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基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析 被引量:4
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作者 王扬圣 陈子燊 刘萌伟 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期112-115,共4页
介绍了HHT原理及其端点效应与正交性,分析了台风过程中碎波带水体波动特征。结果表明,碎波带波浪在台风期间波能增大且向低频转移,台风过后波能减弱且向高频转移;海滩地下水波动主要受潮汐涨落影响,波动周期可能受台风增水影响;台风与... 介绍了HHT原理及其端点效应与正交性,分析了台风过程中碎波带水体波动特征。结果表明,碎波带波浪在台风期间波能增大且向低频转移,台风过后波能减弱且向高频转移;海滩地下水波动主要受潮汐涨落影响,波动周期可能受台风增水影响;台风与天文大潮耦合导致海滩地下水位奇异性波动。 展开更多
关键词 希尔波特-黄变换 海滩碎波带 水体波动
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台风影响下海滩前滨剖面时间变化差异性分析 被引量:4
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作者 陈子燊 王扬圣 +1 位作者 黄德全 刘萌伟 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1-6,共6页
利用2006年8月2日至16日0606号台风"派比安"和0609号强热带风暴"宝霞"影响期间于粤东后江湾中部海滩前滨设置的地形剖面6个固定观测桩点上连续318h的逐时高度观测值,基于一维最优小波包变换方法,分析了极端波况影... 利用2006年8月2日至16日0606号台风"派比安"和0609号强热带风暴"宝霞"影响期间于粤东后江湾中部海滩前滨设置的地形剖面6个固定观测桩点上连续318h的逐时高度观测值,基于一维最优小波包变换方法,分析了极端波况影响下前滨剖面不同高度固定点的时间变化特征,主要结果为:(1)位于剖面冲流作用上部的桩点1、2时间变化过程以2—5d的周期为主,反映了台风作用前后剖面的波动过程;(2)位于剖面中下部的4个桩点高度显示了2—4h的周期性变化,进一步显示出台风影响期间短时高能侵蚀作用导致的剖面地形迅速调整,以及台风后潮汐周日变动对滩面地形的影响;(3)各桩点高频尺度的突变时间点反映出了台风暴潮增水作用和碎波带沙坝进退引起剖面的蚀积变化;(4)各桩点地形高度的低频变化显示出台风后海滩剖面朝向堆积和恢复的趋势。 展开更多
关键词 台风 前滨剖面 时间变化 最优小波包变换
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海滩前滨滩坎地形动力过程分析
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作者 王扬圣 陈子燊 +1 位作者 刘萌伟 黄德全 《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期113-117,共5页
根据2006年8月在粤东后江湾海滩收集的滩坎、波浪及地下水位资料,分析了在波浪、潮汐、水下地形等多种影响因子作用下的滩坎地形动力过程.结果表明,显著波陡大则滩坎高度大,反之滩坎高度小;涨潮时滩坎向岸移动,落潮时向海移动;滩坎高度... 根据2006年8月在粤东后江湾海滩收集的滩坎、波浪及地下水位资料,分析了在波浪、潮汐、水下地形等多种影响因子作用下的滩坎地形动力过程.结果表明,显著波陡大则滩坎高度大,反之滩坎高度小;涨潮时滩坎向岸移动,落潮时向海移动;滩坎高度与显著波陡、潮位非线性关系为:ZS=0.528 3S0S.046 7(gH)0.013 4;水下沙脊-细沟地形是滩坎演变重要影响因素;台风期间滩坎受侵蚀,台风后堆积;卷破波是滩坎形成的直接驱动力. 展开更多
关键词 滩坎 显著波陡 潮位 台风 地形动力过程
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基于径向基神经网络的海滩前滨剖面状态分类模型
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作者 刘萌伟 陈子燊 王扬圣 《海洋地质动态》 2008年第3期33-39,共7页
根据广东省水东湾砂质海滩剖面1986年9月至1987年12月连续现场实测资料,采用径向基神经网络(RBFNN)的数据分类方法,基于Matlab7.0平台编程,建立了水东湾晏岭海滩前滨剖面的分类模型,精确度达到89.5%。并根据分类的结果,对水东湾海滩前... 根据广东省水东湾砂质海滩剖面1986年9月至1987年12月连续现场实测资料,采用径向基神经网络(RBFNN)的数据分类方法,基于Matlab7.0平台编程,建立了水东湾晏岭海滩前滨剖面的分类模型,精确度达到89.5%。并根据分类的结果,对水东湾海滩前滨剖面形态的变化规律以及在台风大浪影响下的形态特点进行了分析讨论,为进一步了解砂质海滩时空演变特征以及侵蚀机制提供了一种新的技术方法与思路。 展开更多
关键词 前滨剖面 剖面形态 径向基神经网络 分类模型
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锚杆无损检测对比试验研究 被引量:3
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作者 王扬圣 曹广越 《水利技术监督》 2015年第4期5-8,11,共5页
文章利用应力波反射法在室内和工程现场开展锚杆无损检测对比试验研究,检测锚杆长度和锚杆饱满度,分析影响因素,积累模型锚杆图谱,以提高锚杆无损检测的准确性。
关键词 锚杆 锚杆长度 锚杆饱满度 无损检测
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基于MI-ANFIS的中长期水文预报方案优选研究 被引量:8
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作者 路剑飞 陈子燊 王扬圣 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期48-53,共6页
本文利用互信息法(MI)对广东省西江流域梧州至高要段的实测月径流和月降水时序的多个预报方案进行优选,结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行验证和进一步筛选,得到最优的预报方案。研究结果表明:1)当有多个输入变量可供选择时,如果... 本文利用互信息法(MI)对广东省西江流域梧州至高要段的实测月径流和月降水时序的多个预报方案进行优选,结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行验证和进一步筛选,得到最优的预报方案。研究结果表明:1)当有多个输入变量可供选择时,如果每个输入变量与输出变量之间的广义相关指数相差不大,则单独采用任何一个输入变量建立预报模型时,得到的预报精度应该差不多;2)ANFIS方法可以有效的辅助互信息法对预报方案进行筛选,既避免了由于互信息计算方法的片面性导致的对预报准确率的低估情况,又能有效的适应由于实际水文系统的非恒定性导致的预报方案的理论预报准确率与实际值的较大出入。 展开更多
关键词 水文学 中长期水文预报 预报方案优选 互信息法 ANFIS
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