基于粒子群优化算法的5G波束权值寻优方法

为解决高层建筑物室内5G信号覆盖不足、优化难度大的问题,提出基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的5G波束权值寻优方法。通过采集终端数据将网络解耦成多个子网切片,对单小区权值库进行规划和仿真,构建多小区权值组变量以及适应度函数。最后,采用PSO算法求解多小区波束权值组局部最优值。测试结果表明,平均参考信号接收功率(reference signal receiving power,RSRP)提升8.7%,平均信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)提升17.5%,下行速率提升27.3%。所提方法在5G天线波束权值寻优上具有低成本、高效率、智能化的优势,可以改善高层室内用户的感知。

基于5G-Advanced超级时频折叠技术的基于5G-Advanced超级时频折叠技术的智慧电网应用研究

本文针对5G智能电网不同业务对性能的需求,提出了超级时频折叠技术,满足5G智能电力对时延以及上行速率的要求。该技术在TDD频谱模拟FDD空口,融合二者优势,集低时延、高可靠和大上行能力于一身,充分利用3.5 G成熟产业链和共建共享带来的300 MHz大带宽频谱资源,通过超级时频折叠技术更好赋能产业数字化,已在精准负荷控制业务、差动保护业务、配网自愈技术和配电自动化等方面实现应用,突破了传统的电力5G组网模式,为5G技术在电力行业规模应用提供示范场景。

彩色棋盘格图形视觉刺激器的研制

利用NICOLET CA—1000型原黑—白棋盘格图形信号,通过增设工作类别开关和彩色棋盘格图形选择开关,研制成黑—白和彩色棋盘格图形兼容的刺激器.对正常人做了初步VEP 测试。因彩色呈棋盘格图形,使诱发电位有较稳定(较彩色闪烁刺激)的波形,类似黑—白盘棋格反转视诱发电位的波形,又含有较多颜色影响的信息.