压缩感知理论借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现在远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据进行采集。将该技术应用于医学成像领域可以加快MRI/MRA的扫描速度,提高扫描效率,减少患者的不适感。以NLTV(Nonlocal Total V...压缩感知理论借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现在远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据进行采集。将该技术应用于医学成像领域可以加快MRI/MRA的扫描速度,提高扫描效率,减少患者的不适感。以NLTV(Nonlocal Total Variation)正则化来改善传统TV导致的边缘模糊、阶梯效应等缺点,提出改进的NESTA算法(简称NLTV-ROI-NESTA算法)实现MRI/MRA图像感兴趣区域(Region of Interests,ROIs)的精确重构,增强低对比度血管的细节信息,以峰值信噪比、结构化相似度、相对误差3个指标来定性、定量地评价算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知重构算法相比,NLTV-ROI-NESTA算法在重构精度和细节保留方面均具有明显优势,能较好地保持低对比度血管或其他感兴趣区域的细节特征,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。展开更多
泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏...泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏基站(Macro Base Station,MBS)的分布具有排斥性,文中采用Matérn硬核点过程(Matérn Hard⁃Core Point Process,MHCPP)对MBS的部署进行建模,采用一种简单的近似方法分析了两层MHCPP⁃PPP网络的信噪比分布,推导了异构蜂窝网络的覆盖概率、平均可达速率和能量效率,提出了一种优化算法提高异构蜂窝网络的能量效率。最后,采用单输入单输出(SISO)、空分多址(SDMA)、单用户波束形成(SUBF)三种传输技术对系统的性能进行了仿真和分析。仿真结果表明,通过文中提出的算法得到最优的PBS发射功率可以有效地提高系统的能量效率。此外,两层MHCPP⁃PPP异构蜂窝网络的能量效率高于两层PPP⁃PPP网络。展开更多
文摘压缩感知理论借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现在远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据进行采集。将该技术应用于医学成像领域可以加快MRI/MRA的扫描速度,提高扫描效率,减少患者的不适感。以NLTV(Nonlocal Total Variation)正则化来改善传统TV导致的边缘模糊、阶梯效应等缺点,提出改进的NESTA算法(简称NLTV-ROI-NESTA算法)实现MRI/MRA图像感兴趣区域(Region of Interests,ROIs)的精确重构,增强低对比度血管的细节信息,以峰值信噪比、结构化相似度、相对误差3个指标来定性、定量地评价算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知重构算法相比,NLTV-ROI-NESTA算法在重构精度和细节保留方面均具有明显优势,能较好地保持低对比度血管或其他感兴趣区域的细节特征,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。
文摘泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用。然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征。考虑到宏基站(Macro Base Station,MBS)的分布具有排斥性,文中采用Matérn硬核点过程(Matérn Hard⁃Core Point Process,MHCPP)对MBS的部署进行建模,采用一种简单的近似方法分析了两层MHCPP⁃PPP网络的信噪比分布,推导了异构蜂窝网络的覆盖概率、平均可达速率和能量效率,提出了一种优化算法提高异构蜂窝网络的能量效率。最后,采用单输入单输出(SISO)、空分多址(SDMA)、单用户波束形成(SUBF)三种传输技术对系统的性能进行了仿真和分析。仿真结果表明,通过文中提出的算法得到最优的PBS发射功率可以有效地提高系统的能量效率。此外,两层MHCPP⁃PPP异构蜂窝网络的能量效率高于两层PPP⁃PPP网络。