挤压态Mg-Al-Mn-(0.2Sr)镁合金的准静态压缩变形行为

采用准静态压缩实验研究了挤压态Mg-Al-Mn-(0.2Sr)镁合金在0.0001~0.33 s^(-1)应变速率范围内的变形行为。结果表明:挤压态Mg-Al-Mn-(0.2Sr)镁合金的流变应力响应行为具有一定的应变速率相关性,具体表现为流变应力随加载应变速率的增加呈现先降低,后增加,再降低的演变趋势。在压缩变形过程中,两种镁合金试样均产生了较为明显的动态应变时效(DSA)。产生DSA所需的临界应变随加载应变速率的增加而增加,且应力-应变曲线的锯齿类型具有强的应变速率相关性。添加Sr元素降低了镁合金沿径向压缩的流变应力,但对DSA行为具有一定的促进作用。相同应变速率下,挤压态Mg-Al-Mn-0.2Sr镁合金产生DSA的临界应变明显较小,且锯齿幅值略大。此外,Sr元素对孪生也具有一定的抑制作用,导致挤压态Mg-Al-Mn-0.2Sr镁合金的孪晶界出现不同程度的扭曲。

基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法

为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变。结果表明:借助双目立体视觉测量的方法能够精确检测玻璃幕墙的变形程度,平均相对误差为2.276%,能够有效满足玻璃幕墙变形检测的实际需求。

光流点匹配跟踪的薄壁件振动模态测试方法

针对传统模态测试方法存在获取信息有限和附加质量、已有非接触模态测试方法需进行复杂图像处理等问题,提出了光流点匹配跟踪的薄壁件振动模态测试方法,避免了需逐帧进行特征分割、提取等复杂的图像处理。首先,建立了面内振动视觉测量的成像模型,通过相机标定获取工业相机的内、外参数并进行了误差分析。研究了基于光流视觉测振的原理与方法,该方法通过单目相机采集带特征点的结构振动序列图像,运用金字塔的Lucas-Kanada算法进行光流点匹配跟踪,进而获得亚像素级特征点的振动信息,在此基础上进行模态参数辨识获得模态参数。基于提出的方法搭建了薄壁件振动模态测试系统,对薄壁梁进行了振动模态测试实验,并与激振器扫频测试结果和有限元仿真结果进行了对比分析。实验结果表明,固有频率误差在5%以内,模态振型一致,从而验证了提出方法的正确性,为薄壁件的振动模态测试提供了新方法。

汽车铝合金前防撞梁截面的有限空间优化设计

通过准静态拉伸实验获得了某在产中期改款车型材料的应力-应变曲线,在原钢制前横梁的设计空间内开展了铝合金前防撞梁的截面设计及评价。结果表明,正六边形和正八边形截面吸能盒具有较高的稳定承载能力,各边依次同时外凸或内凹,呈逐层叠缩的手风琴压溃模式;正八边形截面吸能盒的比吸能最大,且压溃过程最为平稳和紧凑。综合考虑压溃模式、压溃力演变和比吸能,正八边形截面吸能盒的性能最优。在原钢制前横梁截面的设计空间内,目字形截面的三点弯曲刚度高于田字形截面,但田字形截面前横梁台车系统的比侵入量、比支反力和比吸能均优于目字形截面前横梁。基于此,提出一种铝合金吸能盒和前横梁的截面高效设计和评价方法,为在产车型结构的高效设计提供方法和理论支撑。

汽车铝合金前防撞横梁服役性能仿真及优化设计

以壁厚为设计变量,以碰撞安全性能优于原钢制横梁为设计约束,采用遗传算法开展了铝合金前防撞横梁设计及多目标优化。结果表明,在100%和40%重叠刚性墙低速碰撞工况下,原钢制前防撞横梁的碰撞支反力峰值、最大碰撞侵入位移和最大有效塑性应变分别为29.25和24.29 kN、36.84和39.80 mm以及0.30和0.21,存在开裂风险。总质量、最大碰撞侵入位移和碰撞支反力峰值响应对铝合金前防撞横梁后端面和前端面的壁厚变化较为敏感,而最大有效塑性应变响应则对垂向加强筋和横向加强筋的壁厚变化较为敏感。在100%和40%重叠刚性墙低速碰撞工况下,Pareto最优解的各项性能较原钢制前防撞横梁均有不同程度提升,最大碰撞侵入量分别降低了26.9%和40.7%,最大有效塑性应变分别降低了75.7%和52.4%,碰撞支反力峰值分别提升了43.6%和22.6%,实现了铝合金前防撞横梁总质量减重4.73 kg,减重54.8%。

聚合物/无机纳米复合材料的应用及其制备研究

聚合物和无机物在纳米及分子级水平上的复合,将充分发挥各自的优势。聚合物/无机纳米复合材料的研究已成为当今化学、物理和材料等许多学科的前沿领域,显示出重要的科学意义和良好的应用前景。简要综述了聚合物/无机纳米复合材料的应用及其制备研究的现状。

一种简便的单目CCD摄像机标定方法

对数学形态学中腐蚀和膨胀原理进行研究,提出针对常用的对称十字二维平面标定板图像的特征点提取算法。结合改进的Tasi两步法,选取经典的带一阶径向畸变的小孔摄像机模型,对MV-1300UC数字CCD摄像机进行标定。实验结果表明,该方法能够达到较高标定精度,平均标定误差为0.025 3 mm,且计算效率高,易于实现。

高校院(系部)教学档案工作的思考

教学档案是学院在教学、管理各环节中,形成的具有考查利用价值的各种资料和载体的集合。它是教学工作的历史记录,对改进教学工作,提高教学质量,起着至关重要的作用。应积极主动收集整理教学档案,保证教学档案的真实性、完整性、系统性,使之充分发挥教学档案的作用。

论高校专业资料室为学科建设服务

论述了专业资料室为构建学科文献信息服务的优势,探索了专业资料室如何更好地为学科建设服务。

新型风力机叶片举升装置设计分析与应用

针对传统风力机叶片举升装置存在重心调节效果较差和可靠性不佳的难题,基于水平拉杆式结构设计了一种举升装置。以运载某型号风力机叶片为例,对该装置进行重心计算、受力分析、仿真研究及现场试运行,结果表明,此装置整体重心的最大偏移量为0.49 m,小于半挂车的半轮距,不易引起翻车事故。关键构件的受力也较为平稳,且仿真的最大应力小于许用应力,满足强度设计要求。该装置成功应用于风力机叶片运输的实例,进一步验证了设计的正确性和结构的可靠性。

互联网场景下保险人的履责困境及优化路径——以免责条款的说明义务为视角

互联网为保险行业注入了新活力,在拓宽投保方式和渠道的同时,也赋予了保险非对话性、程序性等特质,为保险人履行免责条款的说明义务设置了新障碍,将保险人置于更为艰难的履责境地。应对互联网场景下保险人履行说明义务范围的规则模式进行重构,在此基础上补充认定说明义务标准的程序性规则,与此同时对于“链接”作为履行方式的法律效力进行矫正,尽可能平衡保险合同各方当事人的权利和义务,并加强对其他参与保险业务主体的规制。

浅析劳动法的公私融合属性——以末位淘汰制度为视角

党的二十大报告指出,实施积极应对人口老龄化国家战略,发展养老事业和养老产业,优化孤寡老人服务,推动实现全体老年人享有基本养老服务。这一重大部署为我国养老事业明确了发展方向。为积极应对人口老龄化国家战略,养老保障、家庭养老床位、养老志愿服务等都是专家学者深入研究的课题。同时,劳动关系的和谐稳定关乎着社会和谐稳定的大局。近年来,末位淘汰制度的盛行在一定程度上影响着劳动关系的稳定性,完善劳动监察制度,可以帮助管理社会秩序,减少劳动领域的违法行为,构建和谐稳定劳动关系。本期理论探索选取了多篇养老领域以及劳动领域的研究性文章,供读者交流。

数据不正当竞争行为的法律规制困境及应对路径

随着数字经济的飞速发展,互联网数据产业步入了如火如荼的建设阶段,与此同时,企业之间产生了许多新型数据不正当竞争行为的纠纷,囿于立法与司法的冲突,该问题的解决虽迫在眉睫但又无从下手。现阶段我国数据不正当竞争行为的规制困境主要存在于法律适用不完善、规制对象不明确、评判标准不具体三个方面。立足于规制数据不正当竞争行为法律体系所面临的困境,通过完善法律适用体系、建立具体的规制评判标准,是解决这一困境的有效方法与途径。

基于摄动模态分析的风电叶片动力学特性研究

针对大尺寸叶片运行状态下受旋转软化效应和动力刚化效应耦合作用从而导致其模态特性改变的现象,提出一种基于摄动模态分析的旋转叶片振动分析方法。建立0.89 m和61.5 m两种型号的叶片模型,通过数值模拟分析叶片在0~50 r/min转速范围内这两种效应对叶片频率的影响。基于计算的频率差值Δf的变化规律,研究叶片3种主要振型与这两种效应之间的关联关系。最后,为验证数值模拟的准确性,通过锤击法进行实验模态分析并与数值模拟结果进行比较。实验结果表明,其一、二阶模态频率误差均在1%以内,计算结果较为准确。

高校教学秘书的素质要求及队伍建设

教学秘书的基层教学管理工作是高校教学质量稳步提高的重要因素,在教学管理中发挥着重要作用。本文论述了教学秘书在现代教学管理中应具备的基本素质,包括思想政治素质、业务素质、心理素质,讨论并提出了提高高校教学秘书队伍素质的切实有效的方法和途径。

浅析高校院系基层行政人员的生存现状及出路

随着全国各高等学校教育规模不断扩大,学生数量逐年大幅增多,院系基层行政人员在高校发展中的作用不容忽视.然而,现今大部分高校关注教师的成长和发展,忽视院系基层行政人员的培养已是不争的事实.本文总结了高校院系基层行政人员的普遍生存现状,并分析了问题的成因,最后提出了改善现状的相应对策.

基于双目摄影测量的风力机叶片振动测量方法

提出了一种带径向畸变和切向畸变的成像模型,利用Levenberg-Marquardt算法进行非线性优化参数标定的双目摄影振动测量方法,并对某型风力机叶片进行了模态频率辨识。两台摄像机同步采集振动图像序列并用自适应动态阈值对图像进行目标分割,以编码点区域灰度梯度跳跃最快的方向作为边缘,进一步用最小二乘法拟合边缘,用灰度平方加权质心法获取动态连续图像序列中编码点的精确亚像素中心坐标。每一个编码点类似于微小的"位移传感器",能够反映叶片时域振动响应。最终,从时域响应数据中获取叶片固有模态频率,与有限元法和激光多普勒测振仪分析结果比对,相对误差都在5%以下,验证了双目摄影测量方法的可靠性和有效性。

计入字符识别跟踪的双目摄影振动测量方法

针对大尺寸结构振动和模态测量要求,提出一种基于字符编码标志的双目摄影目标追踪振动测量方法。设计了一种由字符和圆形组成的编码标志,采用自适应维纳滤波进行图像去噪,自适应局部阈值法提取字符特征,基于BP神经网络训练进行字符识别,实现目标的追踪匹配;进行标志区域灰度平滑,采用灰度质心法获取标志中心坐标;基于双目摄影振动测量方法计算测点的时域振动响应。以某3kW风力机叶片为对象进行实验研究,结果与锤击法的前3阶频率相对误差均小于0.9%,表明该方法可靠可行。

12Cr9NiAlMo模具钢的选区激光熔化成形工艺优化及热处理后的组织和性能

通过正交试验研究了激光功率、扫描间距、扫描速度等工艺参数对选区激光熔化成形12Cr9NiAlMo模具钢相对密度的影响,获得最佳工艺参数;研究了固溶时效处理后最优工艺成形试样的组织和性能.结果表明:激光功率对成形试样相对密度的影响程度最大,其次为扫描间距,最优工艺参数为激光功率325 W、扫描间距0.10mm、扫描速度1 000mm·s^(-1),此时相对密度为99.22%;热处理后最优工艺成形试样中部分残余奥氏体转变为马氏体,并析出大量细小NiAl相,抗拉强度、屈服强度和硬度相比于未热处理分别提高了62.1%,59.6%,41.2%,断后伸长率和冲击吸收功降低了40.0%,81.3%.

不同应变速率下Al-Zn-Mg-Cu铝合金的变形行为及微观组织演变

采用万能试验机和霍普金森杆研究了Al-Zn-Mg-Cu铝合金在应变速率为0.001~5000 s^(-1)下的变形行为,求解并优化了Johnson-Cook本构方程,分析了微观组织演变与变形行为的关联。结果表明,准静态加载作用下铝合金存在拉伸-压缩不对称性,且应变速率效应不明显,动态压缩载荷下有明显的应变硬化现象,且有正应变速率效应。修正应变速率敏感系数后的Johnson-Cook本构方程可以较好地对该铝合金的变形行为进行预测。动态加载下铝合金内部晶粒的细化、位错密度的增加和析出相的演变导致了正应变速率效应。