基于人工智能的金融风险监测技术发展趋势

在数字化转型背景下,金融风险呈现出新的特点,带来了新的问题和新的挑战,因此迫切需要构建可认知、可演化的金融风险监测与预警安全体系。本文从专利角度对基于下一代人工智能的金融风险监测技术的发展趋势开展研究,通过分析金融风险监测技术相关已有专利,结合金融科技和人工智能前沿技术,提出了基于下一代人工智能的金融风险监测技术专利布局建议。研究表明,应加强金融数据安全共享技术研究,深入研究金融领域大语言模型和知识图谱协同融合方式,以提升金融风险监测知识的智能化表征、精准识别和及时预警。本文的贡献在于基于专利分析提出了金融风险监测技术的创新路径和推动技术向善发展的建议,以期支持金融科技创新,防范金融风险,保障国家金融安全。

需要发展金融风险监测技术

柴洪峰、李智鑫、王意帆、侯鹏在《新金融》2024年第3期撰文指出,金融风险可以分为多个方面,包括市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险等。这些风险组成要素相互交织,共同构成了金融体系中复杂而多元的风险形态。因此,需要金融机构和监管部门通过有效的风险管理措施来降低潜在的不利影响。金融风险监测在当今经济体系中扮演着至关重要的角色,有效的风险监测技术手段能够预警潜在的金融风险,避免经济受到重大影响,同时也能帮助金融机构优化资源配置,增强市场整体运作效率。