地基增强系统中VDB接收电台子系统的设计

随着卫星导航技术的发展,地基增强系统已逐渐完善,目前已可以达到CATI进近要求。VDB(VHF DATA BROAD-CAST)接收电台是地基增强系统数据链路中的重要组成部分,为地基增强系统提供充分的通信保障。本文给出一种VDB接收电台子系统的设计。

民航HF AOC话音通信系统组网改造方案设计

本文主要探讨了对分布在全国各地航空公司HF台站进行组网升级改造，改善HF AOC的可通率和通话质量，提供新型选呼技术减少对机组和地面签派人员的无谓干扰，提出一种民航HF AOC话音通信系统组网优化方案，给航空公司用户提供一种资源利用，话音效果良好的服务。

我国民航HF AOC话音通信系统组网设计

本文主要分析了目前我国民航HF AOC业务存在的问题和不足，提出了对分布于全国各地航空公司短波台站进行组网改造的方案，给出了短波台站改造和HF AOC呼叫中心的详细设计实现，有效地改善了我国民航HF AOC通信的覆盖率和通信质量。

四种智能仿生学算法的无人机航路规划应用对比

在分析4种常见的智能仿生学算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和人工蜂群算法原理的基础上,其综述4种算法的无人机航路规划方法,对比4种算法在不同无人机应用场景下的适用维度、搜索方式、算法优点以及算法弊端。发现4种算法,都适用二/三维度,都是全局搜索方式。优点方面,粒子群算法复杂度低,具备记忆性,航路规划速度快;遗传算法具有扩展性,适合复杂航路规划,搜索能力强;蚁群算法采用正反馈机制,鲁棒性强,航路规划准确度高;人工蜂群算法操作简单,易于实现,参数依赖性低。缺点方面,粒子群算法不确定性较大,容易陷入局部最优,航路规划准确性低;遗传算法寻优精度低,稳定性差,控制参数较多,航路规划速度慢;蚁群算法收敛性较低,航路规划速度慢,易出现停滞现象;人工蜂群算法易陷入局部最优。单一的智能仿生学算法因算法原理不同导致本身性质有所差异,只能在特定条件下做出最优航路规划决策。组合优化算法将不同的智能仿生学算法进行调整与融合,可以提高算法的适应度,是未来无人机航路规划的发展趋势。