基于Rényi熵的q-指数分布及其可靠性分析应用

基于最大Rényi熵原理,在归一化和均值约束下,提出了一种具有封闭表达式的双参数广义指数分布,记为q-指数分布。该文研究了该分布的统计性质,指出可以分别利用极大似然法和信息似然法估计q-指数分布参数,并将该分布用于可靠性分析。利用两个已知的数据集进行了验证,实验结果表明,所提出的q-指数分布比其他常用分布,如韦伯分布和线性失效率分布,能够更好地拟合数据集。此外,锂电池剩余寿命估计实验表明,采用q-指数分布比采用传统指数分布,估计精度至少提高17.857%。