基于证据理论和贝叶斯网络的列控车载子系统可靠性分析

针对在列控车载子系统可靠性分析中存在不确定信息、共因失效、恢复机制和降级运行的问题,采用融合证据理论的贝叶斯网络模型对其进行可靠性分析。在分析CTCS-3级列控车载子系统结构的基础上构建故障树,并将故障树转化为贝叶斯网络。利用贝叶斯网络的正向推理能力,综合考虑共因失效和恢复机制因素,结合信任测度和似然测度得到列控车载子系统的可用度并讨论降级运行对系统可用度的影响。利用贝叶斯网络的反向推理能力,得到车载子系统薄弱环节。通过求解重要度,得到存在认知不确定性的基本单元对车载子系统可靠性的影响程度。研究结果表明:该方法增强了贝叶斯网络处理不确定信息的能力,运用该方法得到的评价结果比完全信息条件下得到的更符合实际情况。

考虑共因失效的列控车载子系统可靠性分析

针对利用β因子模型对列控车载子系统共因失效问题进行可靠性量化分析时存在计算结果不精确的问题,采用α因子模型对共因失效进行计算,并综合考虑恢复机制和降级运行因素,对列控车载子系统进行可靠性分析。在分析列控车载子系统功能结构的基础上,通过故障树和贝叶斯网络之间的映射关系,建立车载子系统的贝叶斯网络模型;利用β因子模型和α因子模型分别对车载子系统共因失效问题进行量化分析,再以新增共因失效节点的方式建立考虑共因失效的车载子系统贝叶斯网络。结果表明:贝叶斯网络双向推理能力能用于分析车载子系统的可用度和薄弱环节,应尽量减小故障降级运行对系统可用度的影响;通过对列控车载子系统共因失效故障数据的不断累积,α因子模型的量化分析结果更贴合实际的共因失效率。

行为艺术载体——U型展厅

四季的丰富,多彩的配饰,复合的展示形式,空间兼并移动办公。围绕当下人们的需求,配饰类型办公空间已经需要的更加灵活多样。项目位于.上海七宝万科国际的9层写字楼内,公司是服务欧洲最大的时尚品牌配饰展厅。