采用改进免疫算法的机组组合优化

电力系统机组组合问题是一个高维、离散、非线性的工程优化问题。提出了一种改进的免疫算法用于机组组合优化。该算法便于考虑不同类型机组启停的特性,采用抗体片段表示不同的机组组合状态,并构造了由同一机组的抗体片段集合形成的抗体片段记忆库,加快了满足抗原匹配要求的抗体的形成速度。在最优解搜索过程中,采用一种考虑亲和度的变异方法,自适应地调整搜索范围。算例表明该方法收敛性好,结果稳定,有较强的实用意义。

考虑安全约束的机组组合免疫算法模型

根据机组组合问题的特点,尤其是电力系统中安全约束的特性,提出了一种基于改进免疫算法的机组组合算法。免疫算法的优势是处理0-1变量,该算法对免疫算法有2个改进:一是以一个抗体片段表示一个机组在调度期间的状态,并以抗体片段记忆库形式保留优秀抗体的信息;二是扩展抗体,将起作用的安全约束信息也作为抗体信息的一部分,并形成安全约束记忆库,从而模拟了调度中"人工选择起作用的约束"过程,解决了以往基于启发式算法的机组组合模型一般难以处理大规模安全约束的问题。此外,算法中采用基于群搜索优化的最优逼近变异法,减少了抗体随机变异的盲目性。最后用IEEE118节点系统算例对所提出的方法的有效性和合理性进行了验证。

智能组合式闸刀操作杆的研究与设计

在我国当下的变电站闸刀操作中,电动操作是这一工作的绝对主流,不过部分闸刀仍旧需要手动拉和进行操作,这种变电站闸刀操作的现状不仅会影响变电站的安全管理工作,对于我国当下所追求的智能变电站发展同样造成了一定负面影响。在这种变电站闸刀操作现状下,本文进行了智能组合式变电站闸刀操作杆的应用与研究,希望这一研究内容能够对我国智能变电站的发展带来一定积极影响。

考虑电压稳定裕度的机组组合新方法

介绍了通过采用基于时段的优化算法求解考虑电压稳定裕度约束的机组组合,校验各时段的电压稳定裕度,并根据机组耗量优先级增减机组,使其满足相应的约束,针对该算法在处理爬坡约束上的缺陷提出了一种快速简便的修正方法。最后,采用IEEE 30节点算例论证上述方法的可行性和合理性。

智能算法求解机组组合的可行解检验方法

针对智能算法求解电力系统机组组合时存在的经济调度无解问题,提出了一种简便、高效率的检验方法。提出的算法可用于检验智能算法中较难处理的爬坡约束和直流潮流安全约束,有效地避免对不可行机组状态组合的经济调度。算例表明,该方法检验效率高,可有效节省计算时间,具有较强的实用意义。

基于免疫算法的水火电联合调度研究

针对水火电联合调度的特点,考虑梯级水电站之间的水量耦合和水流时滞、水轮机振动区间等复杂约束,建立含梯级水电站的水火电联合调度模型。模型采用抗体片段表示机组状态,并根据实际工程特点,对免疫算法提出了两点改进:1)针对水电机组的振动问题,通过引入虚拟整数变量,将机组出力离散为不连续的稳定出力区间,并调整水电机组抗体编码,利用免疫算法的记忆机制记录机组稳定运行区间,不仅减少了抗体编码长度,还提高了求解效率;2)考虑到实际电网中,不同类型机组承担不同负荷(基荷、峰荷和腰荷)的特性,提出一种综合考虑机组特性的抗体片段自适应变异方法,该方法结合了基于亲和度的抗体自适应变异技术,从而减小了算法搜索的盲目性,提高了寻优效率。基于修正的IEEE118节点系统的算例分析验证了所提方法的有效性和合理性。

变电站标准化作业辅助系统

针对目前变电站标准化作业辅助系统的整体情况进行分析,通过总结自身多年的实践经验,分析、探索完善变电站标准化作业辅助系统的策略和应用效果,实现电力企业施工现场的标准化管理,有助于提高供电部门规避风险和应对风险的能力,大大减少了电力企业工作人员的工作总量,减轻了工作人员的负担。