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基于人工智能的影像组学在肺癌诊疗中的应用进展 被引量:1
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作者 冉姗姗 陈佳情 +1 位作者 罗朝芬 王思(审校) 《国际医学放射学杂志》 2024年第3期294-299,共6页
肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期。影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持。就基于AI的影像组学... 肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期。影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持。就基于AI的影像组学在肺结节良恶性诊断、分型分期、基因突变状态预测、治疗及预后评估中的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 人工智能 影像组学 肺癌 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像 正电子发射体层成像
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