基于提前终止的近似最近邻搜索算法

近似最近邻搜索是数据库、图像检索等领域的一个重要问题。目前,基于图的近似最近邻搜索算法因其查询速度快、查询精度高而备受关注,该类算法致力于构建高质量的索引,但往往忽略了查询阶段的方法。本文针对基于图的搜索算法的查询阶段,结合自适应的提前终止查询与L&C算法,对查询阶段进行改进并验证。实验结果表明,改进后的算法与L&C算法相比,平均查询时间最大可减少76%。

基于主成分分析的能源结构研究

能源是经济和社会发展和改善所有国家生活的必要条件。随着人类社会的发展进步,能源消耗越来越快。目前,一个国家面临着能源生产和使用的严峻挑战。为迎接这个挑战,许多国家制定了相关的能源政策。在美国,能源动力政策的许多方面分散到国家层面,如州际能源契约。州际能源契约是指两个或两个以上的州之间的合同安排,并且这两个州之间会就具体的政策问题达成一致,采取一套标准或就某一地区或国家事务互相合作。这些洲际契约的使命是促进这些州之间的合作交流,以开发和管理核能技术。文章基于主成分分析法,对能源结构进行了研究。

基于大数据分析的精准营销

随着互联网技术的发展,企业对手机的营销方面表现得更加重视。现如今,借助大数据技术挖掘出用户在手机使用方面的热度,精准掌控消费者群体的喜好变迁,使得在消费者的需求不断增大的同时,品牌营销的策略也在不断变化。随着我国电子商务和移动支付的快速发展,手机已成为了人们生活时必不可少的工具。文章采用深度学习算法,构造主成分分析、多项Logistic等模型,应用于各种类型的用户,将所得结果进行定量分析,提出合理化建议。

浅谈建筑给水排水工程中节能节水技术的应用

水资源对于人类生存的重要意义,已无须在此过多赘述了。 目前,在世界范围内,可以被人类利用的淡水资源的分配情况很不均匀,在我国境内,水资源的分布也存在明显的地理差异。 为了平衡东西部地区水资源的分配情况,除了采取“南水北调”等一系列的系统性工程,缺水地区本身的节水措施同样重要。 文章就建筑给水排水工程中的节能节水技术进行简要的分析和介绍。