基于多尺度注意力机制的实例分割卷积神经网络

在Mask R-CNN实例分割模型的基础上提出一种新的深度学习方法MixedMask。该方法提出并应用两种有效的策略:(1)使用混合尺度的卷积核,提高网络对分辨率较低实例的提取能力;(2)在压缩激励网络的基础上进行改进,解决原网络中降低维度导致的通道信息丢失问题。在气球数据集和xBD数据集上进行测试,该算法分别达到了83.46%和58.92%的AP(IoU=50),相比Mask R-CNN模型,分别提升了1.3%和5.9%。

联合检测HE4、β-HCG、DTI对卵巢肿瘤的诊断价值

目的探讨联合检测人附睾蛋白4(HE4),人绒毛膜促性腺激素(p-HCG)、弥散张量成像(DTI)对卵巢肿瘤的诊断价值。方法选择2017年5月一2019年5月在西安市第四医院妇科就诊的盆腔包块且拟行手术的患者100例作为研究对象,根据术后病理报告分为良性组48例和卵巢癌组52例,对比两组患者DTI数据及HE4、β-HCG表达水平,单独检测DTI、HE<、p-HCG以及联合检测阳性率,同时分析以上检测方法对卵巢癌的诊断价值。结果良性组HE4、β-HCG表达水平明显低于卵巢癌组,良性组表观扩散系数(ADC值)、扩散系数(D)值及各向异性分数(FA值)均明显高于卵巢癌组,差异均具有统计学意义(PV0.05)。联合检测阳性率高于DTI、HE4、β-HCG单独检测,联合检测和单独检测DTI、HE<、(3-HCG AUC(曲线下面积)分别为0.950.0.934,0.918.0.838,联合检测灵敏度和特异度最高。结论联合检测HE4、β-HCG、DTI对诊断卵巢肿瘤具有较高的临床应用价值。

基于MoblieNet v2的图像语义分割网络

语义分割是计算机视觉重要的一环,其核心是对图像中的每个像素进行分类与定位,需要耗费巨量计算资源.针对经典网络参数多且分割速度慢的问题,本文基于MobileNet v2提出一种轻量级的图像语义分割网络.首先,将轻量级网络MobileNet v2与空洞卷积相结合作为语义分割的特征提取网络.其次,提出条形注意力模块以捕获更多上下文信息,并利用池化来降低计算成本.最后,以类内与类间关系作为约束条件设计了新的辅助损失函数,提升网络的判别能力.建议的网络能够权衡计算量与分割精度之间的关系,并能以较小的计算成本捕获更多的全局信息.在公共数据集PASCAL VOC 2012和遥感数据集DLRSD、WHDLD上进行了大量的测试表明,建议的方法能够有效提升分割效果,在三个数据集上分别取得了71.7%、60.8%和59.3%的平均交并比.

基于EIB总线的灯光照明系统控制

欧洲安装总线EIB是一种分布式、面向楼宇和家居控制的网络总线。介绍了EIB技术及系统的原理、结构。针对EIB分布性、开放性、互操作性等特点,采用基于ABBI-Bus的智能安装系统对灯光照明系统进行控制,改变了传统照明系统模式单一、线路安装复杂、运行不经济等状况,解决了传统控制方式无法解决的困难,实现了现代化控制要求。

基于卷积神经网络的灾难场景图像分类

为了对灾难场景图像进行快速分析和识别,提出了一种基于多分辨率卷积神经网络和残差注意力机制(attention module)相结合的图像分类模型。首先,对灾难场景数据集进行预处理,在相同类型的条件下将其随机划分为训练集和测试集。基于改进的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提取训练集的图像特征。使用训练集图片的特征进行训练,并且在测试集图片上实现分类测试。选取DenseNet、Xception和MobileNetV2三种模型,以灾难场景数据集(Disaster_Data_Scenes)为数据集进行实验验证。结果表明:改进的Xception和MobileNetV2网络在灾难场景数据集上进行的图像分类实验测试,比原网络精度分别提升了4.56%和3.04%。其中改进的DenseNet网络比原网络模型精度分别提升9.13%、17.88%和10.27%。可见改进的卷积神经网络模型的分类精度得到有效提高。

小剂量阿司匹林肠溶片对改善妊高症高危患者127例凝血功能临床价值研究

目的:探讨小剂量阿司匹林肠溶片对改善妊高症高危(PIH)患者凝血功能的临床价值。方法:采用随机数字法将127例PIH患者随机分为观察组(n=64)和对照组(n=63)。对照组给予安慰剂治疗,观察组给予阿司匹林肠溶片治疗。观察比较两组治疗前后凝血指标PT、APTT、TT、FIB、D-D变化,记录两组妊高症及不良反应发生情况。结果:观察组妊高症发病12例,发病率为18.75%,明显低于对照组的25例(39.68%),两组比较差异有统计学意义(X^2=6.738,P<0.05)。治疗前,观察组和对照组患者凝血功能指标PT、APTT、TT、FIB、D-D水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,对照组上述凝血功能指标水平未出现明显变化(P>0.05);观察组PT、APTT、TT明显延长,FIB、D-D含量明显下降,治疗前后比较差异具有统计学意义(P<0.01);且与对照组比,观察组治疗后PT、APTT、TT明显延长,FIB、D-D含量明显升高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者发生消化不良、胃痛及牙龈出血等不良反应7例,不良反应发生率10.94%,对照组发生此类不良反应5例,不良反应发生率7.94%,两组患者在治疗过程中的不良反应比较无统计学差异(X^2=0.334,P>0.05)。结论:小剂量阿司匹林肠溶片预防PIH临床疗效显著,可有效降低妊高症的发生概率,改善高危患者凝血功能状态,且具有较高安全性。

孕激素对子宫内膜癌Ishikawa细胞TGF-β1、TβR1表达的影响

目的观察孕酮(MPA)对人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞中TGF-β1、TβR1蛋白表达的影响,探讨孕激素治疗子宫内膜腺癌的作用机制。方法体外培养人子宫内膜高分化腺癌细胞株Ishikawa细胞,MTT法观察细胞的增殖;流式细胞仪(FCM)检测细胞细胞凋亡率;链霉素抗生物素蛋白-过氧化物酶连接(SP)法测定Ishikawa细胞中TGF-β1、TβR1蛋白的表达。结果 MPA呈时间及剂量依赖性抑制Ishikawa细胞增殖(P<0.05)。与对照组相比,MPA处理组细胞凋亡率上升(P<0.01)。TGF-β1在Ishikawa细胞中有强表达,MPA处理72h后,其表达明显下调(P<0.01);TβR1蛋白在Ishikawa细胞中有弱表达,MPA处理72h后,明显上调其表达(P<0.01)。结论孕酮调节的TGFβ1、TβR1蛋白的表达可能是调节细胞凋亡的机制之一。

妊娠合并多系统器官功能衰竭17例临床分析

多系统器官功能衰竭（MSOF）是继发于不同疾病的2个或2个以上系统或器官同时在短时间内先后发生功能衰竭的一种临床综合征,死亡率可高达50%-100%[1]。妊娠合并MSOF是产科急危重病,严重危害母婴生命,现将河南南阳市第一人民医院十年来收治的17例妊娠合并MSOF患者的临床资料进行回顾分析，以了解其发病特点和诱因，探讨防治措施。

“计算机控制系统”课程教学方法的思索

围绕工科专业人才培养目标,结合"计算机控制系统"课程,对该课程在大四学生中开设的教学方法进行探讨,分析了课程存在的问题,给出了几个具体改革方案,以提高学生学习兴趣,增强学生实践能力。

论工科专业中教学与企业实践相融合

围绕工科专业人才培养目标,结合企业实践,对教学活动进行探讨,详细介绍了工科教学中存在的问题及与企业实践相结合的几个具体改革措施。实践证明:教学与企业实践相融合的教学模式能够激发学生的学习兴趣,使学生将书本知识与企业生产实践相结合,对理论知识学习更透彻,培养和提高了学生的基本技能。教师应充分发挥教学与企业实践相融合的作用,探索有效的、多样化的教学方式。同时,理论和方法在实际生产中的应用,能够优化实践教学内容,做好实践过程的指导工作,提高教学质量,是培养大学生综合素质的重要手段。

产科DIC15例临床分析

产科DIC是妊娠期多种疾病引起的一种凝血功能异常综合征,是产科严重并发症之一,起病急剧,病势凶险,母婴死亡率高,但及时诊治,去除病因可获痊愈。本文对我院2000年1月至2010年8月收治的15例产科DIC作一回顾分析如下。1临床资料1.1发病诱因15例均有诱发DIC的高危因素。发病于重度妊娠高血压疾病子痫前期6例,其中2例合并胎盘早剥。

基于DeviceNet现场总线的电机控制系统设计

依据罗克韦尔自动化的三层网络的网络控制结构,分析了基于设备网的电机控制系统,并结合系统对系统硬件和软件加以论述。将工业现场的最底层设备只需通过一条与设备层兼容的网线将现场的数据送到网络上,控制器通过适当的路径到该层上采集数据,经过软件编程实现PID控制,再送回现场电机系统,控制方式灵活,通信效率高。

浅析工科大学生思想政治教育所存在的问题

针对目前高校工科专业中大学生思想政治方面存在的问题进行探索,从开设的课程学习情况、精神心理状态等方面对大学生行为及思想动态进行综合分析,本文提出几点建议,期望在新的发展形势下,高校大学生能够得到身心的健康发展。

EIB总线原理与实例设计方法

本文介绍了EIB欧洲安装总线技术及系统的原理、结构。针对其分布性、开放性、互操作性和灵活性等特点,基于ABBI-BUS智能安装系统对照明系统的工程设计方法和原理进行了阐述。

EIB设备数据采集系统的设计与实现

EIB总线协议是一个开放的、分布式、面向楼宇和家庭控制的网络总线协议。文章对楼宇智能照明系统中的EIB总线进行了研究,对EIB总线协议进行分析。使用VC++设计实现了串口采集EIB总线上的设备数据,并将处理后的数据通过ODBC接口保存到数据库中,设计结果完成了数据的实时和动态显示,为用户提供了一个可视化的界面,有利于数据的修改和监测,并为EIB串口通信的开发提供了一个基础平台。

宫颈癌根治术的改良术式

宫颈癌是妇科常见的恶性肿瘤。近二十年发病呈明显年轻化趋势，传统宫颈癌的标准手术治疗方法，已不能适应以人为本的医学发展需要．从而对妇科肿瘤的治疗提出了新的要求，我科2004年以来，收治宫颈鳞癌Ia～Ⅱa期31例，其中11例开展宫颈癌根治术的改良术式-延长阴道术，保留一侧卵巢,移位至中上腹侧腹膜腔内。以期满足一些患者，尤其是年轻宫颈癌患者对术后生活质量的要求，取得了较满意的效果，现介绍如下。

神经元自适应PID控制的闭环调速系统

应用罗克韦尔自动化公司的MicroLogix1000控制器,实现了基于神经元自适应PID控制的闭环调速系统,通过对系统的学习来实现具有最佳组合的PID控制。

采用无监督学习算法与卷积的图像分类模型

为了提高图像分类精度,降低训练复杂度,提出一种采用无监督学习算法与卷积构造的图像分类模型.首先,从输入无标签图像中随机抽取大小相同的图像块构成数据集,进行预处理.其次,将预处理后的图像块通过两次K-means聚类算法提取字典,并采用离散卷积操作提取最终图像特征.最后,采用Softmax分类器对提取的图像特征进行分类,得出准确率.将该模型与卷积神经网络(CNN),Dropout CNN网络进行比较,结果表明:在对大规模高维图像分类上,文中模型具有分类精确度高、简单、训练参数少、适应度高等优点.