中国干湿变化的高分辨率区域气候模式预估

本文使用三个全球气候模式驱动下的高分辨率区域气候模式RegCM4的试验数据,首先评估了RegCM4对参考时段(1986~2005年)中国干燥度指数(AI)的模拟能力,而后根据典型浓度路径中等排放(RCP4.5)情景下RegCM4试验对中国未来干湿变化进行了预估研究。结果表明,RegCM4能够合理模拟中国区域AI的空间分布。两种潜在蒸散发计算方法得到的参考时段AI在空间分布和数值上存在一定差异,尤其是在中国西部高海拔地区和北方地区。在三个全球气候模式驱动场作用下的RegCM4预估试验中,21世纪中期(2046~2065年)和末期(2081~2098年)中国区域平均AI较参考时段分别减小2%~4%和2%~5%,其中西北中部变湿,其他地区均变干。不同地区未来干湿变化的主要影响因素存在差异,西北中部降水变化为主导因素,其他地区主要受控于升温所引起的潜在蒸散发变化。

区域气候模式RegCM4对BCC—CSM1．1（m）春季回报和预测的动力降尺度

使用区域气候模式RegCM4嵌套BCC_CSM1．1（m）全球模式进行了中国地区春季（3～5月）气候回报（1991～2013）和气候预测（2014）试验，分析了BCC_CSM1．1（m）和RegCM4两个模式对中国春季的回报和预测能力。结果表明：RegCM4对气温和降水气候平均态的回报／模拟效果均较BCC_CSM1．1（m）有所改进；对两个模式气温和降水距平的回报能力，通过空间和时间距平相关系数（ACCs和ACCt）、空间和时间距平符号一致率（PCs和PCt）以及趋势异常综合评分（PS）进行了考察，表明两个模式在整体分布上有一定相似的同时，RegCM4能够提供更多的空间分布细节；同样两个模式对2014年春季的预测能力表现出一致性。