风险投资与政府补贴对新材料企业技术创新的激励效应及差异

随着近年资源应用领域逐步向高新技术产业延伸,下游材料端的技术创新突破已成为重构中国资源产业优势的战略着力点。本文利用2008—2017年中国新材料企业面板数据,运用PVAR模型和脉冲响应函数,从技术生命周期视角探究了风险投资与政府补贴对中国新材料企业技术创新的激励效应及其差异性。研究表明:①对于新材料企业,风险投资和政府补贴通过提升企业研发投入进而促进了新材料企业的技术创新。其中,风险投资的激励效应更明显但具有短期性,政府补贴的激励效应则具有滞后性;②对于导入期新材料企业,风险投资对其技术创新的激励效应较小,而政府补贴正好弥补了市场资金配置的不足;对于成长期新材料企业,风险投资对其技术创新的长期激励效应强于政府补贴;对于成熟期新材料企业,政府补贴不能促进其技术创新,风险投资的激励效应则比较显著。因此,为更好地提升中国新材料技术创新水平,政府应引入分类补贴机制,重点向导入期新材料企业倾斜,并引导风险资本投入成长期和成熟期新材料企业。

基于改进D-S证据理论的微博不可信用户识别研究

【目的】利用改进的D-S证据理论实现含主观不确定性的微博不可信用户识别。【方法】基于证据距离改进D-S证据理论,依据该理论将微博用户历史博文的可信度转化为证据,融合证据生成用户的信任区间。在此基础上,利用决策树算法实现对不可信用户的识别。【结果】与当前认可度较高的不可信用户识别方法相比,本文提出的方法时间消耗最多减少287.4秒,F1值最多提高31.9个百分点,一致性检验的卡方值最优。【局限】仅考虑时间衰减、证据冲突带来的主观不确定性,未考虑认知差异对主观性的影响。【结论】基于改进的D-S证据理论进行微博不可信用户识别,能够提升识别效果。