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基于人工智能的影像组学在肺癌诊疗中的应用进展
被引量:
1
1
作者
冉姗姗
陈佳情
+1 位作者
罗朝芬
王思
琪
(
审校
)
《国际医学放射学杂志》
2024年第3期294-299,共6页
肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期。影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持。就基于AI的影像组学...
肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期。影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持。就基于AI的影像组学在肺结节良恶性诊断、分型分期、基因突变状态预测、治疗及预后评估中的研究进展进行综述。
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关键词
人工智能
影像组学
肺癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
正电子发射体层成像
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职称材料
题名
基于人工智能的影像组学在肺癌诊疗中的应用进展
被引量:
1
1
作者
冉姗姗
陈佳情
罗朝芬
王思
琪
(
审校
)
机构
遵义医科大学珠海校区医学影像学系
出处
《国际医学放射学杂志》
2024年第3期294-299,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62005325)
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般324)
+1 种基金
遵义医科大学博士科研启动项目(F-ZH-005)
贵州省大学生创新创业计划项目(S202310661304)。
文摘
肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期。影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持。就基于AI的影像组学在肺结节良恶性诊断、分型分期、基因突变状态预测、治疗及预后评估中的研究进展进行综述。
关键词
人工智能
影像组学
肺癌
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
正电子发射体层成像
Keywords
Artificial intelligence
Radiomics
Lung cancer
Tomography,X-ray computed
Magnetic resonance imaging
Positron emission tomography
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R814.4 [医药卫生—影像医学与核医学]
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
基于人工智能的影像组学在肺癌诊疗中的应用进展
冉姗姗
陈佳情
罗朝芬
王思
琪
(
审校
)
《国际医学放射学杂志》
2024
1
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