基于改进U-net的少样本煤岩界面图像分割方法

煤岩图像语义分割技术是煤岩界面识别的重要研究方向,现有的语义分割模型通常依赖于大样本数据集进行训练,然而目前已标注的煤岩图像数据样本难以获取,并且缺乏公开数据集。针对以上问题,提出了一种基于改进U-net模型的样本煤岩界面图像分割模型。将裁剪后具有更强特征提取能力且结构上更为简单的VGG16替换U-net的原始骨干特征提取网络,提升对图像信息的特征提取能力并获得更快的训练速度,在U-net网络的跳跃连接和解码器上采样部分引入注意力机制模块,对提取的特征层进行处理,提升模型对煤岩界面图像关键特征的提取能力,提高分割精度。使用迁移学习方法对改进的模型进行预训练,提高模型泛化能力同时避免过拟合,使模型更适用于小样本数据集训练。通过使用自制的煤岩界面数据集对所改进的网络模型性能进行验证,并将该模型与经典Unet、DeepLabv3+、PspNet、HrNet网络模型进行了对比。试验结果表明:在同样使用由125幅煤岩界面图片构建的小样本数据集进行训练的情况下,所提改进模型相较于经典U-net模型在分割精确度和检测效率方面都有显著提升,模型精确度提高了1.84%,平均交并比提高了5.34%,类别平均像素准确率提高了0.48%,检测速度增幅为5.3%。同时,与其他网络模型相比,所提改进模型在小样本煤岩界面图像的语义分割中优势显著,表明所提改进思路的有效性。

基于产出导向的转型高校“C-O-P-E-Q”人才培养模式

针对“云大物智移”时代ICT领域的应用型人才供给不足问题,基于“产出导向”和“质量评价”,提出一种基于产出导向的转型高校计算机类专业“C-O-P-E-Q”人才培养模式,从体系框架、动力机制、实施路径、质量评价几方面探讨如何改进教学,促进人才培养。

基于CAN总线与ZigBee的瓦斯实时监测及预警系统设计

针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动局面,结合当前的无线传输技术,提出一种基于CAN+ZigBee的瓦斯实时监测系统。系统中,以ZigBee+CC2530作为采集节点,完成巷道内空气湿度、风速、瓦斯浓度等的采集,并通过ZigBee路由节点将数据传输给后台监控主机。最后通过多源信息融合技术和GA-SVM完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。

高职计算机教学中多媒体技术的应用探析

随着社会经济及科学技术的不断发展,计算机已逐渐普及,在教学中运用计算机多媒体技术,能够提升教学的有效性,将抽象的知识具体化,促进学生更好地学习。高职计算机课程教学具有一定的枯燥性,并且很多内容具有抽象性,单靠学生凭空想象很难理解其中的知识,因此应用多媒体技术进行教学,能够促进学生更好地理解知识和掌握知识,从而提升学习的效果。本文就高职计算机教学中多媒体技术的应用方面内容进行细致的分析和探究。

基于图像处理的在线实时监测系统设计

针对传统远程监测存在的图像质量差的问题,提出一种基于图像处理的远程实时监测系统。利用Web技术对系统整体架构、系统功能和开发环境等进行搭建,从而为图像的远程监控提供功能处理界面;利用图像处理算法对彩色模型选择、图像归一化、图像分割和图像去噪等进行处理,提高了图像采集的质量。最后通过系统运行,验证了该算法的可行性,为远程图像实时监控系统开发提供参考。

“案例驱动”在建筑CAD教学中的实践

AutoCAD软件在建筑规划设计中得到了大力推广和应用,传统的教学法将各个知识点都讲授完成后才能接触一例,学生学习起来往往不能够很清楚地掌握知识点。"案例驱动"教学法一般是将一门学科知识分解到若干个有代表性的实际案例中,并在课堂教学中注重体现学生的主体地位、实践技能和创新精神,使学生从知识的被灌输者变成意义的主动建构者,教师也从知识的传授者与灌输者变成意义建构的帮助者和促进者。

计算机网络通信中的安全威胁与计算机防御措施探讨

计算机网络通信技术是近年来发展速度较快的技术之一,但是由于计算机网络具有较强的共享性、开放性等特征,其在运行中面临着各个方面的安全威胁,所以做好安全管理显得十分必要。围绕计算机网络通信中的安全威胁进行分析,并结合现实情况提出一系列计算机防御措施。

基于双负载重力货架自动存取系统的排序方法研究

为了提高货物自动存取效率,在对重力货架的工作原理及结构进行简要分析的基础上,构建了双负载重力货架自动排序模型,并对如何利用病毒协同进化遗传算法实现重力货架的双提取进行了详细的介绍,最后对该算法进行了仿真分析。结果表明:货位优化后货物的存取效率及货架的稳定性均得到了提高。

试论基于“互联网+”下的计算机数据库安全管理技术

在"互联网+"的时代下,因为网络具有高度开放的特性,所以计算机数据库潜在可能遭受的安全风险将会更大。鉴于此,研究开发和应用基于"互联网+"下的计算机数据库安全管理技术正当其时且是大势所趋。

关于计算机网络技术中人工智能运用问题的分析

主要依靠提供数据传输和信息计算处理服务的计算机网络系统已经表现出了一定的不足,为给人们提供更加智能化和人性化的服务势在必行。因此,有必要将人工智能技术引入到计算机网络系统当中,以便给人们提供更加便利和高效的服务。

关于计算机云存储技术分析及安全问题探讨

云存储可以将原本分散在网络各地的不同存储资源集成在虚拟资源池中,然后共同对外提供数据存储和访问的服务系统。这一方面提升了存储资源的利用率;另一方面也真正意义上实现了按需使用,节省了用户成本。但因为面向的是开放的网络结构,使得云存储技术的安全问题也备受重视,这也是制约云存储技术发展和应用的关键。对计算机云存储技术进行了分析,并进一步对其安全问题进行了探讨。

校园计算机网络系统集成设计探究

本文针对我国高校校园网系统集成的现状,对校园网系统集成实践及存在的问题进行了研究,提出了构建MDI与Web服务技术相结合的系统体系结构,从而使优化校园网系统集成设计。

基于小样本集推理的雷达信号多维分选技术

目前,直方图法、PRI变换法以及平面变换法等一维、二维分选方法无法有效利用雷达信号脉冲描述字进行分选,而现有多参数聚类的多维分选方法,又存在最佳分类个数和误差范围的选择问题。针对这些问题,提出了基于小样本集推理的雷达信号多维分选技术。计算机仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。利用卫星接收到的雷达信号数据进一步验证了采用该技术的分类器具有良好的推广性。

基于开源军事新闻的领域事件数据集

军事领域的文本数据集是在军事领域进行事件抽取的基础,高质量的数据集可以有效地推动军事领域事件抽取的研究,然而目前常用的事件抽取数据集(如ACE2005等)是面向通用领域的,关于军事领域事件的文本语料资源十分匮乏。因此,我们从公开军事新闻网站获取大量的军事新闻内容;在对新闻文本内容进行分析的基础上,首先建立包含事件类型、实体类型和实体关系类型的军事新闻事件模型;进而依据事件模型对文本数据进行人工标注,同时对事件模型进行迭代验证和修正;最终获得由13000条高质量军事新闻文本事件组成的标注种类全、质量高的军事新闻事件数据集。本研究公开了该军事新闻事件数据集。

基于相关滤波和哈达玛变换的帧同步码识别

为从侦收到的信息中得到帧同步码,提出了基于相关滤波及哈达玛变换的识别方法。该方法先利用二次相关滤波区分信息码和帧同步码,然后利用哈达玛变换压缩数据处理量识别出帧长,最后通过模糊匹配法进一步识别出同步码的同步起始位和码型。仿真结果表明:在较高误码率的影响下,该方法可以利用较少的数据量快速准确地建立帧同步,并具有较好的识别效果。

基于能量检测法的统计特性分析

能量检测法是一种适用范围广泛的信号盲检测方法,而统计特性分析的准确估计是其应用的基础和前提。针对其检测量的统计特性分析,通过系统分析和理论推导,发现在仅有噪声输入的情况下,检测量服从卡平方分布;信号加噪声输入时的检测量服从非中心卡平方分布。最后利用详细的仿真分析验证了检测量统计特性分析的正确性,为能量检测法的应用提供了参考和依据。

解读“僵尸网络”

Botnet(僵尸网络),是20世纪90年代末兴起的危害互联网的产物,近年来已形成重大安全威胁之一。首先介绍了僵尸网络的概念,使得读者了解什么是僵尸网络。从概念出发,分析了僵尸网络的工作过程以及分类及危害。从而涉及到如何防御僵尸网络。综合以上几点,得出结论,如今的僵尸网络日益隐蔽,并可成为扩大犯罪组织的一个平台,它通过大量的恶意软件在其中协调。随着新安全技术的兴起,IT管理人员可从新一代的防御体系中获益。

认知FrFT域通信系统及其抗干扰性能分析

为了增强无线通信系统的抗干扰能力,设计了一种认知FrFT(分数傅里叶变换)域通信系统(CFrFTDCS),在变换域通信系统中采用分数傅里叶变换,并与认知无线电技术结合,给出了系统的结构框图和工作原理,分析了系统的抗干扰性能。计算机仿真结果表明,CFrFTDCS具有较强的抗干扰能力,针对单音干扰、窄带干扰和Chirp干扰,CFrFTDCS的平均误码率性能比直接序列扩频(DSSS)通信系统分别改善了约15.70 dB、13.29 dB和13.79 dB,比传统的变换域通信系统(TDCS)分别改善了约0.18 dB、0.23 dB和3.63 dB。

继受与超越:日本损害赔偿法上可预见性规则之源流考

日本民法第416条以可预见性规则确定损害赔偿的范围,该规则最初源于法国法,但在法典论争进程中,立法者关注到英美可预见性规则对法国法的重塑,将其吸收进明治民法。在此过程中,日本并未完全照搬英美法,而是着眼于社会现状与发展需求,尝试融合英美经验以创新本国规则。明治民法颁布后,为继受德国损害赔偿理论,学界在第416条条文基础上,以解释论的形式嫁接德国理论。但因德日损害赔偿原理迥异,面临调和难题。最终在学界的不懈努力下,通说淡化了相当因果关系的功能,削弱了相当因果关系与完全赔偿的联系。法典编纂后对德国理论的改造消化,使日本进一步完成了对渊源于英美法的损害赔偿规则的超越。日本可预见性规则的发展对明确我国损害赔偿理论框架也极具参考意义。

机电一体化技术在煤炭生产过程中的应用研究

机电一体化技术由于自身具有很多优点,在各行各业都得到了广泛的使用。煤炭生产是一个复杂的过程,将机电一体化技术引入煤炭生产,可以使得煤炭生产过程更加简化、安全,因此越来越受到人们的重视。