高分一号(GF-1)卫星自发射以来,凭借其幅宽大、综合覆盖能力强以及重访周期短等优势,已成为国土资源调查、农业林业遥感监测、国家重大工程建设等领域使用的重要数据源之一。以中巴经济走廊为研究区域,选取GF-1多光谱宽幅覆盖(wide fiel...高分一号(GF-1)卫星自发射以来,凭借其幅宽大、综合覆盖能力强以及重访周期短等优势,已成为国土资源调查、农业林业遥感监测、国家重大工程建设等领域使用的重要数据源之一。以中巴经济走廊为研究区域,选取GF-1多光谱宽幅覆盖(wide field of view,WFV)数据进行对比试验,重点分析了影响遥感影像应用的2个关键因素:如何提高遥感影像的几何定位精度和影像真彩色合成方式。研究结果表明,基于有理函数模型(rational polynomial coefficients,RPC)的区域网平差技术和RGB-NIR色彩合成模型对影像快速定位和提升视觉效果分别有良好的表现。成果正射影像X和Y方向均方根误差分别为0.79和0.83个像素;成果影像的信息熵、平均梯度、均值和标准差等数值均有不同程度的提高,不仅确保了影像色彩真实自然,而且兼顾了信息细节,影像图面效果得到较好优化。该方法有助于进一步提升GF-1 WFV数据在实际生产中的业务化应用。展开更多
文摘高分一号(GF-1)卫星自发射以来,凭借其幅宽大、综合覆盖能力强以及重访周期短等优势,已成为国土资源调查、农业林业遥感监测、国家重大工程建设等领域使用的重要数据源之一。以中巴经济走廊为研究区域,选取GF-1多光谱宽幅覆盖(wide field of view,WFV)数据进行对比试验,重点分析了影响遥感影像应用的2个关键因素:如何提高遥感影像的几何定位精度和影像真彩色合成方式。研究结果表明,基于有理函数模型(rational polynomial coefficients,RPC)的区域网平差技术和RGB-NIR色彩合成模型对影像快速定位和提升视觉效果分别有良好的表现。成果正射影像X和Y方向均方根误差分别为0.79和0.83个像素;成果影像的信息熵、平均梯度、均值和标准差等数值均有不同程度的提高,不仅确保了影像色彩真实自然,而且兼顾了信息细节,影像图面效果得到较好优化。该方法有助于进一步提升GF-1 WFV数据在实际生产中的业务化应用。