煤粉炉结渣诊断的一种新方法

煤粉炉结渣的诊断和监控对防止严重结渣、优化吹灰及运行、提高锅炉运行的经济性等是十分重要的。通过分析炉内结渣对膜式水冷壁管温度场的影响，以及主要影响因素，找到了能够准确预测炉内结渣状况的一种新方法。该方法简单、实用，成本低，适合于已经投入运行且容易出现结渣情况的电站锅炉。

煤粉炉结渣实时诊断与监控模型

水冷壁结渣是影响煤粉炉经济运行的重要因素 ,通过测量水冷壁背火侧鳍端温度和炉内辐射热流密度 ,可以诊断出炉膛内水冷壁表面的结渣程度。但炉内辐射热流密度测量困难 ,为了获取水冷壁上各个位置的炉内辐射热流密度 ,该文建立了一个用于实时诊断的一维炉膛温度场模型 ,并由此建立了一个用于炉内结渣的实时诊断与监控模型。仿真表明 :该模型在应用范围内能够较为准确地描述炉内的温度场 ,计算速度快、实时性好 ,对炉内结渣诊断结果准确 ,实用性强。图 7表 4参

煤粉炉整体结渣故障诊断模型

针对煤粉锅炉炉内结渣难于诊断的问题 ,对大型煤粉锅炉运行中所能采集到的常规参数与炉膛结渣程度的关系进行了研究。从工程应用出发 ,建立了依据一些比较模糊的现象有效地推断锅炉整体结渣程度的诊断模型。该模型物理原理清晰 ,计算过程简练 ,只需采集常规运行参数即可进行在线诊断。实际计算表明 ,该方法简单、可靠 。

后现代“立场”的课程观——多尔《后现代课程观》之思

"科学理性"下的课程观,学习被囿于一个封闭的系统里,学习是知识的记忆,而不是信息传递,沦为一种封闭的科学教条,教育与课程被工具化。多尔建设性地描绘了后现代课程丰富性、回归性、关联性和严密性的"4R"标准为课程的研究提供了新视角,给教育领域带来了深刻的思想变革。同时其提倡的不确定性、差异性及理论自身的复杂性等使其亦存有一定的局限性。

农村留守儿童心理问题成因的探究及应对策略

在我国推进城市化进程中,由于农村的青壮年人群外出务工或者移居他乡,越来越多的孩子留守农村,成为农村小学生中一个特殊群体——农村留守儿童。这个特殊的群体大都缺少父母的爱和关怀,缺乏很好的家庭教育,更容易受家庭贫困等因素的侵扰和影响,这些因素使得他们心理方面很容易出现各种问题。以农村小学中的留守儿童为研究对象,对农村小学中留守儿童的心理健康问题进行探究,分析了他们心理问题产生的原因,并结合小学班主任工作实际,就农村小学留守儿童心理健康教育问题提出应对策略。

小学班级管理策略研究

小学教师不仅是传授知识的导师,更是培养学生品德的引导者。他们应当把教育放在工作的首位,树立以人为本、德育为先的育人理念,关注学生的道德品质和身心健康,努力培养学生健全的人格和社会责任感。然而,在当前的小学班级管理工作中,还存在一些不容忽视的问题,无形中影响了教育教学的质量和效果。为了解决小学班级管理中存在的问题,提高小学班级管理水平,从五个方面探讨小学班级管理工作中存在的问题及应对措施,旨在为相关教师提供一些有益的借鉴,促进学生全面发展。

硫醇甲基锡热稳定剂及其应用

本文综述了硫醇甲基锡热稳定剂在我国的生产、研究现状及发展趋势 ;介绍了硫醇甲基锡的性能特点 ,起热稳定作用的原理 ,以及硫醇甲基锡的应用。

硫醇甲基锡热稳定剂的化学分析

本文介绍了硫醇甲基锡热稳定剂的化学分析方法。

发挥思想政治工作作用 全面推进乡村振兴——以中国邮政储蓄银行青海省分行为例

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视思想政治工作,采取一系列重大举措切实加以推进,思想政治工作有效发挥了统一思想、凝聚共识、鼓舞斗志、团结奋斗的重要作用。近年来邮储银行青海省分行(以下简称“青海省分行”),始终坚守服务“三农”的战略定位不动摇,坚决贯彻党中央决策部署,在金融巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接中,充分发挥思想政治工作在全面推进乡村振兴中凝聚发展共识、提振发展信心、汇聚发展力量、推动发展行动的重要作用,多项工作取得显著成效。

煤粉炉水冷壁结渣故障特征提取

以电站锅炉为对象，研究提取合适的炉内结渣故障特征参数。建立了考虑结渣的膜式水冷壁温度场的计算模型。计算结果表明背火侧鳍端温度受炉内结渣影响显著，并有较好的温度特性曲线，而受其他因素影响较小。因此，提出了以背火侧鳍端温度作为诊断炉内结渣严重程度的故障特征量。文中介绍了所建模型及其与试验数据的比较结果，分析了各个因素对鳍端温度的影响，为解决炉内结渣的诊断提供了一个良好的新途径。

煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障，及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数，运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明，诊断迅速，结果准确。该方法简单，无需昂贵的诊断设备。

用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性

研究煤灰的结渣特性是预测和诊断电站锅炉炉内结渣故障的第一步。综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型，用以判别煤灰的结渣特性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学方法进行多个指标判别的改进。计算结果表明，该方法具有诊断速度快、结果准确的特点，为进一步研究煤灰结渣综合判别指标提供了一个新的途径。

基于网络的锅炉故障诊断数据支撑平台

为了适应锅炉现场的实际情况，有效地进行诊断系统的开发，设计并建立了一个可以模拟锅炉实际运行的锅炉数据支撑平台。该平台采用网络客户／服务器方式设计，用于创建并维护锅炉系统的各种数据库，包括历史数据库、结构数据库、组态数据库、故障数据库等。平台可对锅炉系统的各种故障以数据的形式模拟、再现，并以数据公告板的方式实现对分布式诊断、协作诊断等高级诊断方法的支持。经过仿真试验，平台能够很好地模拟锅炉现场的实际情况，并能提供故障诊断系统调试所需数据。本数据平台可支持锅炉诊断系统的开发、调试，挂接各种诊断模块并连接锅炉的实际数据后，即形成一个完整的锅炉在线诊断系统。