类内变化字典,以减小测试人脸未知变化的影响.文章的方法可以有效减小人脸局部信息缺失造成的影响,使得在AR、Extended Yale B、CMU-PIE人脸库上的表现超过其它单样本识别相关的方法,取得了最好的识别效果.

天然气三甘醇脱水系统工艺技术

天然气在离开油藏时通常含有水蒸气,有些油田还含有H\-2S和CO\-2,酸性气体会使管线和设备腐蚀,水蒸气在天然气的压力和温度改变时容易形成水化物,不符合天然气集输和深加工的要求,因此必须脱除天然气中的水蒸气、H2S和CO2.

LPG作为汽车绿色能源的推广应用

1．LPG汽车的应用是汽车工业发展的方向：在过去几十年，汽车多以石油基燃料为主，汽车发动时排出大量含有CO，CH，NOx,SO2等有毒气体，极大地污染了大气环境。虽然许多研究人员已经针对汽车尾气污染对燃油汽车作了大改进，如电子燃油喷射技术和三元催化转化技术 广泛应用，使汽车尾气中所含有毒气体大大降低，但是还没有从根本上解决问题。寻找替代燃料成为许多研究人员另一重要研究课题，先后推出了几种环保汽车，如燃气（LPG，CNG，LNG）汽车，太阳能汽车，电瓶车，甲醇车，原子车等，但真正实现工业化生产，用于现实生活的只有燃气汽车。许多著名的汽车公司早已生产出自己的燃气燃油两用车（双燃料汽车），如法国的雷诺公司，日本的本田公司等。

气提工艺在原油稳定装置中的应用研究

原油稳定工艺是国内各大油田普遍实施的降低油气蒸发损耗、实现油气密闭集输、提高轻烃收率的重要措施。本课题结合中原油田原油稳定装置运行现状及存在的问题,进行了气提工艺在原油稳定装置中的技术改造和应用研究,以降低装置运行费用,提高轻烃回收率,使中原油田的原油稳定工艺达到一个新的水平。

稀疏保持典型相关分析特征选择与模式识别

构建一种基于稀疏保持典型相关分析(Sparsity Preserving Canonical Correlation Analysis,SPCCA)的特征提取算法.在典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的基础上,利用稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)将样本之间的类别信息引入,从而提高识别率.首先,提取同一类训练样本的两组特征向量,由SPP构建稀疏重构权重矩阵;并建立相应的判据准则函数来描述两组特征向量之间的关系;然后根据所建立的准则函数提取出相应的典型投影矢量集;最后将两组特征通过不同的特征融合策略进行融合,并在分类识别中进行应用.典型相关分析算法将两组特征向量的相关性特征作为有效信息来用于分类,既能融合信息,又能过滤冗余信息.同时SPCCA算法中引入了两组特征的权重矩阵,在一定程度上提高了融合特征的鉴别力,提高了识别精度.在MFEAT、UCI手写体数字库及ORL、PIE人脸数据库上的实验结果证明了本文方法的有效性和稳定性.

判别性完全局部二值模式人脸表情识别

针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,dis CLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的dis CLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。

电子产品生产厂房的接地设计

随着电子技术的发展，电子产品生产厂房的修建也与日俱增。此类厂房建筑的接地系统较普通建筑的接地系统全面又复杂。现以某电子产品的生产厂房的设计为例，对厂房的接地作一探讨。

协同表示下显著特征块筛选的人脸表情识别

针对人脸不同区域对于各种表情具有不同程度的区分性这一发现,提出一种基于协同表示(Collaborative Representation,CR)筛选特征块的人脸表情识别新方法.首先,通过协同表示学习训练样本,筛选出使得认证样本集中各类表情识别率达到最高的若干候选特征块;之后,在测试阶段,针对每个测试样本从候选块中自动筛选出独立的样本特征块,用于对该测试样本进行分类.与以往的块筛选方法不同,本文针对单个测试样本筛选出区分性的块.本文方法在CK+和JAFFE人脸表情库上的表现超越了其他特征块相关方法,并在不同分辨率和多种强度表情下取得了较好的识别效果.

局部联合结构化稀疏表示的单样本人脸识别

针对单样本问题,基于相同类别的人脸变化信息应有相似的稀疏编码这一事实,提出结构化稀疏变化字典学习方法,以得到较好的共享类内变化字典。同时鉴于同一人脸的所有区域应有相同的类标签,通过训练样本与变化字典按坐标分块联合表示查询人脸区域,然后给稀疏系数引入导致结构化稀疏效果的约束条件,实现对应类别字典的自动选择,从而更好地表示查询人脸。提出的人脸表示方法可以在局部识别方法的优势上整合全局信息,使得在AR、Extended Yale B、CMU-PIE人脸库上的表现超过其他单样本识别相关的方法,取得了较好的识别效果。

基于HEVC的车辆异常事件检测

当前传统交通事故检测和查阅主要通过人工监测的方法,这种方法效率低且实时性差,本文提出一种基于最新压缩域视频编码标准HEVC(High-efficiency video coding)的车辆异常事件检测方法。首先对HEVC码流中提取出的运动矢量信息进行运动矢量累积迭代和中值滤波的预处理,之后根据提取出的块划分信息和运动矢量信息计算运动对象的运动强度,然后根据运动强度值和八连通区域法提取出运动对象,最后根据空间距离法和运动强度判别法检测出视频序列中发生的车辆异常事件。实验证明,该方法可以准确地检测出视频序列中发生的车辆异常事件;对于有着快速移动的运动目标以及多个运动目标的视频效果更好。

加油站三次油气回收工艺设计技术要点分析

加油站排放的油气不仅加重环境污染,危害人体健康,同时会带来一定的安全隐患。油气回收技术是减少加油站油气排放最有效的方法。在简要介绍加油站油气回收系统的基础上,阐述了三次油气回收系统在整个油气回收系统中的重要作用。通过分析三次油气回收系统的工艺流程,论述了当前在我国应用的加油站油气排放处理装置主流处理工艺;根据装置的工艺特点,从管道设计和设备布置的角度,针对新建加油站和已建成运营的加油站,均提出了增设三次油气回收系统的工艺设计方案,为三次油气回收技术的实施提供了参考。

气价变化对长输管道压比取值的影响分析

针对目前我国天然气市场化改革不断深化这一形势,重点研究了天然气价格变化与输气管道压比取值的关系对长输管道经济性的影响,为天然气管道设计阶段压比的取值提供参考。运用气体管道瞬态和稳态模拟计算软件TGNET,以西二线西段管道工程设计参数建立管道模型,模拟输气管道不同压比的工况,分析各工况下压缩机功率损耗及燃气损耗,评价其在不同气价下的经济性,比选得到经济性较优的压比方案。结果表明:在未来气价走低的情况下,采用原压比为1.4~1.5的方案建设天然气长输管道,其经济性最佳;若气价持续上升,压比为1.4~1.5的方案将不再适用,建议在设计天然气长输管道时,将压气站压比降低至1.25~1.35。对于燃驱压气站比例较高的管道,在设计使用年限内,低压比方案最高可节约总费用69.6亿元。

新设股权投资项目可行性研究工作重点及报告编制要点分析

石油销售企业主要以成品油的批发和零售业务为主,加油站的规划建设是石油销售企业完善地区网络,增加经济效益的主要途径。面对加油站新增优质站点的减少以及新建站点投资巨大这一现状,中国石油天然气股份有限公司销售板块开展了一种新型的投资项目——新设股权投资项目,以实现双方优势互补、风险公担、利益共享的目的。本文针对项目可行性研究工作重点及报告编制要点,为项目的顺利开展提供了参考。