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果园肥料深施机成孔机构设计与试验
被引量:
4
1
作者
王拳
孙松林
邱进
《中国农学通报》
2016年第20期147-154,共8页
针对密植林果园机具通过性差,以及表层施肥的肥料利用率较低的难题,提出了将颗粒肥定量挖坑深施的施肥方法,围绕该方法,设计了一种小型果园肥料深施机,并对整机进行了挖坑性能验证试验。结果表明:挖坑深度在300、350、400 mm时的坑穴上...
针对密植林果园机具通过性差,以及表层施肥的肥料利用率较低的难题,提出了将颗粒肥定量挖坑深施的施肥方法,围绕该方法,设计了一种小型果园肥料深施机,并对整机进行了挖坑性能验证试验。结果表明:挖坑深度在300、350、400 mm时的坑穴上口平均直径为207.7、207.1、209.9 mm,坑穴下口平均直径为206.3、204.3、206.1 mm;挖坑深度平均值为296.7、345.9、395.4 mm,坑穴直径误差5 mm以内,深度误差在5 mm以内;挖坑效率分别为34.5、39.6、44.1 s,能够满足挖坑要求;试验数据给果园肥料深施机的产业化提供了技术参考。
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关键词
农业机械
颗粒肥
深施
挖坑施肥
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职称材料
EEMD熵特征和t-SNE相结合的滚动轴承故障诊断
被引量:
12
2
作者
高淑芝
王拳
张义民
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第6期229-233,共5页
针对滚动轴承振动信号的非平稳非线性特性,提出了一种采用集合经验模态分解(EEMD)熵特征提取、t-分布邻域嵌入(t-SNE)和粒子群优化-概率神经网络(PSO-PNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号应用EEMD算法实现分解,生成多个固有模...
针对滚动轴承振动信号的非平稳非线性特性,提出了一种采用集合经验模态分解(EEMD)熵特征提取、t-分布邻域嵌入(t-SNE)和粒子群优化-概率神经网络(PSO-PNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号应用EEMD算法实现分解,生成多个固有模态函数(IMFs),对生成的含有主要故障信息的模态分量进行选择,以进一步实现熵特征提取,然后对高维特征数据应用t-SNE算法进行降维,最后利用PSO-PNN分类器进行故障识别。通过案例1和案例2的分析结果表明:该方法对滚动轴承故障识别率均达到100%,具有较高的故障识别率,能对滚动轴承的故障类型有效的识别。
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关键词
EEMD
熵特征
t-SNE
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
数字一体化涡街流量放大器设计
3
作者
安树祥
王拳
+1 位作者
王
恒坤
王
志文
《中国科技期刊数据库 科研》
2016年第11期26-27,共2页
数字一体化涡街流量放大器基于C8051F微控制器对信号进行数字化采集并实现可编程自增益调整,同时测量温度、压力信号对流量进行补偿,并进行液晶显示。
关键词
C8051F120
涡街放大器
数控放大器
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职称材料
题名
果园肥料深施机成孔机构设计与试验
被引量:
4
1
作者
王拳
孙松林
邱进
机构
湖南农业大学工学院
湖南省现代农业装备工程技术研究中心
南方粮油作物协同创新中心
益阳高级技工学校
出处
《中国农学通报》
2016年第20期147-154,共8页
文摘
针对密植林果园机具通过性差,以及表层施肥的肥料利用率较低的难题,提出了将颗粒肥定量挖坑深施的施肥方法,围绕该方法,设计了一种小型果园肥料深施机,并对整机进行了挖坑性能验证试验。结果表明:挖坑深度在300、350、400 mm时的坑穴上口平均直径为207.7、207.1、209.9 mm,坑穴下口平均直径为206.3、204.3、206.1 mm;挖坑深度平均值为296.7、345.9、395.4 mm,坑穴直径误差5 mm以内,深度误差在5 mm以内;挖坑效率分别为34.5、39.6、44.1 s,能够满足挖坑要求;试验数据给果园肥料深施机的产业化提供了技术参考。
关键词
农业机械
颗粒肥
深施
挖坑施肥
Keywords
agricultural machinery
granular fertilizer
deep-fertilization
hole digging and fertilization
分类号
S233.74 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
EEMD熵特征和t-SNE相结合的滚动轴承故障诊断
被引量:
12
2
作者
高淑芝
王拳
张义民
机构
沈阳化工大学装备可靠性研究所
沈阳化工大学信息工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第6期229-233,共5页
基金
NSFC-国家自然科学重点基金—辽宁联合基金(U1708254)
辽宁省特聘教授(No[.2018]3533)。
文摘
针对滚动轴承振动信号的非平稳非线性特性,提出了一种采用集合经验模态分解(EEMD)熵特征提取、t-分布邻域嵌入(t-SNE)和粒子群优化-概率神经网络(PSO-PNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,对振动信号应用EEMD算法实现分解,生成多个固有模态函数(IMFs),对生成的含有主要故障信息的模态分量进行选择,以进一步实现熵特征提取,然后对高维特征数据应用t-SNE算法进行降维,最后利用PSO-PNN分类器进行故障识别。通过案例1和案例2的分析结果表明:该方法对滚动轴承故障识别率均达到100%,具有较高的故障识别率,能对滚动轴承的故障类型有效的识别。
关键词
EEMD
熵特征
t-SNE
滚动轴承
故障诊断
Keywords
EEMD
Entropy Feature
t-SNE
Rolling Bearing
Fault Diagnosis
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
数字一体化涡街流量放大器设计
3
作者
安树祥
王拳
王
恒坤
王
志文
机构
沈阳化工大学
出处
《中国科技期刊数据库 科研》
2016年第11期26-27,共2页
文摘
数字一体化涡街流量放大器基于C8051F微控制器对信号进行数字化采集并实现可编程自增益调整,同时测量温度、压力信号对流量进行补偿,并进行液晶显示。
关键词
C8051F120
涡街放大器
数控放大器
分类号
TH814 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
果园肥料深施机成孔机构设计与试验
王拳
孙松林
邱进
《中国农学通报》
2016
4
下载PDF
职称材料
2
EEMD熵特征和t-SNE相结合的滚动轴承故障诊断
高淑芝
王拳
张义民
《机械设计与制造》
北大核心
2023
12
下载PDF
职称材料
3
数字一体化涡街流量放大器设计
安树祥
王拳
王
恒坤
王
志文
《中国科技期刊数据库 科研》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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