基于包装器模型的文本信息抽取

在分析基于标志和基于文本模式两类算法的基础上,提出了一种新的包装器归纳学习算法。新算法综合上述两类算法的优点,不但能利用页面的标志信息进行信息定位,而且能利用文本的模式信息来进行信息抽取和对抽取结果进行必要的过滤。实验结果表明,新算法具有较高的信息抽取精度与信息表达能力。

扭住中心 强化职能努力为企业改革和生产经营服务

扭住中心强化职能努力为企业改革和生产经营服务王振西，段锁勋，王敬普辛集化工厂是国家大型企业，是世界最大的钡盐生产基地之一。去年共实现产值１．５２４亿元，利税２９５３．８万元，出口创汇１２７０万美元，先后获得全国＂化工出口先进企业＂、＂河北省优秀企业＂...

科学严谨的患者信息登记是高质量胃癌外科研究的基石——荷兰上消化道癌症审计数据库11年经验分享

随着过去数十年微创技术、围手术期康复干预和集中化医疗制度的逐步应用,胃癌术后30 d病死率和并发症发生率有了显著改善。然而,当前阶段的胃癌术后短期预后依然不容乐观,可能对胃癌手术治疗的疗效产生严重的负面影响,仍有很大的改善空间。高质量的临床研究是分析治疗结果和评估新治疗策略的重要工具。因此,严谨的胃癌患者信息登记作为高质量外科研究的基础应受到足够重视。在过去的11年里,荷兰上消化道癌症审计(DUCA)数据库在上消化道肿瘤患者的数据登记和维护方面拥有丰富的经验,它在数据登记、数据质量控制、数据申请和使用以及数据安全等方面采取的有效措施,使得该数据库中患者数据的质量保持在较高水平。这些数据已被广泛用于医疗质量监测和科学研究,对改善上消化道癌症患者的术后短期预后产生了非常积极的影响。DUCA的工作可能对建立基于人群的临床数据库具有一定的参考价值。