煤矿采矿智能自动化技术在安全生产中的应用研究

全面监测和控制采矿过程,有助于减少人为因素对煤矿安全生产的影响,提高煤矿安全生产效率和质量。而智能自动化技术在提高煤矿安全性方面发挥着关键作用。分析了智能自动化技术在煤矿事故预防、事故处理、培训与管理方面的应用,旨在为煤炭行业提供更科学、更智能的安全生产方案。

基于多视图矩阵分解的聚类分析

在计算机视觉和模式识别领域,随着多源信息越来越多,图像的描述方法也越来越丰富,多视图学习方法能更充分利用这种多源信息,进而提高聚类的准确率.因此,本文提出了两种基于多视图学习的方法:MultiGNMF和MultiGSemiNMF方法.该方法是在矩阵分解的基础之上,结合以往多视图学习的框架准则,并利用了样本的局部结构形成的. MultiGNMF和MultiGSemiNMF算法不仅能学习视图间的互补信息,同时能保持样本的空间结构.但是, MultiGNMF算法只适用于非负的特征矩阵.因此,考虑到SemiNMF算法相对于NMF算法具有更大的扩展性,结合多视图学习的框架,本文又提出了多视图学习的MultiGSemiNMF算法.实验结果证实了这两种方法有较好的性能.

新型快速喷浆工艺在煤巷中的应用

针对目前煤矿掘进速度快,喷浆严重滞后于掘进,导致巷道风化而遭到破坏的问题,在阳煤一矿北丈八井二采区轨道巷运用煤巷新型快速喷浆工艺,采用JB-560型搅拌器、2ZB-200/4-22型煤矿用注浆泵和新型快速喷浆材料,进行科学的喷浆材料配比和工艺施工。实践结果表明,该工艺在物理性能和经济效益方面都优于传统喷浆工艺,在该矿1 000 m巷道施工中,人工效率提升2.11 m,人工费用降低34.2万元,综合成本降低40.3万元,成效显著。

工作面巷道优化设计及效果分析

我国地域广阔,煤矿资源丰富。面对开采需求,需要根据工作面巷道进行回采运输操作,明确煤采巷道布置的标准。按照具体的设计合理模式,加强整体安全性能分析,逐步提高通风布置安全设计效果。按照煤炭开采工作的巷道布置情况,依据具体的通风优化作业操作标准,实施合理的煤矿采集操作。从矿井通风优化操作模式入手,逐步提高优化研究的对象数据分析,判断煤矿回采的操作布置流程,结合矿井布置的操作流程,调整优化操作实施办法,加强煤矿开采通风系统的安全可靠价值应用,逐步优化,逐步提升,获取腐恶通风优化操作技术的模式标准。本文将针对某煤矿的工作面巷道优化设计思路进行分析,结合布置操作的具体方法,分析巷道布置优化设计的思路。

阳煤一矿3号煤层提升分运输系统的改造实践

阳煤一矿为解决3号煤层提升及分运的难题,切实提高矿井运输和生产能力,通过在井底采取施工巷道、改造皮带运输系统等措施,实现了3号煤层的分装分运和独立运输,解放了主提升系统的运输能力,创造了巨大的经济效益,适应了阳煤一矿生产能力提升的的要求,为矿井的高产高效创造了条件。