一种海底地形与底质的三维融合可视化方法

海底地形与底质是海洋环境可视化的基本内容。目前基于二维平面的海底地形与底质的可视化结果缺乏真实感,而已有的三维海底环境可视化不能有效反映各种底质的分布情况。为了能够更加真实自然地综合表现海底地形与底质,提出一种海底地形与底质的三维融合可视化方法。该方法首先根据测量数据对海底底质进行区域划分,然后利用等距线方法生成不同区域间的纹理过渡带,采用多重纹理实现不同底质纹理之间的平滑过渡,接着对生成的纹理图像进行瓦片金字塔建模,最后将底质纹理与基于海底水深数据的三维海底地形模型融合绘制。实验结果表明,该方法得到的海底地形与底质的三维可视化效果更加真实自然,可较真实反映不同海底底质的分布情况。

基于改进IBFV的矢量场剖面纹理可视化

通过分析经典IBFV方法可视化效果差的原因,提出改进方法:在IBFV过程中使用相关性较高的背景纹理图像。该背景纹理使用GLSL由GPU加速的多重线积分卷积生成。研究了将三维矢量场投影到二维图像空间的方法;利用GPU的顶点颜色插值功能,将离散矢量场转换为连续的纹理数据场,以便于使用GPU完成线积分卷积运算。在算法实现过程中,研究各参数对显示结果的影响,找出合适的取值。通过以上分析和研究,相比于IBFV改进的算法的可视化效果将得到显著提高。

基于视觉机制的图像显著性检测与提取

通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来。研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来。通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域。

关于海明威创作思想分期问题刍议

二十年代初期,美国女作家格特鲁特·斯泰因(Gertrude stein)曾对年轻的海明威说:“你们都是迷惘的一代”("You are all a lost generation.")。海明威对此十分赞赏,后来就把这句话作为他的长篇小说《太阳照常升起》的雇页题词。于是,“迷惘的一代”就成了美国文学史上专指第一次世界大战后一群新兴作家的名称,流传至今。 当代文学巨匠,诺贝尔文学奖获得者,欧尼斯特·海明威亲身经历了两次世界大战和50年代美苏冷战;还目睹了三十年代美国经济大萧条到战后复苏的整个过程。