基于多K最近邻回归算法的软测量模型

针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各个子模型的预测输出通过主元回归(PCR)方法连接.用该方法建立粗汽油干点软测量模型,仿真研究表明,该算法的预测精度和泛化能力优于单KNN模型.

岭参数优化的ELM岭回归学习算法

针对ELM(extreme learning machine,极限学习机)学习算法可能存在的解的奇异问题,提出了岭参数优化的ELM岭回归学习算法(ELMRR).该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以均方根误差为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数.为了验证该方法的有效性,对函数回归和分类问题进行仿真实验分析,结果表明该方法改善了ELM的预测性能且克服了传统岭回归算法岭参数难以确定的缺点.

ELM岭回归软测量建模方法

ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题。针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法。该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺点。通过具体实例对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。最后采用ELMRR软测量建模方法预测延迟焦化粗汽油干点,获得了满意的结果。与ELM相比,ELMRR建模方法具有较好的预测精度和良好的应用前景。

基于自适应变异的动态粒子群优化算法

提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外,还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中,根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,采用新的变异算子变异增强了该算法跳出局部最优解的能力。对几种典型函数的测试结果表明:新算法具有很强的全局搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高,并且能有效避免早熟收敛问题。

基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量

针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题,提出了一种径向基函数(radial basis func-tion,RBF)与鲁棒连续回归(robust continuum regression,RCR)相结合的非线性RCR(nonlinear RCR,NL-RCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非线性样本数据映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中建立RCR线性回归模型。本文通过仿真实验,验证了方法的有效性。并将其应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模中,获得了比RCR和RBF-PLS算法更高的预测精度。

PLC在自动门中的应用

随着科学技术的不断发展,自动门在日常生活中也得到了广泛的应用。本文主要介绍了三菱可编程控制器(PLC)在自动门中的应用,文中采用一个超声开关和一个光电开关作为此系统的输入设备,并通过不同的传感器来控制门的开放或关闭(上升或下降),同时也对系统的编码表、I/O分配表和自动门的动作过程等方面进行了详细阐述。

纸浆浓度专家PID控制

本文简要的分析了普通PID控制的不足,在这一基础上介绍了专家PID控制的特点,并提出了一种新的控制方案——专家PID控制,通过与普通PID浓度控制曲线相比,该方案具有较好的动态性能和鲁棒性。

基于全状态反馈的串联系统近似最优控制

为了充分利用各子系统的内部和外部信息,从各子系统的状态空间表达式出发,按照子系统的串联联结方式建立了串联系统的状态空间表达式。考虑了线性定常串联系统的无限时间定常输出跟踪问题,利用极小值原理,设计了基于全状态反馈的串联系统近似最优控制器。全状态反馈能完整地表征系统的动态行为、信息量大而且并不增加被控串联系统的维数。最后通过仿真结果验证了该算法的有效性。

基于Delphi嵌入汇编数据采集程序的设计

实现嵌入式汇编技术就是直接把汇编语言的代码写到高级语言的代码中并一起进行编译,不需要独立的汇编系统和另外的连接步骤。嵌入式汇编技术在不同的高级语言中语法各不相同。文章主要给出了在Delphi环境中嵌入汇编的具体用法。采用嵌入式汇编技术对Intel8255和8254接口芯片的具体操作,以及介绍了数据采集软件的设计流程和程序的具体实现方法。

动态回声状态网络研究

针对回声状态网络(ESN)算法在训练中只能调节输出权值的缺陷,提出了动态回声状态网络(DESN)研究方法。为了提高Sigmoid函数的非线性映射能力,该算法将映射区间因子引入到激活函数中,不仅对激活函数的位置和形状上进行了调整,而且对映射区间范围也作出调整。通过基准数据集仿真实验,验证了提出算法的有效性和可行性;并利用其预测地空导弹生存能力,获得了满意的结果。

一种基于复合惯性权值的粒子群优化算法

在研究神经网络优化的问题上,粒子群优化算法被广泛应用.针对基本粒子群优化算法收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法除了采用线性惯性权值和进化速度-聚集度动态惯性权值相结合的方式来调整其权值,还将一种新颖的收缩因子引入到算法中.通过对4种典型测试函数进行仿真测试,实验结果表明新算法在收敛速度、收敛精度、改善优化性能上完全优于基本的粒子群优化算法,有效避免了基本群优化算法的缺陷.

基于残差预测修正的可调激活函数极限学习机

针对极限学习机算法采用固定激活函数以及残差无法修正等缺陷,提出了基于残差预测修正的可调激活函数极限学习机算法(RV-ELM)。在学习过程中,采用粒子群优化算法选择陡度、位置和映射范围等参数,并使用ARMA模型对可调激活函数极限学习机(V-ELM)的预测值与实际值之间构成的残差序列进行建模、修正V-ELM的预测值。通过基准数据集仿真实验,验证了方法的有效性和可行性;并将其应用于地空导弹生存能力预测中,获得了满意的结果。

红外含噪图像自适应增强

通常的红外含噪图像增强方法很难有效滤除图像中噪声。提出一种新的红外含噪图像自适应增强算法以克服边缘增强和抑制噪声的矛盾。首先采用尖锐频率局部化Contourlet变换完成图像分解;然后采用分层自适应阈值算法估计降噪阈值,并进行自适应降噪;最后对降噪后高频带通信号引入图像清晰度参数,设计半软阈值增强函数,实现红外含噪图像自适应增强。实验结果验证了新方法的有效性。

偏鲁棒M回归回声状态网络

为了提高回声状态网络的非线性映射能力和网络的学习性能,提出了偏鲁棒M回归回声状态网络。首先,将储备池激活函数的输出矩阵作为PRM算法的输入样本数据,输出向量作为PRM算法的输出样本数据;其次,对输入输出样本进行加权处理,建立它们之间的回归模型来获取PRM算法的回归系数(即ESN网络的输出权值);最后,通过仿真实验验证,与回声状态网络相比,该算法不仅是有效的、可行的,而且具有较高的测试精度和良好的泛化能力。

基于改进的LS-SVM地空导弹生存能力的预测

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)缺失的鲁棒性以及参数难以选择的问题,提出了改进的LS-SVM预测建模方法。该方法首先从样本特征重要程度的角度出发构造特征加权矩阵,然后利用该特征加权矩阵对LS-SVM进行加权,最后采用了人工鱼群优化算法选择模型参数。通过对基准数据集的仿真验证了该方法的有效性和可行性,并将其预测地空导弹生存能力,获得了满意的结果。

基于特征加权K最近邻的无人机武器发射过程参数预测

针对K最近邻算法难以建立高精度的非线性模型问题,提出了一种基于特征加权的K最近邻预测方法。为提高模型的预测精度,该方法从特征重要程度的角度出发,采用Bootstrap特征加权方法对K最近邻算法进行特征加权。为了验证该方法的有效性,对无人机武器发射过程参数进行了预测。实验结果表明,与其它算法相比,该算法不仅体现了样本数据在模型中的作用,而且具有较高的预测精度。

SOPC嵌入式系统中软件的分段加载程序设计

SOPC嵌入式系统中,ITCM是最高效的程序运行空间,且存储空间大小仅为256 KB。当程序大于256 KB时,采用传统的程序加载模式无法对其进行加载。针对这一问题,本文设计了一种基于SOPC嵌入式软件的分段加载程序设计方法,该设计方法主要理念是将一部分程序放在ITCM中运行,另一部分程序存放在片内SRAM或者片外存储总线扩展的存储器中运行。该设计方法已成功地应用在实际工程项目中,其运行结果稳定可靠。

从模型到自动代码生成的弹载飞行控制器设计

为了克服传统弹载飞行控制器软件开发模式中存在的问题,以及对代码生成技术进行验证和确认,将代码生成技术用于弹载飞行控制器软件实现。以某型反坦克导弹飞行控制模型为实例,利用Embedded Coder工具,按照开发流程进行了自动代码生成。对生成的代码执行结果和仿真计算结果进行对比,结果验证了从模型生成的代码与模型仿真计算结果的一致性。

基于PNN某型弹载计算机故障诊断

针对弹载计算机硬件验收过程中,人工分析测试数据耗时长、易误检等问题,提出一种基于PNN网络的弹载计算机故障诊断方法。该方法首先将测试数据由矩阵形式简化为向量,然后通过编码映射,计算出对应的故障编码输出值,最后利用PNN网络对简化后的向量和故障编码输出值进行训练,实现不同测试数据的故障分类。通过对某型弹载计算机试验数据进行仿真,验证了该方法可行性及准确性。

基于SOPC的弹载涡喷发动机控制器设计与实现

针对弹载涡喷发动机起动时间短、转速控制精度高的要求,设计了基于SOPC的弹载涡喷发动机控制器系统,通过转速调理电路将毫伏级信号变换为TTL电平信号,通过模数转换采集发动机尾温信号,通过MOSFET驱动发动机的引火器、起动器、油阀、油泵等附件,实现了发动机的快速起动和转速控制,试验结果表明该控制器运行稳定可靠,控制精度和实时性满足要求。