基于HLA的分布式作战实体对抗视景仿真

为了能使位于不同地点的单位能够在同一平台上进行模拟训练,使训练过程实时、逼真显示,分布式作战实体对抗视景仿真非常必要。研究了基于高级体系结构(HLA)的分布式实体对抗视景仿真的设计与实现方法,介绍了系统的设计和程序实现,同时还介绍了Vega Prime(VP)软件的一些基本应用、模型和对抗场景的加工设定等。视景仿真技术有利于缩短实验和研制周期,提高实验和研制质量。

基于PDA的架设制式桥决策支持系统

为使部队准确、快速地架设制式桥梁,确保能够快速、精确地进行机动工程保障,建立了基于个人数码助理(PDA)的架设制式桥行动辅助决策系统,指导部队进行制式桥梁架设,并使其能够在野外作业的条件下方便使用。PDA的使用不受野外条件的限制而且便于作业人员随时携带,并能在各种条件下全天候使用,是辅助决策系统的理想平台。

基于MMS的战场道路桥梁数据采集与处理

为更好地适应部队高速机制的发展要求,对基于移动测量系统(mobile mapping system,MMS)的战场道桥数据采集与分析方法进行研究。分析战场环境需要的道路桥梁数据,从地理空间信息服务的关键技术与要求入手,论述MMS在获取战场环境关键数据的作用。在对地理空间数据采集与更新技术的分析基础上,提出基于移动测量系统的数据处理流程和数据要求。该研究能为作战训练辅助决策提供基本的数据支撑和依据。

进化算法的新界定

传统的进化算法在二十世纪六十年代提出,只包括遗传算法、遗传规划、进化策略和进化规划四种方法,随后出现的进化机制的方法没有包含在进化算法的分类之中,这一状况导致了对进化算法研究的局限性,因此需要对进化算法进行重新界定。把新产生的具有进化机制的算法纳入进化算法的范围之中,并使进化算法的内涵具有发展性,提出了新的进化算法的分类方法,新的进化算法的分类方法更加地科学、涵盖更广、有发展性和时效性。

机载激光雷达海洋探测的模拟研究

通过建立光传导的Monte Carlo模型和唯像理论模型,对激光在海水中的传输进行了模拟,把最大测深随海水衰减系数的变化和光斑大小与测深的关系进行了深入研究,得出了唯像模型适用于远海岸的清洁水,而Monte Carlo模型在近海岸的浑水中比较符合,并通过光斑分析了激光水下能量的分配,分析了正在研制的机载激光雷达测深系统,论证了系统的可行性。

防空武器火力控制效能

根据目标需要掩护的范围和防空武器控制的范围之间的空间解析几何关系,建立以被掩护的目标与防空武器之间最佳距离、掩护曲面在地面投影区域为指标的防空阵地配置模型。在此基础上,通过掩护曲面被拦截曲面覆盖的区域在地面投影的面积与拦截曲面在地面投影的面积之比得出防空火力控制效能。该研究可为指挥员在阵地配置问题上提供较为直观合理的方案支持,最大效能地发挥防空武器的性能。

基于D-S证据理论的浅层地下水预测

针对地下水探测手段综合运用程度低的问题,对基于D-S证据理论的浅层地下水预测方法进行研究。分析已有水文地质资料和遥感资料,运用三维激光扫描技术、探地雷达技术和高密度电法3种浅层高分辨率探测技术,结合现地水文地质调查对浅层地下水进行综合侦察,并以证据理论为支撑,提出基于多层证据组合递推的浅层地下水综合侦察模式和基于多源信息融合的浅层地下水综合预测方法。结果表明:该方法能解决单一勘测手段的不足,实现多种侦察手段的优势互补与融合运用。

基于PDA的工程保障指挥机系统的设计与实现

该系统以工程兵各作业分队指挥控制、拟定计划、实施作业的具体需求为基础,以PDA为硬件依托,采用了嵌入式开发技术,综合集成多种软硬件技术,主要介绍了系统结构设计、系统功能、系统关键技术等,为PDA在工程保障中的应用提出一个可行性方案。

基于量子遗传算法的军用道路纵断面优化设计

为实现军用道路纵断面变坡点里程和设计标高的同时优化,在分析传统纵断面优化设计方法的基础上,提出了一种基于量子遗传算法的纵断面优化设计方法,以工程量大小作为评价函数,建立了优化设计数学模型,并给出了详细的求解步骤,最后进行了实例仿真。实例仿真结果表明:与传统的遗传算法相比,本算法模型具有更好的全局寻优能力,能更快速地给出军用道路纵断面设计的初始优化方案,若在此基础上进行人工调整,优化效果更为明显。

基于灰色模糊综合评判的爆破安全评估

针对爆破技术面临的安全问题,提出一种采用灰色关联分析和模糊综合评判集成的爆破安全评估方法。按照层次分析法,结合对影响爆破安全因素的分析,建立工程爆破安全评估指标体系,利用模糊综合评判与灰色综合评估方法集成建立的方案排序模型,对方案评估和排序过程中的模糊性和人脑综合判断的灰色综合分析性质进行评估,并通过实例进行分析。实验结果表明:灰色模糊综合评判方法能够集成灰色关联分析和模糊综合评判的优点,使评估更加的客观,有效。

基于直觉模糊集和TOPSIS法的军用道路设计方案评估模型

针对军用道路设计过程复杂,所受影响因素多,方案难以确定的问题,提出一种基于直觉模糊集理论和TPOSIS相结合的军用道路设计方案评估方法。定义了直觉模糊最优解和最劣解的概念,构建了以作战意图满足程度、免遭敌人破坏性能、技术指标满足程度以及工程投入金额为主的军用道路设计方案评估指标体系,确立了基于直觉模糊集和TOPSIS法的军用道路设计方案模型,并通过实例运用对模型进行了验证。实验结果证明,该方法能够有效地对军用道路设计方案进行评估。

一种新的自适应量子遗传算法研究

传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的,每次计算需要进行编码和解码操作,影响了算法的效率。针对这一问题,提出了实数编码的自适应量子遗传算法(RQGA)。首先运用实数和量子比特共同编码,并采用自适应频率的临近算符对编码进行更新,而后运用自适应转角策略更新量子比特串,以保证算法保持搜索性能和求解性能的平衡。最后分别采用二进制遗传算法、二进制量子遗传算法以及实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法对Schaffer’f6函数进行测试对比,结果表明,实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法无论在收敛速度还是收敛精度方面都体现了较好的优越性。