为提高低频振荡在线监测和分析水平,文章根据离线低频振荡模式识别算法设计了基于改进滤波器法、短时傅里叶分析理论和改进Prony算法的低频振荡综合监测算法,该算法能够对广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)中输电线路...为提高低频振荡在线监测和分析水平,文章根据离线低频振荡模式识别算法设计了基于改进滤波器法、短时傅里叶分析理论和改进Prony算法的低频振荡综合监测算法,该算法能够对广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)中输电线路的有功功率进行在线监视,识别系统振荡特性。该算法为低频振荡监测算法的设计开发提供了新思路,现场运行证明了该算法的有效性。展开更多
提出了一种电力系统低频振荡起振原因分析方法。该方法应用电力系统小干扰稳定性分析软件PSD-SSAP和潮流及暂态稳定程序PSD-BPA,结合广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)低频振荡实测结果,从静态稳定性分析和事故仿真角度...提出了一种电力系统低频振荡起振原因分析方法。该方法应用电力系统小干扰稳定性分析软件PSD-SSAP和潮流及暂态稳定程序PSD-BPA,结合广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)低频振荡实测结果,从静态稳定性分析和事故仿真角度对功率波动和低频振荡的发生环境、起振原因进行分析。分别对区域内与区域间低频振荡进行了仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性。展开更多
文摘为提高低频振荡在线监测和分析水平,文章根据离线低频振荡模式识别算法设计了基于改进滤波器法、短时傅里叶分析理论和改进Prony算法的低频振荡综合监测算法,该算法能够对广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)中输电线路的有功功率进行在线监视,识别系统振荡特性。该算法为低频振荡监测算法的设计开发提供了新思路,现场运行证明了该算法的有效性。
文摘提出了一种电力系统低频振荡起振原因分析方法。该方法应用电力系统小干扰稳定性分析软件PSD-SSAP和潮流及暂态稳定程序PSD-BPA,结合广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)低频振荡实测结果,从静态稳定性分析和事故仿真角度对功率波动和低频振荡的发生环境、起振原因进行分析。分别对区域内与区域间低频振荡进行了仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性。