百分位方法在安徽旱涝诊断中的应用

基于非正态的(或非参数的)γ分布的保证率计算(百分位数),利用安徽淮北、江淮、沿江、江南四个地区1951-2000年4至10月与4月至翌年3月每3个月滑动的季度雨量和年雨量资料,运用百分位方法计算给出第70%-80%、80%-90%和>90%百分位偏旱(偏涝)、旱(涝)、大旱(大涝)降水指标;探讨了各季度对旱(涝)的贡献率、各地区旱(涝)及其旱(涝)程度顺位、旱(涝)频率、以及各地区在全省性旱(涝)中的比重.因为各季度旱(涝)指标是滚动的,这对于实时的季度和全年旱(涝)监测诊断将具有参考价值.

安徽省夏季降水量的若干统计特征

本文统计并分析了安徽及不同区域夏季降水量的均方差、全距、两极比、绝对 /相对间隔平均变率、倾向率、平均值与二分位值、各年代平均距平和序列累积距平等常用统计参数 ;并视降水统计总体接近正态分布 .给出了安徽及各区域夏季累年平均降水概率 5 0 %、95 %下的变化区间 .讨论了各区域夏季多雨或少雨趋势的准周期振荡并对 2

气温基准平均值的差异及其统计检验

文章利用安徽有记录以来的气温资料 ,讨论了单站及区域平均气温三个基准平均值的差异 ,并假定要素总体均方差未知 ,对三个基准年间的平均值差异进行了统计检验 ,现行气象业务以第二基准平均值 ( 196 1～ 1990年 )进行统计分析的适用性最好。

GIS在农业气候区划中的应用

基于GIS的农业气候区划是将GIS的空间分析功能和传统的区划方法结合,分析农业气候资源和空间地理条件对农作物布局的综合影响,可以得到客观精细的农业气候区划成果,给当地农业生产决策提供可靠依据。本文介绍了利用该方法制作霍山板栗区划的实例。

黄山旅游气候指南

通过对黄山地区气候特征的概括，对各具特色的气象景观及其出现季节、时段的分析和计算，为有关部门合理安排旅游计划、为广大游客根据自身具体情况选择理想的旅游季节提供了指导性的参考意见。

安徽省洪涝遥感综合分析

本文通过卫星遥感图象和ＴＭ片的解释与本省各气象观测点１９５４－１９９１年的资料，选择６个形成洪涝因子，并将因子划分在五级，编制出反映全省范围内的洪涝分布，并精确到乡镇一级。

淮河流域气候变化及其对农业的影响

对安徽省淮河流域地区近百年来的温度、降水变化特征、变化趋势进行了分析 ,同时评估了气候变化对该区种植制度、气候生产潜力、农作物产量的影响 ,分析了气候变化与农业气候灾害之间的关系 ,对农业气候灾害损失进行了评估。

基于GIS的市(县)级旱涝风险区划

采用湿润指数作为旱涝评估的指标,蒸发力用本省蒸发力统计估算模式计算。借助于GIS平台将台站降水、蒸发值插值到地理网格点上,计算网格点上的湿润系数,并用海拔高度订正。在此基础上做出了合肥市旱涝风险评估和区划。

安徽气候变化对农业影响的量化研究

通过安徽各测站年平均气温和０℃、１０℃活动积温与地理因子（纬度、径度、海拔高度） 之间的相关关系以及积温和无霜期与年平均气温之间的函数关系， 得到未来气候变暖， 气温每升高１℃， 年平均温度等值线将北移１７６°Ｎ， 东移２７８～４９２°Ｅ， 向高处升２０９６ｍ ； 种植制度分界线将北移２４４°Ｎ， 东移２７８～４９２°Ｅ， 高度升高２３５５ ｍ 。计算并给出了安徽各区域全年、４～９月和１０至次年５月三个时段在气温升高１℃和２℃时农田可能蒸散量的变化。首次将土壤氮、磷、钾含量引入评估ＣＯ２浓度倍增对作物生产力的影响之中， 并讨论了气候变暖和降水变化±２０％ 时对作物生产力的影响。

山区作物气候生产潜力估算中参数的计算和修正问题

基于皖西大别山岳西县常年（１９５～１９９３年）和临时测站资料以及有关的研究成果，讨论了山区作物气候生产潜力估算中有关参数的计算和修正问题．给出了地形因子（海拔高度、坡向、坡度）订正后的光温水参数资料，研究了适用于大别山区不同高度上水平地表面的作物气候生产潜力计算方法，并计算了不同高度、不同坡向、不同坡度的作物气候生产潜力．

安徽未来气候变暖的农业最优决策研究

越来越多的证据表明 ,全球特别是中高纬度的气候在变暖 ,安徽尤其是淮北地区呈现类同趋势。笔者利用目标决策方法 ,探讨了安徽未来农业生产发展与气候变化间的适应性及其对策 。

改善阳坡局地小气候与造林成活率

本文是根据1982－1985年在太岳山林区用L9(3^4)正交表先后按排的200亩阳坡造林试验资料进行的分析，得到了以早春、水平沟、侧柏组合的阳坡造林最佳方案，水平沟可使太阳辐射比阳坡自然坡弱22．6％，降低地温2．9－3．6℃，减少地表蒸发耗热量85％，提高土壤湿度4．6％，接近于阴坡小气候生态环境，从而使造林成活率达到85％以上，保存率93．8％，苗木生长量比常规造林增长57．6％，此外，由于每亩设计造林坑数的蓄水量与当地最大持续降水量一致，在试验区没有水土流失现象，且植被覆盖度由30％增至70％，改善了生态环境。

作物气候生产潜力估算中的地形因子订正方法探讨

采用皖西大别山区岳西县的常年和临时测站资料，并参考文献［２］给出的获取不同高度水平地表面上用于计算作物气候生产潜力的光温水三要素的订正方法，建立了适用于大别山区不同高度水平地表面和不同坡向坡度上的作物生产潜力计算仪式。

安徽农业与气候变暖适应性的最优决策

越来越多的证据表明 ,全球特别是中高纬度的气候在变暖 ,安徽尤其是淮北地区呈现类同趋势。利用目标决策方法 ,探讨了安徽未来农业生产发展与气候变化间的适应性及其对策 。

皖北地区年雨量的小波分析

应用小波分析方法对皖北地区年降水量波动进行分析 ,得出在 2 0年左右的时间尺度下 ,所研究区域年雨量可分成 6个偏多偏少时期 ,并指出这些降水水量偏多偏少时段是相对于不同的时间尺度而言的 .利用方差贡献分析 ,得出该区域年雨量以 2年或 6年的振荡为主 .

近50年安徽气候及其变化的研究

本文基于５０年代初期至１９９８年的温度和降水资料，给出了安徽气候的主要特征以及年际、年代际温度和降水变化的事实，讨论了近５０年来年平均温度、季节温度和年降水量、汛期（５－９月）降水量的变化趋势，给出了其气候倾向率。最后给出了全省四个自然区域旱涝等级及其频率分布。

芜湖夏季6—8月降水10年定常周期及其预报应用

本文通过插补订正延长的芜湖１２０年降水资料序列，研究了皖江中下游降水的总趋势，找出其时间尺度为３８～４０年准周期，并通过小波分析，论证共１０年，２年定常周期振范现象，成功地预测了１９９８年和１９９９年夏季早涝总趋势。

变分贝叶斯推断的非平稳杂波抑制STAP算法

现有的杂波谱稀疏恢复空时自适应处理(STAP)均假设不同距离单元的杂波训练样本满足平稳性条件,但实际系统中存在很多非理想因素,如杂波内部运动(ICM),会造成杂波模型失配从而导致杂波协方差矩阵(CCM)估计不准确,进而使得STAP处理算法的性能急剧下降。文中针对ICM情况下的非平稳杂波抑制问题,提出了一种变分贝叶斯推断的非平稳杂波抑制STAP算法。首先,通过一种非平稳杂波模型将多个杂波训练样本之间的非平稳性模型化;然后,引入变分贝叶斯推断方法对杂波空时功率谱进行稀疏恢复;最后,估计CCM实现非平稳杂波的有效抑制。仿真实验表明,在存在ICM的非平稳杂波环境情况下,文中方法效果优于已有的稀疏贝叶斯学习STAP方法。