基于对比学习的改进SSD目标检测算法

现有基于深度学习的目标检测算法在图像的目标检测过程中存在物体视角的多样性、目标本身形变、检测物体受遮挡、光照性以及小目标检测等问题。为了解决这些问题,本文将对比学习思想引入到SSD(Single Shot MutiBox Detectior)目标检测网络中,对原有的SSD算法进行改进。首先,通过采用图像截块的方式随机截取样本图片中的目标图片与背景图片,将目标图像块与背景图像块输入到对比学习网络中提取图片特征进行对比损失计算。随后,使用监督学习的方法对SSD网络进行训练,将对比损失传入到SSD网络中与SSD损失值加权求和反馈给SSD网络,进行网络参数的优化。由于在目标检测网络中加入了对比学习的思想,提高了背景和目标在特征空间中的区分度。因此所提出的算法能显著提高SSD网络对于目标检测的精度,并在可见光和热红外图像中均取得了令人满意的检测效果。在PASCAL VOC2012数据集实验中,AP50值提升了0.3%,在LLVIP数据集实验中,AP50值提升了0.2%。

碳包裹氮化铁复合材料的制备及微波吸收性能

【目的】研究不同氮化铁复合材料Fe_(2)N@C、Fe_(3)N@C和Fe_(4)N@C的微波吸收性能。【方法】通过水热法合成金属有机骨架材料(MOFs),经过氮化处理得到Fe_(2)N@C、Fe_(3)N@C和Fe_(4)N@C复合材料;采用X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)、超高分辨扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、高分辨透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、拉曼光谱(Raman spectra,Raman)和X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)等技术表征、定性Fe_(2)N@C、Fe_(3)N@C和Fe_(4)N@C的结构、形貌以及成分变化,结合矢量网络分析(vector network analyzer,VNA)和振动样品磁强计(vibrating sample magnetometer,VSM)定量分析Fe_(2)N@C、Fe_(3)N@C和Fe_(4)N@C对微波的反射损耗能力以及磁性能。【结果】Fe_(2)N@C和Fe_(4)N@C因介电常数远大于磁导率,导致阻抗匹配失衡,而Fe_(3)N@C介电常数和磁导率相近,存在较好的阻抗匹配,涂层厚度为2 mm的样品,小于反射损耗为−10 dB的有效吸波宽带达到的频率为2.4 GHz,在频率为9.1 GHz处最小的反射损耗为−14.1 dB。【结论】3种氮化铁的相结构和碳层的缺陷程度不同,氮化铁核与碳壳的导电性不同,会在界面间出现电荷聚集,引起界面极化,导致Fe_(2)N@C和Fe_(4)N@C的介电常数增大,使得Fe_(2)N@C和Fe_(4)N@C中的介电常数远大于磁导率,最终导致阻抗匹配失衡,具有较差的吸波性能。

松萝干燥地衣提取物-松萝酸或能辅助治疗肝癌

肝癌是一种常见的消化系统恶性肿瘤,2020年全球肝癌新发病例约905677例,中国约占45.3%,肝癌具有易转移、易侵袭、术后易复发、发病率及病死率高等特点,因此积极寻找有效的肝癌防治药物是目前研究的热点。在我国,90%以上的肝癌患者都有乙型肝炎的病史,肝炎一定程度上会诱变成肝癌,对此我们需要高度重视。中医素有“药食同源”之说,医药与饮食属同一个起源。

人工智能技术支持幼儿园中班幼儿语言表达能力提升实践研究

4~5岁的中班幼儿处于言语表达转折期,言语表达能力和幼儿词汇量、理解力等表达正相关。人工智能在丰富幼儿词汇量、提升幼儿理解力、及时反馈表达效果等方面有突出的支持作用,准确的数据评价和正面强化效果能激发幼儿言语表达的内驱力。以人工智能为代表的AR语言软件系统应用于幼儿园中班语言集体教育活动中,通过“听一听、说一说、演一演、比一比”等教育策略,促进幼儿对语境的理解,发展幼儿言语表达的流利度、完整度、音准、韵律度、声调、语速等能力。依据中班幼儿言语表达现状,发挥人工智能的优势,构建语言集体教学的新模式,并梳理各个节点的关键要素。

基于电网“Ⅰ区+”的多元协同管控系统研究

结合“双碳”战略目标,分析电力系统“双高”特征问题,对现有调度自动化技术支撑体系整体架构进行梳理与思考。提出基于“Ⅰ区+”建设多元协同管控系统工作思路,通过5G无线通信采集技术拓展调控对象边界,作为Ⅰ区调度自动化系统有线采集的补充,实现分布式电源、地方电厂、电动汽车、智能楼宇等多类型可调节资源的规模化接入、监视与控制。通过开展试点工作,试探多种技术路线,并形成统一推广的研究方案。目前已实现14座10 kV分布式光伏、9座地方电厂、3.6万户低压分布式光伏发电数据可观可测,并实现6座10 kV分布式光伏平滑调节与控制,以及65户低压分布式光伏发电数据可调可控。通过对新型电力系统各类资源的在线感知、智能决策和互动响应,推动现有“源随荷动”向“源网荷储协调互动”调控模式转变,促进新能源消纳,协助电网削峰填谷,提升电网安全高效、清洁低碳经济运行水平。

输血医学专业高等教育模式的探索

目的高质量输血医学学历教育是培养专业人才基本素质,进而提升输血医学行业服务质量与水平的根本保障。方法以南方医科大学临床医学5年本科专业资源为依托,结合高质量的国内与国际输血医学教育资源,有计划、有目标、分阶段、分层次地开展先进理念的教学模式,特别吸收发达国家的先进知识与技术,补充专业教学内容,突出先进性,提高教学质量,改善输血医学专业学生知识结构。建立教学效果评价制度,以保证课程水平和教学质量的重要环节。结果从全校公共基础课入手,注重临床专业课程(执业医师考试科目)与生物技术专业课程的结合,遴选26门课程进行学习;强化4门输血医学专业主干课程进行重点建设,使得核心课程模块可以满足输血医学相关领域中临床型和技术型两类人才培养的有机结合。挖掘国内优秀资源,聘请血液中心、医院输血科和研究机构的专家,结合各自优势整合在输血医学专业课中,开展专题内容讲授。同时,聘请美国耶鲁大学医学院输血医学领域著名专家,以远程教学模块形式,在《输血技术学》和《临床输血学》的课程之上,独立地开展新知识和新技术的教学工作。理论课程实施以知识点为模块,联系基础、拓展应用的构建模式,在选修课模块中,根据大学生文化素质教育的具体要求,从校50多门文化素质教育课程中遴选出10门课,以带动我校输血医学专业教学水平的整体提高。实验课程设计了自主设计性实验和综合设计性实验。实践教学以培养输血医师和输血技师为基本目标,安排学生在教学医院进行42周的临床实习和10周的血液中心(血站)技能实习。结论明确南方医科大学输血医学专业为临床医学的一个方向,最大限度促进了专业教育国际化进程,初步制定了符合我国输血医学专业岗位需求的输血医学本科高等教育方案,使毕业生获得考取临床医师执照资格的专业知识与技能,具备输血医师的临床输血治疗或指导合理用血能力,以及输血技师的专业背景和特长,进而适应日益提高的输血医学岗位或继续教育要求。

中国布鲁杆菌OMP28基因PCR-SSCP多态性分析

目的对布鲁杆菌OMP28基因进行多态性分析,评价其作为基因标识的价值。方法根据聚合酶链反应-单链构象多态性(PCR-SSCP)分析技术原理,对中国120株布鲁杆菌的OMP28基因进行PCR扩增、酶切、电泳分析和筛选,取不同带型菌株的目的基因进行测序,将结果与Genbank中的布鲁杆菌OMP28序列进行比较。结果 120株布鲁杆菌呈现4种不同图谱(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ),仅有3个碱基变异,即Ⅳ型与其他3个型第 304碱基A-G,Ⅱ型与另外3个型第405碱基C-T,Ⅰ与其他3个型第498碱基C-T变异,而且均未改变氨基酸序列。结论布鲁杆菌OMP28基因高度保守,具稳定的抗原特征。

基于PSR模型的四川省升钟水库生态安全评价

通过PSR(Pressure—State—Response)模型建立水库生态安全评价的指标体系,用熵权法确定17个指标的权重,运用Excel软件对数据进行处理,评价了四川省升钟水库的生态安全情况。结果表明,2004—2007年升钟水库生态安全状况呈逐年好转趋势。讨论了水库生态环境保护的多项措施,包括取缔网箱肥水养殖,加强库区居民点生活垃圾与污水处理,治理库区水土流失,减少面源与点源污染物氮、磷入库量,严防水葫芦泛滥,注重治理水体富营养,使水库的蓄水量保持在合理水平等。同时,应注意水库垂钓等新因素对升钟水库生态平衡的影响。

布鲁氏菌AP-PCR最优反应体系的建立

目的建立布鲁氏菌的随机扩增DNA多态性的优化反应体系,用于布鲁氏菌分子流行病学研究。方法利用几种随机引物及其组合(P1、P2、P3、P4、P5、OPLO4、P3/5、P4/5)进行随机引物PCR的反应(AP-PCR,又称RAPD),及重复片断引物ERIC1R/ERIC2的随机扩增多态性;另外针对优选引物P5和OPLO4,分别对Mg2+浓度、dNTPs浓度、模板DNA浓度、引物的浓度及扩增过程中的退火温度等影响反应结果的因素,进行了一系列优化组合方案的试验及系统分析。结果引物P5、OPLO4和引物组合P4/5可以得到布鲁氏菌的高分辨率的分型带谱,并建立相应的优化反应体系。结论在严格的优化反应条件下,建立简单、快捷、灵敏度高的RAPD方法,用于布鲁氏菌的DNA多态性研究,为布鲁氏菌分子流行病学的深入研究提供资料。

中国布鲁氏菌16s-23s rRNA间隔区多态性研究

目的利用16 s-23 s rRNA间隔区(ITS)的多态性,对中国布鲁氏菌种间或种内生物型进行鉴别,评价ITS作为基因标识物的意义,寻找适合布鲁氏菌分型研究的基因标识物。方法应用聚合酶链反应-单链构象多态性(PCR-SSCP)分析技术,对中国120株布鲁氏菌的ITS进行分析和筛选,测序结果与Genbank中的布鲁氏菌ITS序列进行比较分析。结果对16 s-23 s rRNA间隔区的SSCP结果分析,得到4种不同的带型(ⅠI、I、Ⅲ、Ⅳ),测序序列有3个位点的差异,达到99.87%的一致性。结论中国布鲁氏菌的ITS序列高度保守,具有一定探讨其作为布鲁氏菌属种内分型的基因标识的价值。

小球藻绿钟虫——中国东北淡水生缘毛类纤毛虫的形态学重述(英文)

小球藻绿钟虫 (VorticellachlorellataStiller ,194 0 )采自哈尔滨附近水域。本文在活体观察基础上 ,利用蛋白银染色技术对其形态学进行了研究 ,给出了该种染色后的特征。小球藻绿钟虫因其细胞内充满共生小球藻呈鲜绿色而得名。该种自然伸展时呈稳定的矮钟状 ,体长 5 3- 6 3× 4 1- 6 2 μm ;大核“J”型 ,两端明显盘绕 ,纵贯于体内。细胞表面具横纹 ,蛋白银制片后可见从口围唇到反口纤毛环之间有 33- 36条纹 ,从反口纤毛环到帚胚有条纹 15 - 18条 ;第三咽膜 (P3)由三列毛基列组成 ,最内侧一列长度仅是另外两列的一半 ,并显著分离 ;口围盘纤维斜向并呈轮辐式放射状排列 ,纤维末端分叉。通过对本文描述的绿色钟虫—小球藻绿钟虫的研究 ,发现对绿色钟虫的描述与归属问题仍存在一些混淆。

鼠疫耶尔森氏菌F1抗原的表位预测

目的预测F1抗原的B细胞表位,为抗F1单克隆抗体的制备提供理论依据,探索适合我国鼠疫耶尔森菌（Yersinia pestis）蛋白B细胞表位研究的可行性方案。方法采用EMBOSS网络平台以及DNAStar Protean软件分析F1蛋白的二级结构、可塑性、亲水性和抗原性指数等参数,进行B细胞表位的预测。结果F1蛋白的B细胞表位可能位于第106-132和141-155等区域内。结论预测结果为后续抗F1单克隆抗体的制备奠定一定理论基础,表位预测法有利于我国鼠疫菌B细胞表位研究平台的建立。

鼠疫耶尔森菌LcrV抗原B细胞表位的预测

目的预测鼠疫耶尔森菌LcrV抗原的B细胞表位,为抗LcrV单克隆抗体的制备提供理论依据,探索适合我国鼠疫耶尔森菌蛋白B细胞表位组研究的可行方案。方法采用EMBOSS网络平台以及DNAStar Protean软件分析LcrV蛋白的二级结构、可塑性、亲水性和抗原性指数等参数,进行B细胞表位的预测和分析。结果LcrV蛋白的B细胞表位可能位于第16～24、26～31、45～50、175～181、208～213和280～289位等氨基酸区域内或附近,其中16～24、26～31、175～181、208～213等4个短肽都与文献报道相吻合。结论预测得到的表位为后续抗LcrV抗原单克隆抗体的制备奠定了理论基础,为进一步表位分析和鉴定提供了参考依据;预测结果的准确性高,有助于利用表位预测法建立鼠疫菌蛋白B细胞表位研究的平台。

输血医学专业课程的远程教学模式初探索

目的:探讨云会议平台进行远程教学,在输血医学专业教学中的辅助作用及可行性。方法:面向2008级、2009级临床输血医学5年制本科学生85名,与美国耶鲁大学实验医学系临床输血学部搭建远程教学平台,最后通过问卷考试评价教学效果。结果:该教学模式打破了传统的时空限制,更无需制作专门的远程教学课件,更能充分利用高质量的国际教育资源,最大限度地促进专业教育国际化进程,吸收发达国家的先进知识与技术,补充专业教学内容,突出先进性,提高教学质量,改善输血医学专业学生知识结构。结论:这种网络教学模式将是目前和未来重要的教育手段。

预测鼠疫耶尔森氏菌F1抗原的CTL表位

目的预测鼠疫菌F1抗原的CTL表位,为鼠疫菌表位疫苗研究奠定基础,并为绘制鼠疫菌抗原表位图谱提供一种可行的研究手段。方法采用nHLAPred网络预测法对F1抗原的CTL表位进行预测。结果预测得到了鼠疫菌F1抗原的特异性CTL优势表位:120～128 SPKVNGENL和153～161 KLAAGKYTD。结论利用nHLAPred法,并结合其他T细胞表位预测方法,可得到抗原的CTL表位,准确率较高,可作为表位图谱绘制的有效工具。

我国信息资源管理学科及其邻近学科视角下的新兴主题识别

文章通过对我国信息资源管理学科及其邻近学科新兴主题的识别研究,为我国信息资源管理学科领域学者提供研究方向,并为信息资源管理学科与邻近学科开展合作研究提供思路,助力信息资源管理学科守正创新、挖掘学科内在发展机制、支撑科技战略决策和前瞻学科应用价值。首先以CJFD中“图书情报与数字图书馆”类文献作为信息资源管理学科研究对象,将与该学科同属于一级类目“信息科技”下的其他9个二级类目作为信息资源管理邻近学科纳入研究对象;检索CJFD中这10个学科自2012年至今的高影响力文献,并提取关键词。然后选用AP算法对关键词进行主题聚类,利用灰预测模型自建新兴主题探测指标,识别信息资源管理学科新兴主题;自建主题友好度指标,识别信息资源管理邻近学科友好型新兴主题。最终模型识别并验证得出5个信息资源管理学科新兴主题:在线健康社区、信息资源管理学科建设、公共文化服务、学术影响力、数字记忆;在此基础上得到邻近学科中与信息资源管理学科有高友好度的5个邻近学科友好型新兴主题:机器学习、数字治理、融媒体、学术期刊与新媒体、数智赋能。

大学生体育水平的差异

对岳阳师范学院学生体育运动水平差异的成因进行了调查研究 ,并通过对个体差异的研究发现 :普通高校体育教学内容与中小学内容重复过多 ,教师专业水平、教学艺术水平不齐。针对以上问题 。

基于近红外光谱技术及ELM对小麦中不同生长阶段米象的分类识别

对粮食中隐蔽性害虫的早期诊断和检测,不仅可以减少因害虫取食造成的粮食产后损失,还可以减少化学药剂的使用,对于保证粮食品质和减少环境污染具有重要的意义。基于近红外光谱技术与极限学习机(ELM)构建小麦中不同生长阶段米象的分类识别模型,采集未感染小麦和感染米象小麦的近红外光谱数据,选择SNV+De-trending的组合对原始光谱数据进行预处理,使用主成分分析(PCA)方法对光谱数据进行降维特征提取,利用ELM和支持向量机(SVM)建立分类识别模型。结果表明:ELM模型训练时间仅需0.062 5 s,总体分类准确率为90%,0、6、24和27 d的识别率为100%,10~20 d的幼虫期识别率偏低,20 d时识别率最低,为65%;SVM模型运行时间为3.38 s,分类准确率为85.42%,ELM模型较SVM模型的运行时间和分类准确率都有所提高。因此,ELM分类识别模型能够快速准确地判断小麦有无米象,以及分类识别小麦中不同生长发育阶段的米象。