雨水花园植物选择与分析——以丹东市为例

雨水花园是海绵城市的一种,通过查阅、整理相关文献和在丹东市滨水区走访调查,系统地阐述了雨水花园的区域概况、研究方法、植物的选择的原则、布置、结果与分析等.

用于Vlasov模拟的一类基于混合HWENO的转秩直线法

在隐式转秩直线法(MOLT)框架下,针对一维线性输运方程设计了一类新型的混合Hermite加权本质无震荡(HWENO)格式,并进一步用于求解Vlasov-Poisson(VP)方程组.相较于之前的基于加权本质无震荡(WENO)的MOLT方法[J.Comput.Phys.,2016,327:337-367],该新方法主要有两个优点:第一,在满足相同精度的情况下,HWENO格式比WENO格式使用更窄的模版;第二,该方法可以自动调节选取线性格式或HWENO格式.因此,混合HWENO方法既保持了WENO方法的简便性和鲁棒性,同时,又能在光滑区域减小计算误差,降低计算时间,提高计算效率.我们将设计的算法用于模拟一系列基准算例,以展示其鲁棒性和高效性.

鸭绿江景观带生态护岸设计初探

鸭绿江是辽宁省著名旅游景区,承担着城市雨水循环净化的重要作用。其防洪河道生态护岸的设计与建设在丹东城市规划与设计中显得尤为重要。针对鸭绿江护岸建设的现状及存在问题进行分析,就鸭绿江地理位置特点探讨一系列防洪河道的设计方法,并提出生态护岸的设计思路,坚持人与自然和谐的生态原则,旨在推动城市滨河景观的不断完善,打造低碳经济的滨江生态景区环境。

基于倾向性评分匹配法急诊院前救护(EMS)与病情危重程度及相关影响因素的研究

目的通过分析急诊院前救护(emergency medical services,EMS)与患者病情严重程度相关性,评价EMS资源的合理使用情况;分析EMS送入急诊抢救室患者的相关特征,构建相关预测模型并为进一步优化EMS资源使用提供循证医学证据。方法利用中国急诊专科医联体多中心急诊分诊数据相关数据库(CETAT数据库)抽取2020年1月至2021年7月间中国科学技术大学附属第一医院急诊抢救室收住患者的相关信息,根据就诊时是否呼叫EMS送诊将患者分为EMS送入组(AB+组)和自行就诊组(AB-组)。记录患者入急诊抢救室后的一般情况、生命体征、化验室检查结果等数据。根据最终是否收住重症医学科、专科监护室、接受急诊手术和/或急诊介入手术等处理判断患者的病情危重程度。分别建立不需要化验室检查的9变量模型和需要化验室检查的22变量模型进行倾向性评分校正,分析呼叫EMS转运是否与患者危重程度相关。亚组分析中按患者就诊原因分析EMS与患者危重程度的相关性。结果本研究纳入期间抢救室收住患者16489名,经相关标准筛选后最终纳入患者6975名,其中AB+组患者2768名(39.7%),AB-组患者4207名(60.3%)。AB+组中的高危患者522名(18.9%),AB-组中高危患者563名(13.4%)。与AB-组相比,AB+组患者年龄更大,昏迷患者的比例更高,就诊时自主心率更快,而舒张压和血氧饱和度更低。9变量模型中,性别,意识水平,体温,心率以及舒张压是患者呼叫EMS的相关因素,22变量模型中,意识水平,血氧,中性粒细胞绝对值,白蛋白等是患者呼叫EMS的相关因素。倾向性评分校正前,呼叫EMS送诊是患者病情危重的独立危险因素(OR=1.5,95%CI:1.32~1.72,P<0.001),倾向性评分9变量模型校正后,EMS送诊比值比较未校正时减小(OR=1.24,95%CI:1.08~1.42,P<0.001)但仍有统计学意义,倾向性评分22变量模型校正后EMS送诊与患者病情危重程度无相关性(OR=1.10,95%CI:0.95~1.28,P=0.195)。亚组分析中,中枢神经系统疾病就诊,心血管系统疾病就诊和外伤是就诊的前三位原因。未经倾向性评分校正前,中枢神经系统疾病、消化系统疾病、外伤就诊的患者EMS送诊与患者危重程度有关。9变量模型校正后,仅外伤亚组中EMS送诊与病情危重程度相关。22变量校正后,3个亚组中呼叫EMS送诊均与患者危重程度无显著相关性。结论呼叫EMS送诊在急诊抢救室收住患者中较为常见。与患者危重程度相关性随模型校正变量的增加而降低,提示EMS送诊并不意味着患者病情危重,多参数联合预测模型对于准确区分危重患者、优化院前EMS使用、避免不合理呼叫至关重要,未来的EMS资源或应当基于预测模型进行分层使用。